中关村:将建设成为全球大数据产品重要创新中心。

5月12日,由成都市经济和信息化委员会.天府新区成都管委会支持,GBDC(全球大数据联盟)主办的第二届全球大数据峰会在成都世纪城天堂洲际酒店盛大召开.本届大数据峰会也是2017成都全球创新创业交易会期间的专项活动之一.峰会旨在加强政企对话,产业上下游联动,推动大数据的创新应用.深度挖掘大数据价值.助力产业升级和共赢发展.本届峰会主题:创新·衍生. 大数据创新衍生无限可能: 第二届全球大数据峰会在成都隆重举行   全球大数据联盟创始人兼秘书长宋炜先生致辞 本届全球大数据峰会邀请到50余名海内外著名

中关村管委会<关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见>19日正式对外公布,中关村将坚持把大数据产业作为战略性新兴产业发展的突破口,以大数据应用和商业模式创新为重点,全力建设全球大数据创新中心. 培育形成具有全球影响力的大数据产业集群,<意见>提出,到2016年,中关村大数据对产业的带动规模超过1万亿元,培育500家大数据企业和一批领军企业,建成10个以上行业大数据应用平台,具备大数据应用能力的企业数量超过5000家. 围绕市场需求,<意见>提出,率先在智慧城市

1 .大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代.移动互联网.移动终端和数据传感器的出现,使数据以超出人们想象的速度快速增长.据调查机构估测,数据数量一直在快速增加,这个速度不仅是指数据流的增长,而且还包括全新的数据种类的增多.目前数据容量增长的速度,已经大大超过了硬件技术的发展速度,并正在引发数据存储和处理的危机.据统计,2013年全球产生的数据达到3.5泽字节,到2020年产生的数量将增至44泽字节. "大数据"一词来自于未来学家托夫勒于1980年所著的<第三次浪潮>

文章讲的是驾驭新商业大数据产品能力评测助企业理性抉择, 数据是新科学,大数据能hold住一切答案. --<Big Bets on Big Data> 未来所有的生意都将成为数据的生意. 产业规模可期 更多的数据到更好的智能 在全球,大数据解决方案不断成熟,各领域大数据应用全面展开,为产业发展带来强劲动力,大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点.Gartner分析显示,大数据已经进入应用发展阶段,基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势,技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟,应用

人工智能是近年来科技发展的重要方向,大数据的采集.挖掘.应用的技术越来越受到瞩目.在人工智能和大数据产品的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?人工智能领域的算法大师.华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考. 在达观数据最新翻译的<智能Web算法>(第2版)中,对Pedro Domingos教授的观点进行了高度概括,提炼出12个注意点,为行业开发实践提供了重要的参考: 注意点1:你的数据未必可靠 在实际应用中,有很多各种各样的原因会导致你的数据是不可靠的.因此,当你将数据

记者从10月26日在广州召开的大数据应用及产业发展大会上获悉,经国家发改委.国家工信部和中央网信办等三部门批复同意,广东正式启动建设珠江三角洲国家大数据综合试验区. 这也是全国首批确定的跨区域类大数据综合试验区. 国家工信部信息化与软件服务业司司长谢少峰介绍,10月8日,国家工信部.国家发改委和中央网信办联合批复同意了包括珠三角在内的7个国家大数据综合试验区建设方案.国家工信部将编制实施<大数据产业"十三五"发展规划>,支持产业发展,年底前将向社会发布. 21世纪经济报道记

据国外媒体报道,市场研究机构国际数据公司在周一晚发布的预测报告中指出,全球大数据和业务分析年度收入将从2015年的1220亿美元大增至2019年1870亿美元(约合1671.2亿欧元). 该研究公司预计,服务将占总收入的50%以上;其次是软件,包括最终用户查询.报告和分析工具,以及数据仓库管理工具,这几个领域的总收入将占到550亿美元;而硬件收入预计达280亿美元. 国际数据公司消费者洞察与分析项目主管杰西卡·格普费特(Jessica Goepfert)在一份声明中指出:"毫无疑问,大数据和分析

近日,紫光旗下新华三集团(以下简称新华三)在郑州举办了大数据产品发布会.在这场题为"数据引擎的力量"的发布会上,新华三向与会嘉宾详细汇总了在大数据领域的创新与成果,同时对新华三大数据发展战略作了进一步解读,并正式发布了包含8大引擎在内的新华三大数据产品DataEngine.此次活动是新华三郑州大数据公司成立以来第一次整体亮相,也吹响了新华三加速进军大数据领域的"号角". 新华三集团总裁兼首席执行官于英涛现场致词指出,公司致力于打造大数据产业与生态体系 大数据是新华三

作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构. 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略. 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量