5月10日，谷歌与福特在新闻发布会，公布了一直在进行的合作内容的演示文稿。福特正在试验使用谷歌预测API(Google Prediction API)，以最大限度的发挥福特汽车的效率，提升福特汽车的智能性，特别是混合动力或者电动车设计。
福特体系结构和算法主管 瑞恩麦吉(Ryan McGee)在采访中说：
“我们在探讨如何使用我们已经在合作的技术和内容使我们的汽车做的更好。”但福特并没有公示出他们的产品，只是说了一下原型车的一些概念。他说：“我们认为这项技术需要4年到8年得时间准备，但这不是一个确定的计划，不能十分肯定的做出可能性判断。
特拉维斯绿(Travis Green)，谷歌产品经理预测说，这是同类型机器学习软件使用的问题，如确定您可能会喜欢什么电影，基于过去的行为。给定一个历史与已知的结果数据集，Google Prediction API可通过对给出的数据进行分析进行预测下一个行为。
目前福特汽车通过它的SYNC车内信息系统，可为司机提供娱乐、导航应用、交通服务。再整合谷歌预测API，福特的车辆就有可能预计司机的需求。
由福特的工程师介绍：车辆可能会问司机：“你去上班?”并考虑到他或她的不同答案应该给出怎样的回应。谷歌的数据中心将提供云计算能力做这些数据进行分析，然后推荐一个优化的路线，包括诸如利用电动车专用线的优势因素。除了提供导航的指导下，这些分析将会影响到汽车传动的性能变化，由一个机载计算机控制，一个插入式混合气电动车可能会使用更多的天然气，保存在一个行程的部分电力，从而是汽车能够在电动汽车专用线上行驶。
由于谷歌云计算提供了更多的计算能力和数据对比，可以合理地包装成车的存储容量，谷歌预测API应该能够产生多项车辆性能的优化模型，同时考虑到历史数据的交通模式和发动机性能。
该应用程序可能为用户挤出大部分的“自由时间”，但不是用户的路线和目的地途中的所有时间，Ryan McGee说。 “客户通常会有工作、回家往返的线路图，可能是每天都一样，但我走到哪里吃午饭可能会有所不同。”因此，福特SYNC车内信息系统可能会提示让用户在两个或三个预期目标里选择，然后猜着玩，看它是否能猜对。但这前提仍然需要与谷歌分析API接入成功，通过车内系统把数据在云端传输，由谷歌分析为他们建立与分析该数据，然后才能返回给车内的只能装置。