识别html5标签: html5添加了许多语义化的标签,比 如<nav></nav>,<aside></aside>,<article>< /article>什么的,当时看到这些标签的时候心想html5估计很多老式IE浏览器都不支持,也没多大重视,今天早上在群里面看到这些标签的 讨论,心里顿时冒出一个疑惑,我在chrome等现代浏览器下面用这些标签固然可以,那么我在IE6/7/8下用这些标签会有什么效果了呢.于是立马动手 测试.  

问题描述 vs2010+opencv编写的文本识别程序交叉编译时遇到问题 最近刚接触mini2440,想把自己写的识别字母和数字的程序运行到mini2440开发板上, 于是在PC机上运用opencv和vs2010写了识别程序,现在的问题是不能将之在开发板上运行. 目前了解的信息是需要进行交叉编译生成可执行文件,然后通过调试器下载到目标开发板上. 开发板上已经移植了opencv,但是在UBUNTU上进行交叉编译时程序能编译通过,但运行出错. 我识别程序是用c语言写的,不知道可以能够实现将程序交叉编

下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建.于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文.   必备知识 Haar-like Haar-like百科释义.通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现

本文主要参考OpenCV人脸识别教程:http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html 1.OpenCV 从2.4开始支持3个新的人脸识别算法. Eigenfaces 极值特征脸 createEigenFaceRecognizer() Fisherfaces createFisherFaceRecognizer() Local Binary Patterns Histograms局部二值直方图 cre

            前面我们学习了基于特征脸的人脸识别,现在我们学习一下基于Fisher脸的人脸识别,Fisher人脸识别基于LDA(线性判别算法)算法,算法的详细介绍可以参考下面两篇教程内容: http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html LDA算法细节参考: http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3435750.html   程序代码: #includ

在人脸识别模式类中,还实现了一种基于LBP直方图的人脸识别方法.LBP图的原理参照:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3438698.html       在代码中,我们只要使用   Ptr<FaceRecognizer> model = createLBPHFaceRecognizer(); 就创建了一个基于LBPH的人脸识别类,其它代码和前面两种人脸识别方法一样.      在train函数中,会计算每个样本的LBP图像,并求出该图像的二维直方图,

问题描述 OpenCV PCA人脸识别时欧氏距离的问题 我用PCA+SVM方式对ORL人脸库进行人脸识别,使用Opencv的PCA库进行降维及特征提取,提取后的特征用于SVM训练,如果每人用两个图进行学习,最终测试样本的识别率能到85%+. 但是我如果用测试样本的特征向量和训练样本的特征向量进行欧式距离(NORM_L2)的计算,计算结果十分没有规律,不管是不是同一个人的特征,距离从一千多到四千多的都有.这种情况十分不合理呀,opencv还有个基于PCA样本距离的特征脸识别库不就是用L2距离进行比

简述 seetaface由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发.代码基于C++实现,不依赖第三方库.然而,目前开源的代码,是在windows vs上编译的,对于我们这帮mac/linux用户来说,用起来还是挺麻烦的.经过这几天的学习,对seetaface总算有了全面的了解.下面,听我娓娓道来. 注意:本文章不涉及代码逻辑和原理,只是教大家如何使用seetaface做人脸识别. 引擎 FaceDetection 人脸识别模块,用于识别出照片中的人脸,染回每个人脸的坐标和人脸总数. Fa

问题描述 opencv关于人眼识别的问题 我想问一下opencv使用级联分类器识别人眼坐标,所求出来的人眼坐标是以那个坐标轴为原点的,是窗口左上角,还是它自带的一个坐标系