2016年3月底，微软Bulid大会，微软现任首席执行官Satya Nadella说，未来，机器人就是应用程序，人工智能将会进入我们的生活。他说：“你无须再寻找新的应用，因为你可以随时用语言呼出潜藏在应用中的机器人，它们都有各自的对话窗口。”
本次大会上，微软还宣布开源机器人编写程序Bot Framework，让更多的开发者可以参与到聊天机器人的开发中。Nadella借此希望能够重新点燃开发者的热情，就如同之前对微软软件热情一样，Nadella说：”这让我想起了1992年刚刚进入公司，Windows NT即将上市的时候，我正在努力让开发者参与其中，现在我正感同身受。”
微软在手机市场和应用程序上没有好的表现，结果被苹果和谷歌赶超丢掉业界老大的地位。所以，在智能时代序幕拉开之时，微软把发展的重点发在了聊天机器人上。在通用市场，我们已经看到微软的小娜和小冰。从聊天机器人的发展战略中，不难看到微软希望在这一领域的市场野心。Nadella在接受采访时说：“人们会说，是啊，因为微软没有把握好手机应用程序增长的势头，你当然会这么说了。” 他又说：“这只是其中一部分原因。”
看到市场机会的可不仅仅是微软。Facebook计划在本周推出聊天机器人；苹果的Siri早就推向了市场；亚马逊已经拥有一款多年来最受好评的产品Echo；谷歌的Google Now也在不断发展……许多流行的聊天软件，比如Kik、LINE、Telegram和Slack都在程序中加入了机器人。
目前的APP市场已经到了一个近乎饱和的点，虽然每天在应用程序商店上还是不断有新的程序上架，还是用户对于新的应用程序的接受度显然在下降。
TechCruch的报道指出，许多用户每个月新下载的应用程序几乎为零。对于多数用户来说，手机上固定的几个应用程序似乎已经够用了。
于是，在原有的程序上扩展成为另一种思路，扩展的途径之一便是机器人。我们将会看到，未来，机器人会取代现在种类繁多的应用程序。
比如我们比较熟悉的微信。现在的微信已经由最初的聊天应用程式发展为一种更强大的综合科技。通过微信预订酒店，AA账单，预约医生，购买电影票以及通过短信购物早已不是新鲜事，最初，企业开始使用微信销售产品的时候，他们雇佣人来读取讯息，回复及销售产品。现在许多公司已经使用软件机器人来代替人来工作。
应用程序商城及如Facebook服务就如同回到了高墙四壁的花园之中，就像是25年前的AOL或CompuServe一样。毋庸置疑的是，对于一个人而言是高墙四壁的花园，对另外一个人而言则是事事顺意的乐土。应用程序吸引人的主要原因是它们的简单。你只用挑选你想要的应用程式，在几秒内下载下来，就可以使用了。如果微软想要开发应用程式的继任者，那么就需要让机器人更容易被找到及使用。
从图形用户界面到对话式交互
不管是服务机器人还是聊天机器人，基于语音识别的“对话”技术都是一个基础，这也是机器人区别于应用程序的地方。PC和智能手机的发展，都是建立于文字和图像的视觉交互。在人类的沟通史中，对话先于文字和图像沟通产生，是一种最基本的交流方式。在人类与机器的交互上，现在要逆转这一进程，从文字和图像回到对话。这不是一种倒退，而是一种进步。
对话式交互可以消除掉在人机交互过程中的文化门槛，即不识字的人也能使用计算机。其实在最早的计算机研发中，图形和对话就是两个主要的方向，后来，图形用户界面技术率先取得突破，获得普及。
Ron Kaplan是Nuance Communications的副总裁和首席科学家，也是最早研究对话式人机交互的科学家之一。他的团队早在70年代就已经针对对话式人机交互展开了研究，并且已经完成了一个系统，能够让用户使用英文与计算机进行交互从而预订机票。但由于技术原因，这个系统无法大规模投入使用。“当时，支持一个用户差不多需要耗费一百万美元”，他说。它们需要更高速、更分布式处理、更加高效的计算机来完成。
40多年后，人机交互技术的基本组成要素，即强大的对话式界面所需的、被Kaplan称为“入门级”的技术，现在对所有买家来说都是触手可及的。
这是一个技术集成的经典案例：运算能力、语音识别、移动设备接入、云计算和神经网络，这几方面的技术在几乎同一时间达到了一定水平。而且这些工具足够的优质、廉价、易得，使得对话式界面走入市场，并且无处不在。
对话式界面还解决了一个问题：当那些没有屏幕的设备（灯架、烟雾报警器等）在接入网络以后，我们无需按键、菜单、图标就能和它们互动。
Botlist的意义
botlist网站截图
从目前可以访问到的界面看来，Botlist还不能说是一个应用商店。Botlist的联合创始人，Product Hunt的社区经理Ben Tossell说，其理念是提供一个集中的产品名录。
Botlist的网站上提供了超过400种机器人的资料，包括照片、简介和发展回顾等等，并且按种类进行了区分。总的来说，是一个机器人资料数据库。
但是，Botlist出现背后的信号值得注意。它显示了机器人生态系统的逐步完善，产生了对一个有组织的资源平台的需求。
目前，Botlist团队依然在通过用户的反馈寻找未来的发展路径。
Botlist访问地址 https://botlist.co/
参考文章：
- http://techcrunch.com/2016/04/11/botlist-is-an-app-store-for-bots/
- http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=403318890&idx=1&sn=804ab1c74c02ba78fde53c39e1b2df6b#rd
- http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTM4NDE2Mw==&mid=401777115&idx=2&sn=58385d7051c7e20a7966a227f7323378&scene=1&srcid=0412gAtEtcc83KOzKJIHoE2P#rd 文章转载自新智元公众号 原文链接