阿里云大动作，采云间将支持可视化分析

阿里云计算在25日发布了大数据工具采云间——一款基于ODPS的简易工具解决方案。利用采云间，中小型公司不用再动辄花花费上百万商业智能（BI）软件，大大降低大数据分析的门槛。 采云间是一个Web端的在线工具，全称为Data Process Center，简称DPC，内部将阿里数据开发者套件和商业智能套件进行了集成。目前免费公测版本的功能包括数据工厂、任务管理和数据同步：数据工厂主要提供了ODPS IDE工具和SQL代码管理功能；任务管理用以实现任务调度和执行监控；数据同步支持本地数据上传还有云数据同步到ODPS，实现了云端数据的无缝流通。 采云间产品负责人敬智透露，在下一个版本中，采云间将实现可视化分析，让用户能够像搭积木一样制作数据报表和数据产品页面。 在两周前，阿里云发布了大数据处理平台——ODPS。通过ODPS在线服务，小型公司花分析海量数据只需要几百元的花费。而采云间则进一步降低了OPDS的使用门槛，让没有专业数据团队的公司，也能够具备分析和利用海量数据的能力。敬智解释道：“简而言之，这是一个傻瓜式的操作工具，让这些0和1，计算出你需要的结果，并将其可视化，让普通人也能看懂。” 大数据时代，商业领域每一秒都在产生大量业务数据。要从这海量数据中提取出真正有价值的信息，并应用到商业智能中，传统的做法是向IBM、Oracle等厂商购买几十万起步的智能软件，组建专业的数据分析团队，花至少3个月进行部署。而一旦业务量增长，又将面临扩容运维等需要投入大量资金与时间的问题。当这一切移至云端后，起步资金只需传统模式的百分之一甚至更低，并采用按天付费的模式。 采云间由内部工具发展而来，阿里巴巴的数据分析师们，两年前已经在研发和使用。比如阿里小微的余额宝团队，就利用采云间建立了资金风险管理模型，预测每天的资金流入流出规模，防止出现挤兑情况。此外，分析师们还使用采云间为余额宝用户“画像”，建立年龄、地域、兴趣爱好、习惯轨迹等特征图谱，使产品设计和推广运营更具针对性。 目前，用户可以在阿里云官网申请免费公测资格。除了ODPS和采云间，阿里云上周还发布了两款中间件产品——云搜索服务OpenSearch和云消息队列服务MQS。 “昂贵、笨重的传统IT时代落伍了，硬件、软件都将变成更轻、门槛更低的互联网服务。”阿里云总裁王文彬表示，我们计划逐步将阿里巴巴十余年积累的通用技术产品开放出来，其他几十个中间件产品也已列入计划表。阿里云正在构建一个庞大的PaaS市场，邀请合作伙伴提供成千上万种中间件和垂直行业解决方案，满足企业和开发者的不同需求。通过这些云服务，开发者建一个网站、应用或APP所需的时间，将从以年为单位缩减至以月甚至以天为单位，成本则降到十分之一甚至更低。