Project REAL分析服务技术探讨（3）

图10表示我们如何在Store Sales部分改变错误配置。

图10：改变错误配置设置

图11表示当一个查询使用系统未知成员的时候，看上去是什么样的。

图11：查询中的系统生成的未知成员

时间智能向导

过去当需要使用时间智能向导来创建新的时间维度时，我们遇到了一些挑战。SQL Server 2005 的分析服务(Analysis Services)是服务器端时间维度(dimension)。虽然，由于其容易使用的特性（只需点击几下就能得到时间维度），使用服务器端时间维度是很有诱惑力的，但我们并不推荐这种方法作为通用的实践方法。

最佳实践：可能创建单机时间维度表的地方

在处理复杂的时间情形时，拥有一张时间维度表会给你更好的伸缩性。

◆你能添加你自己的时间属性。例如，将某天指向周末还是普通的日子？某天时公司假日么？某天时季节内还是季节外？某天是在圣诞假期内么（对于很多零售商很重要）？

◆很容易标识和构建多重层次。例如，当两个公司合并的时候，新合并的公司需要运行两个不同的财务日历（每个对应一个公司）。

◆能够构建与众不同的层次。例如，一个公司的制造月总是从日历月的第一个周一开始，这可能会有一个与众不同的工作日编号系统。

◆在复杂情形下，业务模型可能要求完整的级别跳跃。例如，一个专门的日历可能有年、周、日；或者它可能只有年和日。

◆有可能根据需要来计算增加的成员。例如，一个代表逻辑上“今天”的值。在一些公司，预定结束日取决于客户的反馈数据。数据每天都在变，但公司需要一个逻辑上的今天，以至于它能够在预定结束前冻结预定。