今天来讲BP神经网络,神经网络在机器学习中应用比较广泛,比如函数逼近,模式识别,分类,数据压缩,数据挖掘等领域.接下来介绍BP神经网络的原理及实现. Contents 1. BP神经网络的认识 2. 隐含层的选取 3. 正向传递子过程 4. 反向传递子过程 5. BP神经网络的注意点 6. BP神经网络的C++实现 1. BP神经网络的认识 BP(Back Propagation)神经网络分为两个过程 (1)工作信号正向传递子过程 (2)误差信号反向传递子过程 在BP神经网络中,单个样本有m个输

原文:<BI那点儿事>Microsoft 神经网络算法 Microsoft神经网络是迄今为止最强大.最复杂的算法.要想知道它有多复杂,请看SQL Server联机丛书对该算法的说明:"这个算法通过建立多层感知神经元网络,建立分类和回归挖掘模型.与Microsoft决策树算法类似,在给定了可预测属性的每个状态时, Microsoft神经网络算法计算输入属性每个可能状态的概率.然后可以用这些概率根据输入属性预测被预测属性的输出."什么时候用这个算法呢?推荐在其他算法无法得出有意

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab                                                               手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于

前言 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研,阅读推荐列表在末尾的参考文献.目前实现的CNN在MINIT数据集上效果还不错,但是还有一些bug,因为最近比较忙,先把之前做的总结一下,以后再继续优化. 卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法,在很多应用上表现出卓越的效果,[1]中对比多重算法在文档字符识别的效果,结论是CNN优于其他所有的算法.CNN在手写体

神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了.神经网络有很多种:前向传输网络.反向传输网络.递归神经网络.卷积神经网络等.本文介绍基本的反向传输神经网络(Backpropagation 简称BP),主要讲述算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验. BP神经网络的结构p>神经网络就是模拟人的大脑的神经单元的工作方式,但进行了很大的简化,神经网络由很多神经网络层构成,而每一层又由许多单元组成,第一层叫输入层,最后一层叫输出层,中间的各层叫隐藏层,在BP神经网络中,只

问题描述 神经网络算法可能存在的问题? 关于神经网络算法梯度下降法和随机梯度下降法可能存在的问题: (小白刚注册第一次发帖,原谅没有多少金币...还请各路大神多指点,非常感谢!!!) 用梯度下降法修改权值,是当训练集里所有的样本都输入完之后,将所有样本的误差加和来修改权值.总觉得哪地方不对,这样是不是放大了误差对权值的作用?得到的网络不仅仅是不容易找到全局最小值的问题,而且是很不精确?由于不是每个样本输入后都进行一次权值修改,相对于随机梯度下降法优点是计算速度快? 随机梯度下降法每一个样本的输入

问题描述 如何解决深度学习输入层不是0和1的情况 想使用限制玻尔兹曼机构建的深度学习网络,如果输入层不是0或者1的情况,应该如何解决?记得好像是有公式的,忘各位大神 帮忙解答下. 解决方案 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781396/ 应该可以转换成0,1的么 http://blog.csdn.net/roger__wong/article/details/43374343 就是讲完全图变成二分图的过程吧 解决方案二: 离散的归一化,

问题描述 [C语言]求一个算法,输入N个数,输出所有其中任意M个数相加等于定值S的结果 如题,比如输入1,,2,10,5,7,8,9,11,输出其中任意几个数相加等于12的结果(不重复), 不自身相加. 1+2+9=12 10+2=12 7+5=12 解决方案 这题如果不考虑优化问题--轮询吧--总共有2的n次方种组合-学过排列组合的都知道

问题描述 径向基函数神经网络算法在VC++中实现模式识别,该怎么做?有大神吗? RBF算法在VC++中进行模式识别,形如图片,一点思路没有,求大神指导,这个算法和识别怎么连接起来呀,算法是什么? 解决方案 http://wenku.baidu.com/link?url=JXipeWt2B6hU-BOHpLqQetLYyHrLJDTgYd3dh0Ol5mB8toDvkluTMzoEEDTBhbAdKtnqrqKzMH2J_O7cHiYH1rjEALjmoEZpKS4qo5_zE3y