从现实情况看，大数据现在有个很大的矛盾：数据产生了很多，应用得很少。即数据的爆炸式增长和还处在朦胧状态的、甚至还没有上路的应用之间的矛盾。所以，我们需要思考怎么将数据的互补性和集成效应利用起来。
不论是市场的数据，还是政府的数据，现在都没打通，打通之后也未必用得好。问题的关键是，得有一个框架——认清想解决什么问题，而且对该问题本身有很好的理解，从而形成一个理解和解决问题的框架。将数据装配到框架中一个合适位置，数据方才有意义。
数据开放了，有了数据源；有好的框架将数据装进去，解决了问题，这样就创造了价值。创造价值后就有人买单。创造价值，是大数据应用的根本。
大数据应用对于中国经济的推动，我很乐观，它或将成为中国实现后来居上、弯道超车的重要路径。原因有以下三点。
一是中国市场大。对于大数据应用而言，中国市场是全球最大的，从而保证了流量，保证了充分的实验“场地”。
二是中国配套能力强。发展大数据应用需要硬件，中国配套能力全世界最强。
三是中国的技术提升速度加快。中国产业规模扩张已经到了一定阶段，需要提升质量。现在面临数字要素、数据要素新机遇，或许我们提升质量的路径、方法将与发达国家过去经历的有很大不同，产生所谓的“后发优势”，就像有的人从来没用过固定电话，就直接使用智能手机了。中国正在经历的产业升级若将数字、大数据这些新兴生产要素加进来，借助更好的技术，实现弯道超车是有可能的。
大数据应用是一种创新，有其自身的规律，我们务必要尊重创新的规律，为大数据应用留下更大的发展空间。这就涉及到如何处理好政府和市场的关系等问题。此外，大数据应用既是创新，就存在一定的风险，就非常有必要对各行业大数据应用策略和现状进行研究。因此，组织编写《大数据应用蓝皮书》是非常有意义的一件事，须持续下去。须更加深入、细致、透彻地研究大数据与实体经济的融合模式，加速推动我国产业升级改造。（作者：刘世锦 国务院发展研究中心原副主任、党组成员、研究员）
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