文章讲的是中小企业部署数据可视化工具的六种策略，为中小企业服务的超本地化营销平台产生出大量数据，但是当地很多企业都不太清楚应该如何处理。数据可视化工具可以为企业提供一种探索商业智能信息的途径，它们将表格整理并分解成数字和数据点，形成直观的图形和图表。
大型零售商多年来一直使用数据可视化工具帮助他们做出战略性商业决策，在某种程度上归功于其庞大的预算和专业的IT团队;小企业则受制于数据可视化工具的高额成本和软件复杂度。随着技术的发展，中小企业使用数据可视化工具的障碍逐渐消除，越来越多的中小企业开始部署数据可视化解决方案。在本文中，专家将为中小企业选型数据可视化工具提供六种策略。
1.前期多尝试，可以降低失败率
来自商业智能平台Yurbi的David Ferguson认为，传统商业智能项目的实施有很高的失败率，主要是由于没有明确的要求和预期目标。对于中小企业而言，首先应当弄清自己希望从数据中获得哪些问题的答案。其次，弄清哪些场景会产生这些关键数据、数据的位置，以及数据的访问途径。在购买软件前，可以先在Microsoft Excel中导入一个数据子集构建虚拟的场景，并判断能否在这些数据中得出答案。如果在小规模测试中成功，就能够正确选出大规模数据场景下的商业智能解决方案。
2.货比三家
SOLOMO科技公司的William Merrick强烈建议中小企业要多跟解决方案供应商沟通。如果沟通对象是厂商的销售人员，就需要告诉他们：你刚刚接触数据可视化，想要了解该产品能给企业带来哪些价值。他们会告诉你如何一步步的从数据中获取洞察力、如何利用它们，以及如何追踪这些改变。通过与多家厂商的交流和解决方案的演示，你会发现，作为中小企业主真正需要的不是像劳斯莱斯那样的顶级品牌，而是需要一款能够使工作更简单的产品。
3.选择合适的数据集
商业智能公司Qlik的Troy Anderson表示，企业应当明确相关的数据集，并确保它们处于良好的运行状况。数据来源直接决定数据可视化的质量和准确性。在将数据导入可视化平台之前，企业应该确保这些数据是准确和干净的，只有这样才能得到最好的分析结果。
4.探寻实时洞察力
移动BI厂商Roambi公司的Quinton Alsbury认为，对于很多小型企业而言，衡量营销活动的有效性是一项令人望而却步的工作。本地商人需要一款数据可视化工具给他们带来方便快捷的实时洞察力，该工具既能结合现有的数据挖掘系统，又能在移动设备上访问。通过这种方式，小型企业可以专注于自己最擅长的业务经营工作，不必为数据分析工作分神。
5.用户培训很重要
“不用就等于没用”——来自Qlik的Troy Anderson总结到，数据分析项目只有在业务用户都接受的情况下才能发挥作用。培训服务可以帮助用户快速适应新环境，自愿、有效的使用新平台。对于用户而言，按需获取培训资料、在社区中与其他用户互动交流也同样重要，能够使他们进一步完善知识和经验体系。
6.成功还需时间
Yurbi公司的David Ferguson认识很多领域的商业领袖，但是通常情况下他们不可能只把资源贡献出来让人放手去做。数据可视化的正常运行确实需要一些努力才能成功，因此Yurbi在软件可用性上尝试更为简便的设计。但是，仍然需要一段时间帮助本地商人实现想要的结果。
作者:小野 编译
来源：IT168
原文链接：中小企业部署数据可视化工具的六种策略
