这两天把报警平台放在了docker里面跑了，但是宿主机本身性能就不好，所以导致mongodb到挂了好几次了。这次搞了一台牛逼的服务器，虽说是opentstack里面的主机，但是iops 很不错。
程序放在docker里面迁移起来很是方便，像是以前的话，需要重新部署环境和静态文件。 放在docker里面的话，只是需要export备份封装后，scp、rsync迁移到别的服务器就可以了。
我这边的redis和mongodb分在不同的容器里面的。 废话不多说，开始迁移。。。
查找正在运行的容器id ～
root@dev-ops:~# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
459e57c9a5d9 rastasheep/ubuntu-sshd:latest /bin/bash About an hour ago Up 45 minutes 22/tcp compassionate_ptolemy
70c74ebbfac4 rastasheep/ubuntu-sshd:14.04 /usr/sbin/sshd -D About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:49157->22/tcp s
3ebbc244c486 rastasheep/ubuntu-sshd:latest /usr/sbin/sshd -D 18 hours ago Up About an hour 22/tcp redis_t2
ed7887b93aa4 rastasheep/ubuntu-sshd:latest /usr/sbin/sshd -D 19 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:49153->22/tcp redis_test
root@dev-ops:~#
root@dev-ops:~# docker export 70c74ebbfac4 >ubuntu_sshd.tar
root@dev-ops:~#
root@dev-ops:~#
root@dev-ops:~# du -sh ubuntu_sshd.tar
353M ubuntu_sshd.tar
然后把这个ubuntu_sshd.tar 传到别的服务器上。
root@31-53:~# cat ubuntu_sshd.tar | sudo docker import - niubi:latest
8f2baf1b1cf479e366524007faad6d2e2671fc693716043a4812556bc8ac9204
root@31-53:~#
本来只是想把程序、mongodb、redis迁移过去。 既然迁移，干脆把所有的images迁移到新的节点上来。
docer export 对应导入的命令是cat xxx | docker import - name 。我这里用的是niubi：latest ......
cat ubuntu_sshd.tar | sudo docker import - niubi:latest
上面的方式是用docker export。 export是当前的状态，docker save 是针对镜像images。
主要的区别是 save是可以回滚以前的配置。 export 只是当前的。
我们通过 docker images --tree 看到他的历史记录。Docker的文件系统AUFS，一种“增量文件系统”，用户所做修改以增量的方式保存，所以才能看到这些历史的增量。
咱们用save 看看备份效果。 是1.1G ，这里是包含那些记录的。刚才咱们用export测试的时候，会发现文件只有300M左右。
root@dev-ops:~# docker save rastasheep/ubuntu-sshd >ubuntu_sshd.tar
root@dev-ops:~#
root@dev-ops:~#
root@dev-ops:~# du -sh ubuntu_sshd.tar
1.1G ubuntu_sshd.tar
root@dev-ops:~#
我估计如果有分布式文件系统 ，比如mfs，nfs。可以更好的试试用docker的数据卷来做本地文件夹和容器内的关联。 这样的话，备份更加自定义了。 毕竟环境这东西不会变，变的只是data数据，然后文件目录又在分布式文件里面，可以更好做迁移。只要那边启动一个环境，目录一关联就可以了。
sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
备份迁移的方式自己选，推荐用export，毕竟save太大了，对于历史也没啥用处 ！
对于数据安全关注更深的话，可以用docker volumes这样的数据映射。