当我们进一座写字楼的时候，找你想要去的房间，你会依据什么来指引到那个房间？当你到超市买东西的时候，什么东西指引你可以很快的找到你要去物柜？当你到达一个网站的时候，你依靠什么找到你要的信息？什么样的方式可以让你更加快捷的找到你所关注的目标信息？这时候，一个写字楼的楼层房间分布图谱，一个超市的物品分类，一个网站的信息架构就显示出它的作用了。
当我们找那个目标房间具体信息，房间的位置，朝南还是朝北，房间大小，距离电梯的距离等等，超市找物柜里面的物品，找红酒还是白酒，什么品牌，价格，是否有促销，是自己品尝还是送人？当我们一家餐饮娱乐网站里面找到你的目标信息，是餐饮还是KTV。是中餐还是西餐，是徽菜还是川菜？这时候信息架构就能帮我我们找到我们想要的信息了，其中之一就是帮助我们快捷找到我们的信息。缓解我们寻找目标信息的压迫感。
信息架构在维基百科的解释是：在信息环境中，影响系统组织、导览、及分类标签的组合结构。良好的信息架构能更好的活动用户喜悦感，用户快速找到信息的那种成就感。这也是大多数网站不断的在缩减信息层级的体现。
一个网站包含的信息太多了，当我在新浪找到勒布朗 詹姆斯今天对阵小牛的数据表现的时候，也许经过：首页—体育—NBA–今日热点新闻—-今日赛果–小牛对阵热火 这样的一个过程，当然也能在首页下方体育板块中找到。前提是热点新闻，因为热点会被推荐到显目的位置，不是每条信息或文章都有这么好的命，迅速的被展示，当面对大量的用户，大量的信息，信息架构就不可或缺。此时标签系统就体现作用了，但是标签设置到哪个层级合适呢？是NBA还是篮球巨星还是勒布朗詹姆斯这个层级？
新浪的顶部导航：
信息架构与信息粒化简谈
用户在首页直接可以进入NBA，无须经过：首页—体育—NBA，缩短了访问层级。
NBA新闻频道导航：
信息架构与信息粒化简谈
首页新闻导航设置了：社会，军事， 体育设置：英超，NBA
NBA页面的信息粒化到了，球星，球队，球队赛程，专题…..
我们在生活中的可以举类似的例子，我们假设，同样成本的情况下从A地去B地，火车和汽车两种乘车方式，但是火车无直达的车次，需要转车到C地然后换乘到B地，汽车可以直达到B地，你会选择汽车还是火车呢？如果不是旅游的话，我会选择B，特别是带着某种目的的用户。一般会选择直达。
但是面对互联网这样海量信息的时候，还是做垂直，信息划分到那个层次为止，怎么划分，就是信息粒化的范围了 。
信息粒度具体的什么概念我也不能很准确的描述，当我们对某类信息（体育类）进行分类的时候，层级划分到最小单位，这个最小单位，我们先称之为粒度，其实信息粒化是分层次的，人们在处理复杂向题的时候，一般是根据具体情况，凭借以往的经验或者专业背景知识，将问题分解，从不同层次、不同角度来分析问题。在描述待求解的问题时，一般不是用精确的数字，而是用形式化语言、规则等来描述。
我们在做一个网站信息架构的时候，最好是将问题结合到实际的生活中去，减少用户的学习成本， 信息粒化到用户不用去思考，不用去寻找的信息层级，去辅助用户的思维和活动。
同时在信息粒化过程中提供一种满足用户信息需求本质的洞察能力，避免过多的细节影响到用户，干扰到用户的思维。其实到这里就突出了UCD的设计思想，将生活的中一些现象，组织起来，抽象到网站的信息架构中去。让用户在网站中寻找信息就如同在生活的情景。不会感到压抑，紧张。即使有压抑，紧张也能提供一个台阶让用户下，缓解用户压力。
我们看下导航网站下的信息架构的设计：
这是某导航网站的游戏频道的分类，分为网络游戏，网页游戏，………关联到游戏的“游戏周边 ”，上方的字母索引，很好的利用大众用户对游戏的忠诚度，大多数用户玩一款游戏会玩很长一段时间，记得游戏的名称就显的很简单了，通过游戏名称的索引就进入到相应的游戏网站了。比如找三国杀，这款游戏很热门，直接就可以在休闲竞技里面找到三国杀了。
红框里面的链接是针对游戏的内容来定的，为后面的用户指引奠定了基础，下次再来的时候，直接通过红框的主题分类找到目标游戏，减少用户负担。
信息粒化到游戏–游戏分类–主题分类—-游戏名称，或者在字母索引中直找到游戏名称和链接。
假如分类直接按照主题分类，没有字母索引，在现在几千款游戏里面寻找到自己钟爱的那款游戏，无疑会增加用户检索的成本。
同样说到信息类网站的的信息粒化问题，看下面的导航设置：
新闻频道下的分类有国内，国外，图片等新闻子频道，“社会”子频道下有：社会评论，社会万象……这就到信息的最底一层了。
将网站中的信息根据用户需求, 按照相似性进行聚类, 将满意度值相似的信息聚成同一类, 在分类中对信息排序选择用于信息组织. 换句话说, 就是把信息架构问题从用户需求都需要检索的底层信息转化为在分类中进行逆向归纳总结。
未完待续….
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