【Android】RxJava之初始篇

关于RxJava

RxJava是ReactiveX推出在Java VM环境下使用的异步操作库。除了在Java环境ReactiveX也为其他编程语言推出Rx库，例如Py、Js、Go等。网上有很多关于对RxJava的介绍和使用，在Android开发中也有很多项目使用RxJava。那为什么还要使用RxJava呢，Android开发也有提供异步操作的方法供开发者使用，我想应该是RxJava比起Handle、AsyncTask简洁优雅。

• 1 RxJava采用链式调用，在程序逻辑上清晰简洁
• 2 采用扩展式观察者设计模式

关于观察者模式以及其他RxJava的介绍这个就不做重复，下面内容主要围绕RxJava和RxAndroid使用。对于RxJava官方文档已经有详细介绍，本节是以学习讨论为主，如存在错误的地方希望大家可以指出。

被观察者Observable

使用RxJava需要创建Observable，Observable用于发射数据。如下Observable的create方法需要传入一个OnSubscribe，其继承于Action1<Subscriber<? super T>>，Action中的Subscriber就是订阅者。

1. public static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) { 
2.     return new Observable<T>(RxJavaHooks.onCreate(f)); 
3. }  

另外create方法中需要实现接口call，返回subscriber对象。call方法实现在observable订阅后要执行的事件流。subscriber.onNext发射data，subscriber.onCompleted可以表示发射事件结束。接着调用observable的subscribe方法实现被订阅后执行的事件流。

1. Observable<String> observable = Observable 
2.                 .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { 
3.  
4.             @Override 
5.             public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { 
6.                 subscriber.onNext("1"); 
7.                 subscriber.onNext("2"); 
8.                 subscriber.onNext("3"); 
9.                 subscriber.onNext("4"); 
10.                 subscriber.onNext("5"); 
11.             } 
12. }); 
13. Subscriber<String> subscriber = new  Subscriber<String>() { 
14.             @Override 
15.             public void onCompleted() { 
16.  
17.             } 
18.  
19.             @Override 
20.             public void onError(Throwable e) { 
21.  
22.             } 
23.  
24.             @Override 
25.             public void onNext(String s) { 
26.                 System.out.print(s + '\n'); 
27.             } 
28. }; 
29. observable.subscribe(subscriber); 
30. //输出结果 print： 
31. //1 
32. //2 
33. //3 
34. //4 
35. //5   

Observable除了使用create方法创建外还可以使用from或者just快速设置发射的事件流，简化了create的步骤。

1. Observable<String> o = Observable.from("a", "b", "c");  

1. Observable<String> o = Observable.just("one object"); 

说好的异步操作

RxJava的线程由Schedulers调度者控制，通过它来控制具体操作在什么线程中进行。

• Schedulers.immediate() 在当前线程中执行
• Schedulers.newThread() 为每一个任务开辟线程执行
• Schedulers.computation() 计算任务运行的线程
• Schedulers.io() IO任务运行的线程....
• AndroidSchedulers.mainThread() Android 主线程运行

对于线程的控制主要由subscribeOn()和observeOn()两个方法控制：

• subscribeOn 控制Observable.OnSubscribe所处的线程，等同于Observable create、just、from时所处的线程。
• observeOn 控制Subscriber的线程，也可以说是控制事件被执行时所在的线程。

1. Observable 
2.         .just(1,2,3) 
3.         .subscribeOn(Schedulers.io()) 
4.         .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
5.         .subscribe(new Subscriber<Integer>() { 
6.             @Override 
7.             public void onCompleted() { 
8.  
9.             } 
10.  
11.             @Override 
12.             public void onError(Throwable e) { 
13.  
14.             } 
15.  
16.             @Override 
17.             public void onNext(Integer integer) { 
18.                  System.out.print(integer + '\n');                        
19.             } 
20. }); 
21. //输出结果 print： 
22. //1 
23. //2 
24. //3  

写下上面的RxJava链式调用的代码，有没有觉得比以前使用的异步调用清爽许多，对处女座还说这很治愈!

操作符Operators

ReactiveX提供超级多的操作符，每个操作符都具有不同的功能，但目的都是在Observable和Subscribe之间变换和修改发射出去的事件流。这节介绍几个比较常见简单的操作符，之后有机会再写一节操作符篇详细说说每个操作符的作用。附上官方操作符文档看看就知道有多少多了。

• Map() 

1. public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) { 
2.         return create(new OnSubscribeMap<T, R>(this, func)); 
3.     }   

首先先介绍一个操作符map，map实现Func1接口将T类型数据变换为R类型数据，返回R类型数据。例如传入Integer类型的事件队列，经过map加工之后以String类型返回。

1. Observable 
2.                 .just(1,2,3) 
3.                 .subscribeOn(Schedulers.io()) 
4.                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
5.                 .map(new Func1<Integer, String>() { 
6.                     @Override 
7.                     public String call(Integer integer) { 
8.                         return integer + ""; 
9.                     } 
10.                 }) 
11.                 .subscribe(new Subscriber<String>() { 
12.                     ...... 
13.                     @Override 
14.                     public void onNext(String str) { 
15.                         System.out.print(str + '\n'); 
16.                     } 
17.                 }); 
18. //输出结果 print： 
19. //1 
20. //2 
21. //3  

• Filter() 

1. public final Observable<T> filter(Func1<? super T, Boolean> predicate) { 
2.        return create(new OnSubscribeFilter<T>(this, predicate)); 
3.    }   

filter和map一样实现Func1接口不过它变换之后的类型为boolean，对发射的事件流进行筛选，当变换后的boolean值为true，订阅者才能收到通过筛选的事件，反之该事件不被消费。例如事件流筛选要求当int值可被2整除才能继续传递，所以最后订阅者可消费的事件为2,4,6,8,10。

1. Observable 
2.                 .just(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 
3.                 .subscribeOn(Schedulers.io()) 
4.                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
5.                 .filter(new Func1<Integer, Boolean>() { 
6.                     @Override 
7.                     public Boolean call(Integer integer) { 
8.                         return integer % 2 == 0; 
9.                     } 
10.                 }) 
11.                 .map(new Func1<Integer, String>() { 
12.                     @Override 
13.                     public String call(Integer integer) { 
14.                         return integer + ""; 
15.                     } 
16.                 }) 
17.                 .subscribe(new Subscriber<String>() { 
18.                    ...... 
19.                     @Override 
20.                     public void onNext(String str) { 
21.                         System.out.print(str + '\n'); 
22.                         Log.i("subscribe", str); 
23.                     } 
24.                 }); 
25. //输出结果 print： 
26. //2 
27. //3 
28. //4 
29. //6 
30. //8 
31. //10  

• Skip()

1. public final Observable<T> skip(int count) { 
2.         return lift(new OperatorSkip<T>(count)); 
3.     } 

skip操作符表示跳过前几个事件从某一个事件开始发射事件，下标从0开始。

1.  Observable 
2.                 .just(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 
3.                 .subscribeOn(Schedulers.io()) 
4.                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
5.                 .skip(3) 
6.                 .map(new Func1<Integer, String>() { 
7.                     @Override 
8.                     public String call(Integer integer) { 
9.                         return integer + ""; 
10.                     } 
11.                 }) 
12.                 .subscribe(new Subscriber<String>() { 
13.                     ...... 
14.                     @Override 
15.                     public void onNext(String s) { 
16.                         System.out.print(s + '\n'); 
17.                         Log.i("subscribe", s); 
18.                     } 
19.                 }); 
20. //输出结果 print： 
21. //4 
22. //5 
23. //6 
24. //7 
25. //8 
26. //9 
27. //10  

• Range()

1. public static Observable<Integer> range(int start, int count) { 
2.         if (count < 0) { 
3.             throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative"); 
4.         } 
5.         if (count == 0) { 
6.             return Observable.empty(); 
7.         } 
8.         if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) { 
9.             throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE"); 
10.         } 
11.         if(count == 1) { 
12.             return Observable.just(start); 
13.         } 
14.         return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1))); 
15.     }   

 

range操作符可以理解为just，from传递一个连续的int类型待发射数组，n为起始int值，m为Count。例如n = 1，m = 5 int数组就是{1，2，3，4，5}

结尾

这节先学习到这，算是对RxJava的初步认识和学习。其实运用RxJava主要还是依赖于对操作符的使用，前面所介绍的操作符属于最最简单基础的，还有很多特别有用的操作符没有介绍。之后再继续介绍一些操作符。RxJava在Android开发中很受欢迎，就是因为它的强大，同时RxJava可以和Retrofit组合使用，更高效处理网络请求回值。另外GitHub GoogleSample上的android-architecture也有使用RxJava框架的TODO项目，可以看看理解RxJava在项目中的实践应用。

作者：一个无

来源：51CTO