阿里云发布NAS Plus：支持12层4K级非编

5月23日,阿里云在2017云栖大会·成都峰会上正式推出了云上首个支持广电级非编的文件存储产品------NAS Plus,作为阿里云文件存储NAS的升级款,NAS Plus提供高达200Gbps的吞吐性能和低至1毫秒的超低延迟,支持12层4K媒体编辑能力,比一般多媒体处理能力高10倍,用户无需对现有应用做任何修改,即可应用于广电非编.基因计算.视频渲染等多种业务场景,相比同类解决方案成本下降70%. 当下视频有两个发展趋势:短视频和4K高清视频,前者快速.简明,后者时尚.精美.随着电视产业和带

5月23日,阿里云在2017云栖大会·成都峰会上正式推出了云上首个支持广电级非编的文件存储产品------NAS Plus,作为阿里云文件存储NAS的升级款,NAS Plus提供高达200Gbps的吞吐性能和低至1毫秒的超低延迟,支持12层4K媒体编辑能力,比一般多媒体处理能力高10倍,用户无需对现有应用做任何修改,即可应用于广电非编.基因计算.视频渲染等多种业务场景,相比同类解决方案成本下降70%.   当下视频有两个发展趋势:短视频和4K高清视频,前者快速.简明,后者时尚.精美.随着电视产业

北京时间5月23日,阿里云在2017云栖大会·成都峰会上正式推出了云上支持广电级非编的文件存储产品--NAS Plus,作为阿里云文件存储NAS的升级款,NAS Plus提供高达200Gbps的吞吐性能和低至1毫秒的超低延迟,支持12层4K媒体编辑能力,比一般多媒体处理能力高10倍,用户无需对现有应用做任何修改,即可应用于广电非编.基因计算.视频渲染等多种业务场景,相比同类解决方案成本下降70%. 10倍处理能力 阿里云推广电级非编NAS产品 当下视频有两个发展趋势:短视频和4K高清视频,前者快

9月28日,阿里云在北京正式发布首个企业云安全架构和<2017阿里云安全白皮书>(以下简称白皮书),企业可参考架构指南和白皮书构建安全.稳固的信息化架构.白皮书将用户隐私和数据安全列为第一原则,并于2015年全球首家将不碰客户数据写入正式文本,明确:数据是客户资产,云计算平台不得移作它用.同时,阿里云还首次推出了"5S安全标准",这也是业内首个云上安全标准. 阿里云想为客户提供极致安全 业内首个企业云安全架构发布 未来的企业都会基于云来搭建业务的安全系统,企业云安全架构(C

25日,阿里云计算发布大数据工具采云间--基于ODPS的简易工具解决方案.利用采云间,中小型公司不用再购买上百万元的商业智能(BI)软件,大大降低大数据分析的门槛. 采云间是一个Web端的在线工具,简称DPC(Data Process Center),内部集成了阿里数据开发者套件和商业智能套件.目前免费公测版本功能,包括数据工厂.任务管理和数据同步:数据工厂主要提供ODPS IDE工具和SQL代码http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17569.html

昨天才从DockerCon大会归来,阿里云容器服务团队将为大家奉献一系列深入学习的文章来帮助大家了解Docker 1.12的最新动态. 第一部分:在阿里云上体验Docker 1.12内置的编排能力 (本文) 第二部分:在阿里云上体验Docker 1.12的路由能力和容器应用分发部署 在DockerCon第一天的Keynote里面,Docker CTO Solomon Hykes宣布Docker将提供内置的编排(Orchestration)能力,从而能使得Docker Engine原生支持集群管理

10月12日,在2017杭州·云栖大会上,阿里云发布了全新一代的计算类服务器产品--神龙云服务器(X-Dragon Cloud Server). 神龙云服务器是一种可水平弹性伸缩的高性能计算服务,融合了物理机与云服务器的各自优势,实现超强.超稳的计算能力. 通过采用自主研发的虚拟化2.0技术,神龙云服务器兼有普通云服务器的弹性和物理机的高计算性能及物理级别隔离的优势. 同时,秒级交付的特性将更好地满足大中型企业的高性能弹性计算的需求. 神龙云服务器具有四大突出亮点:极致性能.加密计算.秒级交付,

阿里云容器服务团队将为大家奉献一系列深入学习的文章来帮助大家了解Docker 1.12的最新动态. 第一部分:在阿里云上体验Docker 1.12内置的编排能力 第二部分:在阿里云上体验Docker 1.12的路由能力和容器应用分发部署 (本文) 简述 Docker 1.12除了提供内置的编排能力,也提供了服务路由支持 routing mesh,和新的多容器应用分发和部署机制. 这里我们先介绍两个概念 分布式应用打包 (Distributed Application Bundle,简称DAB):

本文讲的是阿里云发布异构计算产品家族,你可以在上面模拟核爆炸 数据.算力和算法,这是人工智能发展的三大要素. 近一年来,人工智能迎来了史上第三次热潮.移动互联网时代沉淀下来的大量数据和GPU近几年的快速发展,让学界和业界相信,这人工智能时代真的要来了. 由于人工智能模型训练对算力的要求,原有的通用型CPU架构无法满足,不少企业或科研机构在训练模型的时候会通过采用和主处理器(CPU)不同架构的加速器件(也就是所谓"异构"),如GPU.FPGA.ASIC等器件,提供高密度并行计算的运算能力