在Android开发中,大部分应用都是以用户为第一位,用户都有自己的个人中心,用来展示自己的信息,头像无疑是展示自己最直观的方式,随着各种政策的出台,实名认证,真人头像变得尤为重要,如果要求上传真人头像,那就需要后台做校验,判断是不是真人,如果真人审核,那工作量是非人力所能为的,这时候就用到各种识别图片的算法,来做这些工作了,这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API。
上代码:
依赖:
dependencies { compile 'com.google.android.gms:play-services-vision:8.4.0' }
import com.google.android.gms.vision.Frame; import com.google.android.gms.vision.face.Face; import com.google.android.gms.vision.face.FaceDetector; private Bitmap getFaceBitmap(Bitmap bmp, Context context) { FaceDetector faceDetector = new FaceDetector.Builder(context).setTrackingEnabled(false) .build(); if (!faceDetector.isOperational()) { System.out.println("Face detector not working"); return null; } Bitmap faceBitmap = null; Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bmp).build(); SparseArray<Face> faces = faceDetector.detect(frame); Log.e("RoungImage", "00100bmp.getWidth" + bmp.getWidth()); Log.e("RoungImage", "00100bmp.getHeight" + bmp.getHeight()); Log.e("RoungImage", "006faces:" + faces.size()); for (int i = 0; i < faces.size(); i++) { Face thisFace = faces.valueAt(i); int faceWidth = (int) thisFace.getWidth(); Log.e("RoungImage", "007faceWidth:" + faceWidth); int faceHeight = (int) thisFace.getHeight(); Log.e("RoungImage", "008faceHeight:" + faceHeight); int x1 = (int) thisFace.getPosition().x; Log.e("RoungImage", "009x1:" + x1); int y1 = (int) thisFace.getPosition().y; Log.e("RoungImage", "0010y1" + y1); faceBitmap = Bitmap.createBitmap(bmp, x1 > (faceWidth / 2) ? (x1 - faceWidth / 2) : 0, y1 > (faceHeight / 2) ? (y1 - faceHeight / 2) : 0, 1.5 * faceWidth < bmp.getWidth() ? (int) (1.5 * faceWidth) : bmp.getWidth(), 1.5 * faceHeight < bmp.getWidth() ? (int) (1.5 * faceHeight) : bmp.getHeight()); } if (faceBitmap != null) return faceBitmap; return bmp; }
这里测试两张图片,识别图片中的脸部信息,图片如下:
识别出各种坐标以后,大致是这样的:
精确度还是很不错的。
这里只是打印一下坐标,实际还有很多其他的API,eg:眼睛是否睁开,脸部是否微笑,微笑的概率,and so on...
时间: 2024-12-04 02:20:55