我们先从技术角度考虑仓储的问题。实体框架（EntityFramework）中，操作数据库是非常简单的：在ObjectContext中使用 LINQ to Entities即可完成操作。开发人员也不需要为事务管理而操心，一切都由EF包办。与原本的ADO.NET以及LINQ to SQL相比，EF更为简单，LINQ to Entities的引入使得软件开发变得更为“领域化”。
下面的代码测试了持久化一个 Customer实体，并从持久化机制中查询这个Customer实体的正确性。从代码中可以看到，我们用了一种很自然的表达方式，表述了“我希望查询一个名字为Sunny的客户”这样一种业务逻辑。
FindCustomerTest
[TestMethod]
public void FindCustomerTest()
{
Customer customer = Customer.CreateCustomer("daxnet", "12345",
new Name { FirstName = "Sunny", LastName = "Chen" },
new Address(), new Address(), DateTime.Now.AddYears(-29));
using (EntitiesContainer ec = new EntitiesContainer())
{
ec.Customers.AddObject(customer);
ec.SaveChanges();
}
using (EntitiesContainer ec = new EntitiesContainer())
{
var query = from cust in ec.Customers
where cust.Name.FirstName.Equals("Sunny")
select cust;
Assert.AreNotEqual(0, query.Count());
}
}
如果你需要实现的系统并不复杂，那么按上面的方式添加、查询实体也不会有太大问题，你可以在 ObjectContext中随心所欲地使用LINQ to Entities来方便地得到你需要的东西，更让人兴奋的是，.NET 4.0允许支持并行计算的PLINQ，如果你的计算机具有多核处理器，你将非常方便地获得效率上的提升。然而，当你的架构需要考虑下面几个方面时，单纯的 LINQ to Entities方式就无法满足需求了：
领域模型与技术架构分离。这是DDD的一贯宗旨，也就是说，领域模型中是不能混入任何技术架构实现的，业务和技术必须严格分离。考察以上实现，领域模型紧密依赖于实体框架，而目前实体框架并非是完全领域驱动的，它更偏向于一种技术架构。比如上面的Customer实体，在实体框架驱动的设计中，它已经被EF“牵着鼻子走”了
规约（Specification）模式的引入。以上实现中，虽然LINQ使得业务逻辑的表述方式更为“领域化”，可以看成是一种 Domain Specific Language（Microsoft Dynamics AX早已引入了类似的语言集成的语法），但这种做法会使得模型对领域概念的描述变得难以更改。比如：可以用“from employee in employees where employee.Age >= 60 && employee.Gender.Equals(Gender.Male) select employee”来表述“找出所有男性退休职工”的概念，但这种逻辑是写死在领域模型中的，倘若某天男性退休的年龄从60岁调至55岁，那么上面的查询就不正确了，此时不得不对领域模型作修改。更可怕的是，LINQ to Entities仍然没有避免“SQL everywhere”的难处，领域模型中将到处充斥这这种LINQ查询，弊端也不多说了。解决方法就是引入规约模式