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问题描述 PDM里的BOM和ERP里的BOM是一回事吗,上PDM时怎么兼顾ERP里的BOM,否则到时候上ERP,又要返工了

Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter.join.groupByKey等.是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台. Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度.RPC.序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API.其底层采用Scala这种函数式语言书写而成,并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的编程思

令人惊讶的是,Hadoop在短短一年的时间里被重新定义.让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分,以及它们各自具有的意义. 对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是,它不再是原来的Hadoop. 这边厢,Cloudera有时换掉HDFS改用Kudu,同时宣布Spark是其圈子的核心(因而一概取代发现的MapReduce);那边厢,Hortonworks加入了Spark阵营.在Cloudera和Hortonworks之间,"Hadoop"集群中唯一可以确信的项目就是 YARN.但是Da

Spark 是什么  Spark 是 Apache 顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎,它目前是负责大数据计算的工作.包括离线计算或交互式查询.数据挖掘算法.流式计算以及图计算等.全世界有许多公司和组织使用或给社区贡献代码,社区的活跃度见 www.github.com/apache/spark. 2013 年开始 Spark开发团队成立 Databricks,来对 Spark 进行运作和管理,并提供 Cloud 服务.Spark 社区基本保持一个季度一个版本,不出意外的话 Spark 2.0

Spark Streaming 实现思路与模块概述 [酷玩 Spark] Spark Streaming 源码解析系列 ,返回目录请 猛戳这里 「腾讯·广点通」技术团队荣誉出品 本文内容适用范围: 2016.01.04 update, Spark 1.6 全系列 √ (1.6.0) 2015.11.09 update, Spark 1.5 全系列 √ (1.5.0, 1.5.1, 1.5.2) 2015.07.15 update, Spark 1.4 全系列 √ (1.4.0, 1.4.1) 2

功能 Spark新发布的Spark SQL组件让Spark对SQL有了别样于Shark基于Hive的支持.参考官方手册,具体分三部分: 其一,能在Scala代码里写SQL,支持简单的SQL语法检查,能把RDD指定为Table存储起来.此外支持部分SQL语法的DSL. 其二,支持Parquet文件的读写,且保留Schema. 其三,能在Scala代码里访问Hive元数据,能执行Hive语句,并且把结果取回作为RDD使用. 第一点对SQL的支持主要依赖了Catalyst这个新的查询优化框架(下面会给

用户电影评分数据集下载 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 1) Item-Based,非个性化的,每个人看到的都一样 2) User-Based,个性化的,每个人看到的不一样 对用户的行为分析得到用户的喜好后,可以根据用户的喜好计算相似用户和物品,然后可以基于相似用户或物品进行推荐.这就是协同过滤中的两个分支了,基于用户的和基于物品的协同过滤. 在计算用户之间的相似度时,是将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量,而在计算物品之间的相似度时,是将所有