智物联要做泛工业物联网,工业大数据究竟还有多少种实现形式?

 

36氪在《大数据尚处于早期发展阶段,如何判断大数据公司的变现能力?》中曾讨论过工业大数据在大数据产业链的走向和前景,工业互联网化是未来工业发展趋势,《中国制造2025》和工业4.0战略都将大数据作为中国制造转型的关键因素,大数据与物联网发展相辅相成,是工业物联网重要的变现出口。而且国内工业信息化程度低,大部分企业不具备自己开发大数据产品的能力。这些都是大数据公司的机会,之前报道过的大数点英物智联都是其中代表。

今天介绍的智物联也是工业物联网解决方案提供商,公司服务制造型企业,其产品Mixlinker工业物联网解决方案应用于压缩机、PLC工控、工业燃烧器、压力容器、热泵、塑料机械等领域。简单来说,智物联主要有两方面的业务:

  • 设备物联。提供Mixlinker物联网平台。生产厂商可实现远程监控所有已联网设备的实时运行情况。其中APRUS(Advanced Programmable Remote Utility Server)是智物联公司的工业设备物联网配置器。它可以提供工业设备物联网解决方案,并形成所需应用模式的专业工业物联网适配器。而控制器APICO可以和工业物联网平台对接。通过与工业物联网的对接,控制器可以把相关数据发送到物联网平台。并可以从物联网平台接收相关数据和信息。GARDS 基础数据云平台是中性的,并没有任何行业的特殊性。但是,这个体系可以针对某个行业特点进行具体化,具体化后,实际就是一个行业的远程数据服务解决方案。应用系统FIDIS则是信息与数据集成系统,利用GARDS 系统企业自己完成(或者委托第三方完成)所需的对数据运用方式。比如,把所有客户的分布,整体设备运行完好率,设备的远程监控,作一个宏观的展现;或者把某个客户某个时间段的某一数据的变化,用曲线展示等。
  • 智慧工业。智物联利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,可以掌握整个生产线产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预,同时合理编排生产计划与生产进度。帮助企业从自动化、信息化向网络化和智能化过渡。智慧工业的功能主要体现在三方面,第一方面是大屏监控显示,屏幕上可以显示整个生产线中所有设备设的运行、停机和故障状态等,点选设备可以看到具体运行实时的状态。第二个是电脑PC端监控系统画面显示,PC端可以实现设备台账管理、远程状态监控、设备日常巡检、历史数据查询、报警事故处理等;根据管理身份和职能级别的不同,可以设置用户登录账户拥有不同管理权限。第三个是手机APP端显示,手机上监控所有设备位置、运行状态并识别当前产线设备运行参数、设备信息、维护人员及历史维护记录。

在执行董事国承斌看来,智物联最大的优势就在于技术。这和创始团队经验有关,创始团队过去一直从事通信、车联网等项目,通过项目积累形成了自己的技术积淀。至于为什么会转向工业领域,国承斌解释说,工业设备价值高、门槛高,从事这一领域更容易形成价值闭环。目前智物联可以接入不同领域的工业设备,所以与我们之前报道过的工业物联网企业不同,智物联做的是泛工业物联网,公司不细分领域,选择从一些“二线”工业制造业入手,逐渐向所有工业行业铺开。这样做能形成更高的利润额,对于一些并没有太多人关注的领域,则容易形成行业壁垒。

智物联服务的客户包括西门子、威迩徕德、浙江先创、富邦股份、立升净水、英威腾电气等,除了深圳总部,公司在上海、武汉、杭州、济南有办事处,在美国弗吉尼亚有一家分公司。

行业竞品方面,国承斌认为,智物联没有完全相匹配的竞争对手,因为现在的工业物联网解决方案提供商都深耕某一领域,而智物联做的是泛工业。

智物联团队目前100人左右,2015年筹得资金1000万。公司预计今年课实现盈利1000万。

36氪在《大数据尚处于早期发展阶段,如何判断大数据公司的变现能力?》中曾讨论过工业大数据在大数据产业链的走向和前景,工业互联网化是未来工业发展趋势,《中国制造2025》和工业4.0战略都将大数据作为中国制造转型的关键因素,大数据与物联网发展相辅相成,是工业物联网重要的变现出口。而且国内工业信息化程度低,大部分企业不具备自己开发大数据产品的能力。这些都是大数据公司的机会,之前报道过的大数点和英物智联都是其中代表。

今天介绍的智物联也是工业物联网解决方案提供商,公司服务制造型企业,其产品Mixlinker工业物联网解决方案应用于压缩机、PLC工控、工业燃烧器、压力容器、热泵、塑料机械等领域。简单来说,智物联主要有两方面的业务:

设备物联。提供Mixlinker物联网平台。生产厂商可实现远程监控所有已联网设备的实时运行情况。其中APRUS(Advanced Programmable Remote Utility Server)是智物联公司的工业设备物联网配置器。它可以提供工业设备物联网解决方案,并形成所需应用模式的专业工业物联网适配器。而控制器APICO可以和工业物联网平台对接。通过与工业物联网的对接,控制器可以把相关数据发送到物联网平台。并可以从物联网平台接收相关数据和信息。GARDS 基础数据云平台是中性的,并没有任何行业的特殊性。但是,这个体系可以针对某个行业特点进行具体化,具体化后,实际就是一个行业的远程数据服务解决方案。应用系统FIDIS则是信息与数据集成系统,利用GARDS 系统企业自己完成(或者委托第三方完成)所需的对数据运用方式。比如,把所有客户的分布,整体设备运行完好率,设备的远程监控,作一个宏观的展现;或者把某个客户某个时间段的某一数据的变化,用曲线展示等。

智慧工业。智物联利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,可以掌握整个生产线产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预,同时合理编排生产计划与生产进度。帮助企业从自动化、信息化向网络化和智能化过渡。智慧工业的功能主要体现在三方面,第一方面是大屏监控显示,屏幕上可以显示整个生产线中所有设备设的运行、停机和故障状态等,点选设备可以看到具体运行实时的状态。第二个是电脑PC端监控系统画面显示,PC端可以实现设备台账管理、远程状态监控、设备日常巡检、历史数据查询、报警事故处理等;根据管理身份和职能级别的不同,可以设置用户登录账户拥有不同管理权限。第三个是手机APP端显示,手机上监控所有设备位置、运行状态并识别当前产线设备运行参数、设备信息、维护人员及历史维护记录。

在执行董事国承斌看来,智物联最大的优势就在于技术。这和创始团队经验有关,创始团队过去一直从事通信、车联网等项目,通过项目积累形成了自己的技术积淀。至于为什么会转向工业领域,国承斌解释说,工业设备价值高、门槛高,从事这一领域更容易形成价值闭环。目前智物联可以接入不同领域的工业设备,所以与我们之前报道过的工业物联网企业不同,智物联做的是泛工业物联网,公司不细分领域,选择从一些“二线”工业制造业入手,逐渐向所有工业行业铺开。这样做能形成更高的利润额,对于一些并没有太多人关注的领域,则容易形成行业壁垒。

智物联服务的客户包括西门子、威迩徕德、浙江先创、富邦股份、立升净水、英威腾电气等,除了深圳总部,公司在上海、武汉、杭州、济南有办事处,在美国弗吉尼亚有一家分公司。

行业竞品方面,国承斌认为,智物联没有完全相匹配的竞争对手,因为现在的工业物联网解决方案提供商都深耕某一领域,而智物联做的是泛工业。

智物联团队目前100人左右,2015年筹得资金1000万。公司预计今年课实现盈利1000万。

   

 

  

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-08-01 11:59:00

智物联要做泛工业物联网,工业大数据究竟还有多少种实现形式?的相关文章

涨姿势:工业物联网与大数据融合的四个重点

有拥有数据时,他们是不会为原始数据买单的 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网(IIoT)链接与工业大数据分析的时候,最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口.这已经是一种较为普遍的惯性思维模式.但这似乎并不是我们想像中的那么简单,因为我们很容易发现,要找到非常通用的.适合众多企业的单一使用案例并不存在.相反地,这些应用场景却分布在制造业企业部门的各个传统驱动要素里面,包括能源.可靠性.质量.生产.设计等等.换句话来讲,就是工业物联网与大数据的结合没有固定的模式,没有

马云:物联网和大数据的结合才是未来

马云发表演讲 9月10日午间消息,2017世界物联网博览会今日在无锡举办,阿里巴巴集团董事局主席马云受邀参会.马云对物联网.制造业及教育行业发表了看法.他指出,物联网的核心是连,更核心的是智能化,物联网和大数据的结合才是未来,没有智能的物联网就是植物人. "绝大部分的人,是因为看见而相信,很少一部分人,因为相信而看见",马云称,2009年,江苏和阿里巴巴共同对物联网.云计算进行了探索,如今看来,只有物联网和大数据相结合才是真正的未来.未来的机器将做到智能化,而机器与人类之间不太会竞争,

阿里:让物联网成大数据杀手级应用场景

阿里"数加"助力物联网 "智能终端大量传感器联网将会产生数据大爆炸,这些数据的存储.挖掘.实时处理,都需要依靠云计算.云计算能让数据发挥出价值,推动物联网的发展创新."阿里云事业群总裁胡晓明如是说. 赶在2月的最后一天,阿里巴巴以"智"同道合·创未来",召开了阿里巴巴物联网生态峰会,描述了自己对万物互联的憧憬和战略布局. 阿里云事业群总裁:胡晓明 随着大数据和云计算等名词逐渐从高高在上的概念,转变成不可或缺的助手,物联网依托着大数据和云

中国工程院院士邬贺铨谈物联网与大数据

第一是物联感知 物联网通过感知帮助我们进行决策.ITU的物联网定义是物理和虚拟的,我们过去理解物联网都认为物联网对象一定是物理的,实际上ITU认为虚拟也是物联网对象,其中虚拟物件是指什么,是指存储处理结构内容,利用多媒体内容和应用软件,物联网提供满足安全要求,物联网中的实物和虚拟相联合的. 实物有类,一是身份识别,比如说条码,还有非身份识别类,需要识别,你可以ID进去,对这个物体我们不是靠ID识别,是需要物体的实体体征和属性. 物联网所需要感受的物件对象范围非常之宽,物联网收集数据,我们刚刚说虚

迎接物联网与大数据海啸

沟通,是人类最基本需求,是一种天赋.婴儿诞生即以呱呱声与人沟通.人际沟通方式的模式移转,从马车.火车.汽车.飞机:电话.电报.移动设备.穿戴式设备:令世人皆成为当下的低头族. 而物联网与大数据的应用,不但可使"人与人"沟通,更达成"人与物"."物与物"."机器与机器(M2M)"的沟通,进一步扩大人类沟通领域,出现新的模式移转,乃所谓"第四代"的计算机,软硬件链接整合于生活环境周围,借助云端科技.超级计算机的

物联网、大数据、云计算支撑智慧城市

"冰箱里还剩1个苹果,是否需要订购?"你的手机收到冰箱自动发来的短信.不用回复,根据提前的设定,冰箱将自动向网上商城下单,并提示你用手机在线支付. 5月21日,在河北联通智慧城市体验厅,工作人员尹芳向记者展示了智慧家电等未来智慧城市的应用. 我省石家庄.秦皇岛等6个设区市,已被列为首批国家智慧城市试点.截至目前,我省11个设区市政府都同互联网运营商签署了智慧城市战略合作协议. 感受智慧城市迫近的脚步,或许世界将为之改变."城市智慧化,变化润物而无声."河北联通产品运

数据量爆发式增长 物联网引入大数据技术迫在眉睫

根据IDC公布的数据,2005年由M2M产生的数据占全世界数据总量的11%,预计到2020年这一数值将增加到42%.这一比例表明,物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键."在近日由中国电子学会召开的2013(第四届)中国物联网大会上,中国工程院院士邬贺铨强烈呼吁. 然而,无论是大数据,还是物联网,在我国都处于起步阶段,至于两者的交叉领域目前人们更是涉及甚少,而物联网所产生数据本身的复杂性,更是进一步加大了物联网领域大数据落地的难度. 几何

勾勒物联网与大数据的数据中心路线图

从数据中心的角度看,物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施.规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前,需要仔细地评估基础设施的需求. 传统的商业智能项目建立在不同于大数据项目的需求和理解的基础上.典型商业智能从清晰的想法开始尝试,必须经得起推敲,什么数据可用或必须收集来回答这些问题,需要上报何种结果,组织内谁需要这些结果.此类项目几十年来一直是企业级IT的基础. 物联网(IoT)和大数据聚焦在不同的侧重点.他们会提问:如何提出正确的问题;问题是哪些,如何解决以更好地为客户服

2017年物联网和大数据十大新趋势

还有33天2016年就要过去了,回顾过去一年物联网和大数据有了很大的发展,明年又有哪些新趋势我们需要跟进呢? 1.物联网架构师的崛起 物联网架构师将代替数据科学家成为HR部门最珍惜的人才,物联网的浪潮将带来边缘计算和物联网运行设计的激增. Teradata的物联网技术市场专家Dan Graham认为,一夜之间,成千上万的简历将被更新,此外, 少于10%的公司意识到他们需要一个物联网分析架构师,一种特殊的物联网系统架构职务.未来可以设计分布式和物联网中心的软件设计师会升值. 2.向混合架构的迁移会