MongoDB查询优化分析

在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就 是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开 启该工具，也可以在实例级别开启。该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection。更多的信息见：http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/

使用说明：

1：Profiling级别说明

0：关闭，不收集任何数据。

1：收集慢查询数据，默认是100毫秒。

2：收集所有数据

2：开启Profiling和设置

1：通过mongo shell:
#查看状态：级别和时间
drug:PRIMARY> db.getProfilingStatus()
{ "was" : 1, "slowms" : 100 }
#查看级别
drug:PRIMARY> db.getProfilingLevel()
#设置级别
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 1, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
#设置级别和时间
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,200)
{ "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }

以上要操作要是在test集合下面的话，只对该集合里的操作有效，要是需要对整个实例有效，则需要在所有的集合下设

置或则在开启的时候开启参数：
2：不通过mongo shell:
mongod --profile=1 --slowms=15
或则在配置文件里添加2行：
profile = 1
slowms = 300

3：关闭Profiling

# 关闭

drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0)

{ "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 }

4：修改“慢查询日志”的大小

#关闭Profiling
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0)
{ "was" : 0, "slowms" : 200, "ok" : 1 }
#删除system.profile集合
drug:PRIMARY> db.system.profile.drop()
true
#创建一个新的system.profile集合
drug:PRIMARY> db.createCollection( "system.profile", { capped: true, size:4000000 } )
{ "ok" : 1 }
#重新开启Profiling
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1)
{ "was" : 0, "slowms" : 200, "ok" : 1 }

注意：要改变Secondary的system.profile的大小，你必须停止Secondary，运行它作为一个独立的，然后再执行上述 步骤。完成后，重新启动加入副本集。

慢查询(system.profile)说明：

通过下面的例子说明，更多信息见：http://docs.mongodb.org/manual/reference/database-profiler/

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