elb日志到s3周期是多久???

通过使用Elastic Load Balancing(ELB)访问日志,管理员拥有大量的数据来描述通过ELB的流量.虽然搭配Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)和相关工具也可以对ELB持续产生的大量日志数据进行分析,但是这里还存在一些数据和分析技巧.大部分情况下,分析ELB日志是为了处理一些错误,因此这些快速分析TB级日志的技巧对于技术团队来说至关重要. 幸运的是,搭建Amazon Redshift集群来加载ELB访问日志并使用SQL查询进行分析非常简单.本文

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[编者按]本文作者是 Archanaa Panda ,从 2000 以来一直在软件开发(构架.设计和编程)团队担任 Java / JavaEE 构架师,目前立志于做一个与时俱进的独立的顾问架构师.在本篇文章中,作者通过多个方面为生产环节的日志提供建议和指导,最后还介绍了一个高性能的智能日志技术,帮助大家构建高性能的智能日志框架.    1.摘要 当应用在生产过程中,日志通常处于开发周期的次要位置,但实际上高性能的日志可能成为开发团队的重要生命线.在此我们假设读者已熟悉了各种日志框架,如 Log4

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问题描述 多年不编码,别说思路了连基础语法都较劲--现因工作需要,要做一个WinForm工具来获取一组远程服务器中的多个应用站点的多个日志文本(.txt或.log),场景和要求如下:1.服务器信息.应用站点路径信息都配置在XML中来读取:2.各个应用站点中的日志文件生成周期和文件名都不同,无规律:3.设置手动选取的控件(如Datetimepicker)来设置要筛选的日志文件生成的时间范围:4.日志有两种,一种是错误日志,可直接获取:另一种是完整日志,需要判断日志文件中有没有关键字"Error&q

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