loudra ive-Cloudra下Hive配置问题

问题描述

Cloudra下Hive配置问题

把Hive的数据库配置从Postgresql改为MySQL，端口从7432改为3306，账号密码为MySQL的：
shell终端进入hive后show databases；出错，显示FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.thrift.transport.TTransportException java.net.SocketTimeoutException: Read timed out)

cloudra下Hive异常：

修改回后依旧是以上状况

时间： 2025-01-30 07:39:34

loudra ive-Cloudra下Hive配置问题的相关文章

ubuntu下root配置问题

问题描述 ubuntu下root配置问题 我是在虚拟机上用的ubuntu14,在终端设置root的密码时,先输入的sudo password,然后提示我输入我的账户的密码,我输入后,然后提示的是:sudo:password:command not found,这是因为什么呢?求指教! 解决方案 UBUNTU中如何获得root权限 在终端中输入: sudo passwd root Enter new UNIX password: (在这输入你的密码) Retype new UNIX passwor

Linux下tomcat配置问题

问题描述 在linux下用tomcat部署java web工程,想直接通过访问该linux地址便可以访问工程,如http://172.0.100.11,而不是加上工程名test才能访问(http://172.0.100.11/test) 请问这个要如何配置?或者用https://172.0.100.11访问也行 解决方案 这个跟系统有关系吗?是在于tomcat的配置问题.步骤如下:1:将你的tomcat的htpp访问端口设置为802:将部署在webapps目录下的web项目的名称修改成ROOT3

让我吐血的问题，各位帮帮新手。Windows7下JAVA配置问题

问题描述 我的环境设置为path:%JAVA_HOME%bin;C:ProgramFilesJavajdk1.6.0_06;d:Javajdk1.6.0_06binclasspath:.;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%libdt.jar;%JAVA_HOME%libtools.jar;在CMD中输入javac一切正常在D盘新建一文件夹javatest中在建一文件夹basic后编写hello.java保存后在CMD中输入javac正常在输入javachello.java结果为

那些年使用Hive踩过的坑

1.概述 这个标题也是用血的教训换来的,希望对刚进入hive圈的童鞋和正在hive圈爬坑的童鞋有所帮助.打算分以下几个部分去描述: Hive的结构 Hive的基本操作 Hive Select Hive Join Hive UDF Hive的M/R 使用Hive注意点 优化及优化详情 优化总结 调优的经常手段 解决Hive问题的途径 这篇文章只是起个头,为描述其他部分做下准备.下面我赘述下Hive的结构和一些基本的操作. 2.介绍 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一

Hive小文件合并研究

背景 Hive query将运算好的数据写回hdfs(比如insert into语句),有时候会产生大量的小文件,如果不采用CombineHiveInputFormat就对这些小文件进行操作的话会产生大量的map task,耗费大量集群资源,而且小文件过多会对namenode造成很大压力.所以Hive在正常job执行完之后,会起一个conditional task,来判断是否需要合并小文件,如果满足要求就会另外启动一个map-only job 或者mapred job来完成合并 参数解释 hiv

阿里云大数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive

如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架,那么恭喜您,阿里云的大数据计算服务-Maxcompute,您已经会了90%.这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同,来方便刚开始使用Maxcompute的用户,从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上. 首先,回顾下hive的概念. 1.hive是基于hadoop的,以表的形式来存储数据,实际上数据是存储在hdfs上,数据库和表其实是hdfs上的两层目录,数据是放在表名称目录下的,计算还是转换成mapr

一篇文章彻底明白Hive数据存储的各种模式

Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等.下面分别来介绍. 一.Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所

hive

hive 的 表与hdfs数据关系映射放在元数据库中,也就是mysql中,而真正的数据放在 hdfs中,通过mysql中表 ,字段等与hdfs上数据的映射来查询 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立

腾讯赵伟：Hive在腾讯分布式数据仓库的实践

腾讯高级工程师赵伟2009年毕业于哈尔滨工业大学,从学生时代起,他就对技术比较感兴趣,钻研过很多技术,包括反向工程/病毒分析 .linux/FreeBSD.C++等,偶尔还能通过学校的平台用这些技术赚点零花钱.这些经历都促进了赵伟对计算机技术的理解,也锻炼了他的动手能力. 赵伟在毕业后就加入了腾讯数据平台部,进入腾讯后,他参与进了当时正在规划中的腾讯分布式数据仓库(TDW)项目,通过与TDW的一起成长,他越发深刻的感觉到通过前沿的计算机技术可以使人们的生活更加便利,可以使企业的运营成本不断降低,