将 Web 应用性能提高十倍的10条建议 提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过.网络经济的比重一直在增长:全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料).这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上的最高点.如果你的网站不能及时的响应,或者你的 app 不能无延时的工作,用户会很快的投奔到你的竞争对手那里. 举一个例子,一份亚马逊十年前做过的研究可以证明,甚至在那个时候,网页加载时间每减少100毫秒,收入就会增加1%.另一个最近的研究特别强调一个事实,

      在一次C500K性能压测过程中,发现一个问题:8 processor的CPU,负载基本集中在CPU0,并且负载达到70以上,并通过mpstat发现CPU0每秒总中断(%irq+%soft)次数比较高.       基于对此问题的研究,解决和思考,便有了这篇文章,希望大家能够喜欢,也欢迎大家留言讨论.       在正文开始之前,我们先来看两个跟性能相关的基本概念:中断与上线文切换(在实际场景中,发现90%以上的同学说不清楚),希望这篇文章能带给你一些帮助,如果有疑问,欢迎交流.  

volatile关键字经常在并发编程中使用,其特性是保证可见性以及有序性,但是关于volatile的使用仍然要小心,这需要明白volatile关键字的特性及实现的原理,这也是本篇文章的主要内容 一.Java内存模型 想要理解volatile为什么能确保可见性,就要先理解Java中的内存模型是什么样的. Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中.每条线程中还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了被该线程所使用到的变量(这些变量是从主内存中拷贝而来).线程对变量的所有操作(读取,赋值)都必

原文:SQL Server调优系列基础篇(并行运算总结) 前言 上三篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符.联合运算符的优化技巧. 本篇我们分析SQL Server的并行运算,作为多核计算机盛行的今天,SQL Server也会适时调整自己的查询计划,来适应硬件资源的扩展,充分利用硬件资源,最大限度的提高性能. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 同前几篇一样,基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.并

人工智能从上世纪八十年代开始兴起,许多初创公司.政府.以及大型企业都开始部署人工智能系统,来处理过去由人类专家执行的任务.相比于传统的编程语言,这些系统大多基于行为规则,然后形成"记忆",人工智能系统可以处理更多计算密集型任务,比如机器学习,规划和调度,以及自然语言处理等.在如今这个大数据世代,很多人相信人工智能已经彻底颠覆了科技行业,雷锋网(公众号:雷锋网)此前也做过不少相关的研究及报道. 不过,在人工智能发展的过程中,它的核心要素并没有发生太大变化.举个例子,NASA 在上世纪八十

volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果.在Java 5之后,volatile关键字才得以重获生机. volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单,但是要用好不是一件容易的事情.由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的,因此在讲述volatile关键之前,我们先来了解一下与内存模型相关的概念和知识,然后分析了volatile关键字的实现原理,最后给出了几个使用vola

原文出处海子 一内存模型的相关概念 二并发编程中的三个概念 三Java内存模型 四深入剖析volatile关键字 五使用volatile关键字的场景 volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果.在Java 5之后,volatile关键字才得以重获生机. volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单,但是要用好不是一件容易的事情.由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的,

一.线程池概述            线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线       程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待       某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙.如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起       的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值.超

1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 时间回到十几年前,那时主流的CPU都还是单核(除了商用高性能的小机),CPU的核心频率是机器最重要的指标之一. 在Java领域当时比较流行的是单线程编程,对于CPU密集型的应用程序而言,频繁的通过多线程进行协作和抢占时间片反而会降低性能. 1.1.2. 多线程 随着硬件性能的提升,CPU的核数越来越越多,很多服务器标配已经达到32或64核.通过多线程并发编程,可以充分利用多核CPU的处理能力,提升系统的处理效率和并发性能. 从2