一、算法原理
对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置,
接着第二次比较,前面“后一个元素”现变成了“前一个元素”,继续跟他的“后一个元素”进行比较如果后面的元素比
他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标),等到循环结束的时候,我们应该找到了最小的那个数的下标了,
然后进行判断,如果这个元素的下标不是第一个元素的下标,就让第一个元素跟他交换一下值,这样就找到整
个数组中最小的数了。然后找到数组中第二小的数,让他跟数组中第二个元素交换一下值,以此类推。
二、算法分析
1.时间复杂度
选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1) 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。
比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。
2.稳定性
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。
三 、算法演示
四、代码实现
public class SelectSort { public static void selectSort(int[] a) { int minIndex = 0; int temp = 0; if ((a == null) || (a.length == 0)) return; for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) { minIndex = i;// 无序区的最小数据数组下标 for (int j = i + 1; j < a.length; j++) { // 在无序区中找到最小数据并保存其数组下标 if (a[j] < a[minIndex]) { minIndex = j; } } if (minIndex != i) { // 如果不是无序区的最小值位置不是默认的第一个数据,则交换之。 temp = a[i]; a[i] = a[minIndex]; a[minIndex] = temp; } System.out.println("第" + (i + 1) + "趟:"); printArray(a); } } private static void printArray(int[] source) { for (int i = 0; i < source.length; i++) { System.out.print("\t" + source[i]); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int[] source = { 70,30,40,10,80,20,90,100,75,60,45}; System.out.println("初始关键字:"); printArray(source); selectSort(source); System.out.println("\n\n排序后:"); printArray(source); } }
五、运行结果
初始关键字: 70 30 40 10 80 20 90 100 75 60 45 第1趟: 10 30 40 70 80 20 90 100 75 60 45 第2趟: 10 20 40 70 80 30 90 100 75 60 45 第3趟: 10 20 30 70 80 40 90 100 75 60 45 第4趟: 10 20 30 40 80 70 90 100 75 60 45 第5趟: 10 20 30 40 45 70 90 100 75 60 80 第6趟: 10 20 30 40 45 60 90 100 75 70 80 第7趟: 10 20 30 40 45 60 70 100 75 90 80 第8趟: 10 20 30 40 45 60 70 75 100 90 80 第9趟: 10 20 30 40 45 60 70 75 80 90 100 第10趟: 10 20 30 40 45 60 70 75 80 90 100 排序后: 10 20 30 40 45 60 70 75 80 90 100
==================================================================================================
作者:欧阳鹏 欢迎转载,与人分享是进步的源泉!
转载请保留原文地址:http://blog.csdn.net/ouyang_peng
==================================================================================================