LBA：数据“家底”决胜负

创始人：吴诣泓　　创业ID　　公司名字：上海有的放矢广告有限公司(VponInc。)　　创始人：吴诣泓　　成立时间：2008年　　员工数量：70多人　　用户数量：2000万　　融资纪录：2011年6月获得挚信资本700万美元投资　　下午时分，坐在办公室的白领偷闲打开手机宠物类应用游戏“会说话的汤姆猫”，发现BANNER提醒，“星巴克今天新品五折，距离你只有30米”。这时候，你有没有产生消费的冲动？　　结合LBS，预测用户可能所处的情景，在App应用里推送生活服务信息，Vpon通过情景式广告为广告主推送精准内容，从而促进线上线下的交易。　　精准广告看起来很受欢迎。至今Vpon已与300多个知名品牌取得合作，在超过4000只热门App应用上投放定向广告，并在今年6月获得挚信资本700万美元投资。　　牵手生活服务App　　创立V pon前，吴诣泓供职于IBM，擅长数据的挖掘与处理。随后留学英国，在校期间对移动营销进行深入研究，其撰写的手机优惠券商业模型获得英国创业大赛冠军。大赛期间商业计划书经过多轮专业评审的质询并不断调整，让吴诣泓意识到，这个商业模式的潜力不应仅仅停留在计划书上。2007年毕业后，吴诣泓选择了回国创立V pon。　　虽然计划书上的蓝图令人兴奋，但创业道路却并非走得一帆风顺。　　从一开始，Vpon就结合L BS应用切入无线营销领域，自主研发出独立的手机客户端“V pon折扣随行”，根据用户的所在位置将商家的折扣优惠信息通过手机推送出去。在近两年的发展中，虽然合作品牌达到了300多家，但是用户增长缓慢仅破百万。　　在追求快速打法的互联网时代，吴诣泓并不满足，他开始想办法谋求更快速的成长。　　“我们有能力帮广告主获得更好的投资回报率，何不联合更多的移动应用，为广告主带来更多的线上流量，从而帮助开发者获得更多的移动应用广告分成？”吴诣泓告诉南都记者，从独立的手机客户端转向与众多热门的移动应用合作，盘子可以做得更大，更可以彻底解决单一移动应用用户量积累的问题。　　吴诣泓谋划的合作模式是，和众多A pp合作，通过集合更多的网络流量来展示广告信息；然后从合作品牌等广告主收取广告费用，并根据A pp应用带来的流量和实际投放效果，拆分收入给合作伙伴。　　过多的广告会影响用户体验，这也是A pp应用合作的顾虑。于是，吴诣泓偏向选择跟生活、服务相关的A pp应用合作，向用户展示生活服务类广告信息，将广告转化为有用的生活资讯。　　自2010年转型，短短一年多的时间内，吴诣泓对南都记者称：“和V pon合作的A pp应用迅速增长到超过4000个，独立用户数量已经达到2000万。现在，V pon每个月能拆分上百万收入给应用开发者。”　　基于位置的情景式广告　　相对比大众点评、切客等L BS应用推送优惠信息，V pon的不同之处在于能够精确到用户所处的时间、地点，判断用户处于的情境，从而有效推送广告信息，吴诣泓将之称为情境式广告。实质上，这也是业内所谈及的L B A(L ocation B asedA dvertising，基于位置的广告服务)。　　只要得到用户的允许，V pon可以将位置定位到百米以内，从而让投放更为准确。　　比如，如果用户所处的是办公楼，在下午三点的时间，打开手机宠物类应用游戏“会说话的汤姆猫”，系统就开始了智能推测：这时候用户可能想偷闲，或许想喝一杯咖啡。V pon就把离用户最近的星巴克折扣通过banner的形式在应用里面推送，让用户点击广告并且产生消费的冲动。用户还可以直接将优惠信息链接到微博或者直接点击导航到店面。到达店面后，通过二维码扫描即可获得优惠折扣。　　除了定位这些及时需求，Vpon还能够定位群体需求，通过扫描用户的移动轨迹，了解用户经常消费的地方，从而描绘出用户的消费地图，做到精准投放广告。　　“这需要做大量数据运算，Vpon一天就要处理上亿次的广告请求。”吴诣泓表示，在GoogleMap还没出现之前，Vpon就自主研发了地图服务器，在功能手机上运营LBS技术，几年的积累让Vpon的技术更为精准。　　今年4月，基于地理位置的广告公司Where.com被eBay(微博)收购，吴诣泓称他才知道大洋彼岸有着不谋而合的企业。他相信智能手机的普及和更多移动应用的出现，精准LBS广告未来需求将更大。　　第三只眼　　LBA，考验的是数据积累　　点评嘉宾：切客网CEO宋铮　　基于位置的广告服务肯定是未来的方向。自互联网诞生以来，从门户单项广告，到百度关键字广告，再到现在基于移动互联网的L B A，趋势肯定是越来越精准地将广告需求和用户需求结合起来。这个时候，广告就不再是骚扰，而是实用的信息。　　数据来源和推送的内容建立有着必然的逻辑关系。通过什么方式来收集用户数据，通过这些数据能够达成哪种用户模型描述，从而得知用户在满足什么条件的时候推送什么信息，这些指标都是重要的，也是判断精准营销服务能不能做好的标准。　　现在V pon通过第三方A pp应用来收集用户数据。相对来说，数据质量可能不太稳定，这有赖于合作的应用到底是哪些？如果这些应用是游戏应用，游戏用户在什么位置玩游戏，跟位置产生的消费趋势是有差异的，生活服务的应用也会面临同样的问题。　　LBA这个领域才刚兴起，大家都在用不同的方式建立模型，现在还没有哪家做得特别精准，原因还是数据积累的问题。提供精准服务，必须了解用户，必须对某个类型的用户有大量的数据分析，需要建立行之有效的模型，这样推送才能命中用户的需求。　　知多D　　什么是LBA？　　英文全称是：Location Based Advertising，基于位置的广告服务。　　其海外代表是：where.com。美国一家基于地理位置服务的广告公司，2004年创立，2011年4月被eBay收购。　　Where.com提供的是本地化的手机广告服务。打开手机上独立的应用程序，就可以看到周边商家在w here.com上提供的广告信息。在提供广告服务之外，w here.com还可以根据G PS信息定位锁定用户所在的位置，并结合用户过往的移动轨迹，为用户提供及时消费建议。这意味着，w here.com把同一地区的
卖家的服务与买家的需求更精准链接起来，从而尽可能形成真实的交易。