阿里云与Azure中创建Windows虚拟机的对比

1. 提供的操作系统

阿里云提供的Windows操作系统有:Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2

Azure提供的Windows操作系统有:Windows Server 2012 Datacenter, Windows Server 2008 R2 SP1

2. 虚拟机创建界面

阿里云创建虚拟机的界面:

Azure创建虚拟机的界面:

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时间: 2024-09-13 07:14:41

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azure中创建虚拟机慢的原因

问题描述 azure中创建虚拟机慢的原因 hello 为啥我在azure中创建虚拟机这么慢呢?啥原因 ?? 解决方案 Hi, 我们在创建虚拟机的时候确实需要一定的等待时间,因为Azure的底层需要做一系列的工作,这个等待时间是必须的,如果你在创建的过程中确实碰到了非一般情况下的延迟,我建议你联系下世纪互联的工程师去了解详细的情况,您可以通过以下途径联系: 400-089-0365 010-84563652 https://windowsazure.cn/zh-cn/support/support

阿里云如何使用镜像创建实例

阿里云如何使用镜像创建实例 镜像主要用于创建 ECS 实例.您可以根据现有的实例,方便的创建有相同配置环境的实例,从而提高工作效率.操作系统.已经安装的应用程序和数据,都会自动复制到新实例中. 在使用镜像时,需要考虑镜像的条件如下: 所在地域:只能使用本地域的镜像.镜像不能跨地域使用.您可以将镜像复制到目标地域.详情请参见 复制镜像. 操作系统:Linux 还是 Windows 的. 操作系统的位数:32 位还是 64 位. 在购买实例的时候,您可以选择自定义镜像.公共镜像.市场镜像或共享镜像.

阿里云如何扩容数据盘(Windows 实例)

阿里云如何扩容数据盘(Windows 实例) 随着业务的增长,您的磁盘容量可能无法满足数据存储的需要,这时您可以扩容磁盘. 本文档介绍的方法只适用于数据盘 .如果要扩容系统盘 ,需要采用更换系统盘的方式.请参考 更换系统盘. 扩容须知 扩容前 建议在扩容磁盘之前手动创建快照,以备份数据. 磁盘上如果正在执行创建快照的操作,则此时不允许进行扩容操作. 只做磁盘容量的扩容,不做文件系统的扩容. 支持普通盘的扩容,不支持本地盘(本地磁盘.本地 SSD 盘)的扩容. 挂载在实例上的数据盘,只有实例 为

阿里云如何用快照创建磁盘

阿里云如何用快照创建磁盘 有时需要获取快照中的某些数据,但又不希望通过回滚快照的方式来实现,这时使用云磁盘的"从快照创建云磁盘"的功能,创建后的云磁盘可以挂载到同一区域中的任一台服务器上. 目前仅支持从数据盘 的快照创建磁盘. 登录到ECS管理控制台,找到需要获取数据的快照,复制快照ID. 打开云磁盘的购买页面,选择和快照相同的地区,单击用快照创建磁盘 . 在弹出的页面中粘贴刚才复制的快照ID,找到对应的快照,确认无误后点击立即购买 ,确认开通. 创建成功后稍等几分钟,在ECS控制台的

当Docker遇到数据库:在阿里云容器服务中使用RDS

Docker与持久化服务 最近一段时间以来,微服务架构和Docker成为了技术社区的"网红".其背后的原因是将微服务与Docker的结合在一起对现有的软件生命周期从架构设计.开发测试到运维迭代构成了一种"颠覆性"的力量:微服务鼓励开发者将整个软件解构为较小的功能组件:每个组件能够独立开发.运维.伸缩和容错:组件之间通过标准的服务接口进行通信,而组件可以选择最适合的技术栈来实现.而容器技术进一步拓展了这种解耦性,它能够将软件与其部署环境分离,利用容器敏捷和可移植的使得

在阿里云容器服务上创建Spring Boot应用之压测篇

  Spring Boot框架的第一个稳定版本是在2014年由Pivotal发布的,该框架的宗旨在于为基于Spring的Web应用提供快速设计开发,并追求小而美.约定胜于配置.快速开发.自包含且便捷.Spring Boot当前开发中的版本是1.4.   上一篇文章"在阿里云容器服务上创建第一个Spring Boot应用",讲述了如何通过Maven的Docker plugin上传镜像到阿里云的容器Hub,并通过阿里云的容器服务快速在云环境创建应用.本文将描述下,如果在阿里云环境里继续对这

在阿里云容器服务中使用NAS(NFS)数据卷

在阿里云容器服务中使用NAS(NFS)数据卷 Docker的特性,决定了容器本身是非持久化的,容器被删除后其中的数据也一并被删除了.Docker提供数据卷(Volume),通过挂载宿主机上的目录来实现持久存储. 但宿主机上的数据卷有很大的局限性 容器在机器间迁移时,数据无法迁移 不同机器之间不能共享数据卷 为了解决这些问题,阿里云容器服务提供第三方数据卷,将各种云存储包装成数据卷,可以直接挂载在容器上,不同容器间可以共享,并在容器重启.迁移时自动重新挂载. 在上一篇文章中,我们介绍了如何使用OS

在阿里云容器服务中使用定时任务

定时任务是常见需求.普遍的做法是,选择一台或几台机器,通过crontab实现定时任务.但是对于大规模或大量的定时任务,这种做法的缺点非常多,比如: 可靠性低,一台机器宕机,该机器上的定时任务就无法执行了 没有调度功能,机器之间的负载可能不均衡 没有重试机制,任务可能运行失败 无法运行大规模分布式任务 阿里云容器服务在离线任务的基础上,增加了定时任务的功能,通过简单的描述,解决了上述问题.关于离线任务的细节,请参考在阿里云容器服务中运行离线作业. 只有10月25号之后升级了agent版本或新创建的