本文是[数据结构基础系列(９)：排序]课程的实践项目。
本文针对：
1. 排序问题及导学
2. 插入排序之直接插入排序
3. 插入排序之希尔排序
4. 交换排序之冒泡排序
5. 交换排序之快速排序
6. 选择排序之直接选择排序
7. 选择排序之堆排序
8. 归并排序
9. 简单的计数排序
10. 基数排序
11. 各种排序的比较
纸上谈兵：“知原理”检验题目
1．给定序列{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}，采用下面的算法，分别描述排序的过程：
（1）直接插入排序; （2）希尔排序; （3）冒泡排序； （4）快速排序； （5）直接选择排序； （6）堆排序； （7）归并排序； （8）简单的计数排序； （9）基数排序
2、关于堆
（1）下列关键码序列中__是堆。
A. （54，41，20，16，30，6，36，24，12）
B. （54，41，20，36，12，6，16，24，30）
C. （54，20，41，36，12，6，16，30，24）
D. （54，30，20，24，12，16，6，41，36）
（2)已知关键字序列5,8,12,19,28,20,15,22是小根堆，插入关键字3，调整好后得到的小根堆是什么？
3、如果将所有中国人按照生日来排序，则使用（ ）算法最快？
4、一个序列中有10000个元素，若只想得到其中前10个最小元素，则最好采用（ ）排序方法？
5、在有n个关键字互不相同的记录中，找到关键字由小到大第k大的记录，用（ ）排序的思想设计算法更好？
课后上机实践
【项目1 - 验证算法】
用序列{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}作为测试数据，运行并本周视频中所讲过的算法对应 程序，观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法：（1）直接插入排序；（2）希尔排序；（3）冒泡排序；（4）快速排序；（5）直接选择排序；（6）堆排序；（7）归并排序；（8）基数排序。
参考解答：（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
【项目2 - 大数据集上排序算法性能的体验】
设计一个函数，产生一个至少5万条记录的数据集合。在同一数据集上，用直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等算法进行排序，记录所需要的时间，经过对比，得到对复杂度不同的各种算法在运行时间方面的感性认识。
提示1：这一项目需要整合多种排序算法，可以考虑先建设排序算法库，作为我们这门课算法库的收官之作；
提示2：本项目旨在获得对于复杂度不同算法的感性认识，由于数据分布特点、计算机运行状态等不同，其结果并不能完全代替对算法复杂度的理论分析；
提示3：由于C语言标准提供的时间函数只精确到秒，几种O(nlog2n)级别的算法，在5万条记录的压力下，并不能明显地看出优劣，可以忽略直接插入排序、冒泡排序、直接选择排序这三种相对低效率的算法（以节约时间。若能够忍受他们长时间地运行，请自便），成10倍地加大数据量，然后进行观察。
［参考解答］
【项目3 - 归并排序算法的改进】
采用归并排序、快速排序等高效算法进行排序，当数据元素较少时(如n≤64)，经常直接使用直接插入排序算法等高复杂度的算法。这样做，会带来一定的好处，例如归并排序减少分配、回收临时存储区域的频次，快速排序减少递归层次等。
试按上面的思路，重新实现归并排序算法。
［参考解答］
【项目4 - 英文单词的基数排序】
设计一个基数排序的算法，将一组英文单词，按字典顺序排列。假设单词均由小写字母或空格构成，最长的单词有MaxLen个字母。
［参考解答］