我眼中的性能测试工程师

许久以前就答应悟石要分享一下我眼中的性能测试工程师,结果托来托去快托过年了,囧…

  想想来杭州有半年了,也对目前主站的性能评测团队工作模式有些许了解了,再加上以前在上家雇主也做过几年自认还算很有技术含量的性能测试工作,我想我还算有点资格说的吧:)

  性能测试说的装B点儿,其实没啥,就是和Response Time(或者说latency)、throughput(也可以说capacity)以及scalability打交道。弄懂了这三个要素,应该就算是一个合格的性能测试工程师了。

  当然,我不会装B,只是一介武夫,所以我接下来只想从偏技术层面聊聊我心目中真正的主站性能测试工程师是啥样的:

  1、大局观。性能测试工程师一定要有系统化的思维,要站在整个系统测试的 角度看问题。一个优秀的性能工程师必须要有相当的知识广度。否则在测试期间,你必须依赖外界援助(比如DBA,Dev或OPS)来协助,效率不高,更关键 的是可能会被误导,漏掉很多性能BUG。我常常看到组里的童鞋们在压测时一看到TPS降了,就死盯着应用,就着急的去分析线程或做CPU Profiling。找不到原因后有时问到我时,我习惯的第一句总是 你看过DB么?确认DB端正常么?看过压测客户端么?确认压测端正常么? 我个人意见:不要老凭经验,一有重复症状就思维定式;一定要坚持先从全局看问题,隔离到是应用层面、DB层面抑或是压测客户端层面后再进一步深入定位问 题。

  2、技能深度。在性能测试工具方面有自己独特的理解;同时也应该在操作系统数据库、应用程序等方向的配置管理与调优方向上非常的熟悉。

  3、敏感。这个一方面是天赋,一方面是经验积累吧, 很多隐蔽的性能问题确实是需要丰富的经验才能发现,极容易漏掉:)

  4、兴趣。其实这条才是最重要的^-^

  如果说具体些通俗些,我眼里主站真正的性能工程师是这样的:

  1、熟悉Java(包括JVM内在机理)/c/c++。理由很简单,主站大部分的外围应用和中间件都是JAVA写的,底层核心系统是c/c++写的。

  2、精通linux管理和shell编程。理由更简单,我一直觉得,shell熟练与否非常大程度决定了一个工程师的工作效率。

  3、对数据库管理和性能优化有自己的实践和心得(数据库永远是个性能要点)

  4、精通某一个性能测试工具。不止是使用,更包括原理,如何改造扩展。

  5、熟悉linux kernel的实现(比如内存管理、文件系统、系统调用… )。这条感触在最近两个月特别深,可能是受到褚霸、子团等大侠们的影响吧,如果不熟悉kernel,确实很难在底层系统的性能测试上有所真正建树。其实这块也算是整个质量保证部的技术短板吧,现在淘宝的linux内核组都是自测+他人review的形式,如果。。。^-^

  6、了解常见硬件,特别是存储相关。这块主要是受国外Percona公司的Peter和Vadim影响,他们能成为世界公认的mysql性能专家,他们熟悉mysql源码当然很重要,但也与他们那非常渊博的底层硬件知识是分不开的。

  当然以上都是我个人意见,从我自己的角度出发看的问题。其实性能测试还有很多领域,比如前端性能测试这块,我是小白,就不发表任何相关意见了^-^  但说到底,做性能这块关键一是经验积累二是掌握相关底层技术

  至今还记得百淘65期让我最为难忘的细节,达人青云在分享他的牛P经历时总结到的:

  ● 结合优势,做别人做不了的

  ● 发现问题,做别人没做过的

  ● 主动出击,做别人不爱做的

  希望自己能一直铭记这三句话,有天能成为一个真正的性能工程师

本文出自seven的测试人生公众号最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

时间: 2024-12-21 21:29:38

我眼中的性能测试工程师的相关文章

性能测试工程师需要掌握的技能

1.性能测试领域 熟悉主流的性能测试工具 熟悉性能测试流程 熟悉性能测试需求分析 以用户行为分析方法的体系 有项目管理知识 -- 2.相关领域 开发语言:C语言.Java..Net等 系统设计架构:数据设计.概要设计等 数据库:Oracle.DB2.Mysql等 Web服务器:WebLogic.WebSphere.Apache.Tomcat.IIS等 应用服务器(中间件):Toxedo.CICS等 操作系统:Linux.Unix.Windows等 网络知识:网络的流量监控.网络基础知识等 --3

性能测试知多少---性能需求分析

需求分析是个繁杂过程,它并非我们想象的那么简单,而性能测试需求除了要对系统的业务非常了解,还需要有深厚性能测试知识.才能够挖掘分析出真正的性能需求.   如何获得有效的需求   1.客户方提出 客户方能提出明确的性能需求,说明对方很重视性能测试,这样的企业一般是金融.电信.银行.医疗器械等:他们一般对系统的性能要求非常高,对性能也非常了解.提出需求也比较明确. 曾经有一个银行项目,已经到最后的性能测试极端,因为数据库设计不合理,导致性能出现很大的问题,最终不得不把整合项目 作废,对于这样的项目,

百度工程师讲PHP函数的实现原理及性能分析(二)

  这篇文章主要介绍了百度工程师讲PHP函数的实现原理及性能分析(二),本文讲解了类方法.性能对比.内置函数和用户函数性能对比等内容,需要的朋友可以参考下 类方法 类方法其执行原理和用户函数是相同的,也是翻译成opcodes顺次调用.类的实现,zend用一个数据结构zend_class_entry来实现,里面保存了类相关的一些基本信息.这个entry是在php编译的时候就已经处理完成. 在 zend_function的common中,有一个成员叫做scope,其指向的就是当前方法对应类的zend

《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》目录—导读

版权 全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战 • 著 [美] Rogers Cadenhead 译 袁国忠 责任编辑 傅道坤 • 人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号 邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn 网址 http://www.ptpress.com.cn • 读者服务热线:(010)81055410 反盗版热线:(010)81055315 版权声明 全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战 Rogers Cadenhead: Sams Teach

性能测试知多少---测试环境搭建

在进行性能则试前,需要完成性能测试的搭建工作,一般包括硬件环境.软件环境及网络环境,可以要求配置和开发工程师协助完成,但是作为一个优秀性能测试工程师,这也是你的必备技能之一.   性能测试环境与功能测试环境的区别                                                  那么性能测试环境与功能测试环境有什么不同呢?性能测试对测试环境的干净.独立性要求更高,更为严格.对于一个相对较规范的公司,都会建立其独立的研发环境.测试环境.线网环境(最终运行软件的环境)

性能测试知多少---响应时间

在上一节中,我们讲到吞吐量,做为一个用户你可以对吞吐量毫不关心,但响应时间却是用户感受系统性能的主要体现. 从用户角度来说,软件性能就是软件对用户操作的响应时间.说得更明确一点,对用户来说,当用户单击一个按钮,发出一条指令或在web页面上单击一个链接,从用户单击开始到应用系统把本次操作的结果以用户能察觉的方式展示出来,这个过程所消耗的时间就是用户对软件性能的直观印象.     响应时间过程分析 我们需要对这个过程进行分解,才能得到你真正想要的响应时间.我把整个过程分三个部分,呈现时间,数据传输时

性能测试知多少---性能测试流程

性能测试知多少---性能测试流程 看到好多新手,在性能需求模糊的情况下,随便找一个性能测试工具,然后就开始进行性能测试了,在这种情况下得到的性能测试结果很难体现系统真实的能力,或者可能与系统真实的性能相距甚远. 与功能测试相比,性能测试在技术层面具有更大的复杂性.在以往的测试流程中,性能测试只是测试流程的一部分,是系统或验收测试的一个可选项.但随着测试技术的发展.许多公司也单独把性能测试独立出来,建立专门的性能测试小组或团队.那么性能测试在实施的过程中也需要建立独立的流程与规范. 虫师提出了自己

性能测试知多少---性能分析与调优的原理

最近一直纠结性能分析与调优如何下手,先从硬件开始,还是先从代码或数据库.从操作系统(CPU调度,内存管理,进程调度,磁盘I/O).网络.协议(HTTP, TCP/IP ),还是从应用程序代码,数据库调优,中间件配置等方面入手. 单一个中间件又分web中间件(apache .IIS),应用中间件(tomcat .weblogic .webSphere )等,虽然都是中间件,每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功.但调优对于每一项的要求又不仅仅是"知道"或"会使用"这么

《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》—第1章 1.6节性能测试技能树

1.6 性能测试技能树 下面细化一下性能测试所要掌握的知识,如图1-1所示. 1.6.1 测试工具 通过测试工具能提高测试软件开发速度,腾出时间专注于问题分析.主流工具有LoadRunner与JMeter,当然了,工具也不能解决所有问题,有时候还是需要自己编写程序来实现测试脚本.很多初学者认为这2个工具只能用来做性能测试,其实能做性能测试的工具也可以做功能自动化回归.API和UI测试等都可以实现.不是非得Selinum.WebDriver等才能做自动化测试. 常见难点 (1)用户和业务模型分析搭