雷锋网(公众号：雷锋网)按：亚马逊的 Alexa 刚刚获得了一份新的工作。除了它的 15,000 种包括像演奏音乐和讲“ knock-knock”这种笑话的技巧外，它现在也可以回答关于瑞士全球金融服务公司 UBS Group AG 客户的经济问题了。
据《华尔街日报》报道，由于瑞银财富管理公司（UBS
Wealth Management ）与亚马逊之间达成了新伙伴关系，这使得瑞银的一些欧洲财富管理客户能够向 Alexa
提出一些财务和经济问题。然后，Alexa 会利用瑞银首席投资机构提供的信息来回答他们的疑问，这些答案甚至都不用接电话或是访问网站就可获得。
这很可能只是
Alexa
提供商业服务走出的第一步。很快，它可能会进行预约、分析市场，甚至买卖股票。虽然金融服务行业已经开始从主动管理转向被动管理，但人工智能将进一步推动市场走向智能化管理，如Blackrock
的案例，它将计算机驱动的算法和模型更多转化到传统的主动管理基金中。
但介入金融服务业只是 AI 发展的起点。接下来的几年里，人工智能可能会在很大程度上改变我们收集信息的方式，做出决策，以及与股东们的联系方式。乐观一点来看，我们都将受益于及时、全面和无偏见的见解（有研究认为人类倾向于各种认知偏见）。而在人工智能如何影响企业领导者的决定方面，这将会是一个非常有趣的话题，领导者们做出的诸多决策都影响了如客户、员工、合作伙伴和投资者的日常生活，。
领导者们已经开始使用人工智能来自动执行诸如日程管理和打电话等常规任务。不过，AI 还可以帮助他们在诸如人力资源、预算、市场营销、资本配置甚至公司战略等关键领域做出决策，比如麦肯锡，贝恩， BCG 等咨询公司以及知名营销机构。
向 AI 解决方案的转变，于企业咨询行业而言这并不容易接受。根据最近的研究，美国的企业咨询市场近 600 亿美元，几乎所有的咨询都是基于人工的高成本模式。
人们可能会认为，企业客户更喜欢与他们的战略咨询顾问交流，从而获得基于小团队进行高昂而耗时的工作得出的高价定制版的建议，人们也同意咨询顾问提供了有见解的意见和指导。然而，你为咨询服务很大程度上支付的不过是数据分析和解读。
咨询顾问收集、清理、处理和解读来自不同组织的数据。他们对此非常擅长，但 AI 要更胜一筹。例如，与使用 AI 运行一个小时的单个智能计算机（基于不间断的机器学习）相比，具有 Excel 电子表格处理能力的四名顶尖咨询顾问根本不堪一击。
处在大数据时代，AI
和机器学习应用已经分析了大量结构化和非结构化数据，并在金融市场上花费一小部分时间和一小部分成本给出见解。此外，机器学习算法能够通过检测模式和从数据推断规则来构建对复杂现象可理解的计算机模型，而这个过程即使对最庞大和最聪明的咨询团队而言也是非常困难的。
也许在不远的将来，CEO 们可能会问：“Alexa，我的产品线盈利能力是多少？”或者“我应该瞄准哪些客户？如何去做？”，而不是选择去询问精英的咨询顾问。
领导者们不久将依靠 AI 的另一个领域是管理人力资源。尽管许多人付出了巨大的努力，但是制度、晋升和赔偿的决定无可否认是具有政治性的。有研究表明，深度偏见影响了像女性和少数民族之类群体的管理方式。例如，对职场女性的词汇描述不如男性那么积极，也得不到有效反馈；少数民族不太可能被聘用，更有可能面临管理者的偏见。
这些不准确和不平衡因素只会伤害系统，因为领导者不太能够培养其全体员工的才能，并适当地进行绩效奖励。人工智能则可以帮助他们比较公正地解决这些难题。例如，AI
可以确定一组员工是否收到不同评估、管理或补偿。设想一下，CEO
们可以问：“Alexa，我的公司是否有性别工资差异？”（当然，只有系统中的数据没有偏差的时候，AI 才能给出公正的决策。）
此外，AI 正在客户参与和营销领域中发挥作用。苹果、Alphabet、亚马逊、Facebook和微软等五大平台的 AI 专利活动已经明确说明他们正在使用 AI 来向人们推销、销售商品和服务，但并不只有它们这样做了。
最近，HBR
记录了 Harley-Davidson
使用人工智能来判断营销渠道哪些是可行的，哪些是不起作用的。他们使用这种新技能，为不同的营销选择做出资源分配决策，从而“消除猜测”。终有一天，他们和其他人会问“Alexa，我应该将营销预算花在哪里？”而不是“我知道营销预算是有效的，但问题是哪些方面是有效的？”这种亘古的疑问。
AI 还可以为预算和年度资本配置过程带来价值。即使市场每年发生剧烈变化，但产品过时、技术更迭，大多数企业年复一年都以同样的方式分配资本。无论是出于惯性，还是无意识的偏见或错误，一些业务部门在其他部门“挨饿”的时候进行着投资。即使管理团队已经致力于一项新的数字化计划，但最终于事无补。而人工智能可以通过追踪业务部门的投资回报，或通过衡量分配给增减的产品线数量来帮助突破这个预算黑洞。商界领袖不久可能会问“Alexa，我的预算的分配比例与去年有哪些不同？”以及更复杂的问题。
虽然许多战略领导者都表达了自己敏锐的直觉和多年行业经验，但这不过是对以往难以收集和处理成本高昂的数据进行的深层次理解。这种情况难以为继，人工智能正在迅速缩小这一差距，很快就能帮助人们超越自身的处理能力和偏见解决问题。这些发展将改变许多工作，例如顾问、律师和会计师的工作，这些人的作用将从分析演变为决断。可以说，明天的精英顾问已经安置在你的手腕（Siri）上，厨房柜台（Alexa）里，或者客厅（Google
Home）里了。
有一点需要指出的是：企业领导者，无论是否明了，他们的建议和信息来源都处在变革的风口浪尖上。“量化咨询顾问（Quant
Consultants）”和“机器顾问（Robo
Advisers）”将提供更快、更好、更深刻的见解，相对于当今咨询公司和其他专业人员，仅使用一小部分成本和时间。终有一天，所有领导者和管理团队可能只会问一下
Alexa
诸如这样的问题：“我们在主要市场中最大的风险是什么？”，“我们应该如何分配我们的资本与亚马逊竞争？”抑或“我应该如何重组公司董事会？”
雷锋网注：题图来源于网络
via HBR 雷锋网编译
| 本文作者：王金许 |
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