谈谈数据库中MyISAM与InnoDB区别

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法。与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具。 MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索。它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性。如果执行大量 的SELECT,MyISAM是更好的选择。

  MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:

  ● 二进制层次的可移植性。

  ● NULL列索引。

  ● 对变长行比ISAM表有更少的碎片。

  ● 支持大文件。

  ● 更好的索引压缩。

  ● 更好的键吗统计分布。

  ● 更好和更快的auto_increment处理。

   InnoDB:这种类型是事务安全的。它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键。InnoDB表格速度很快,具有比BDB还丰富的特性, 因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它。如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。对 于支持事物的InnoDB类型的表,影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin,多条sql形成一个事物(即使autocommit打开也可以),将大大提高性能。

  具体可以看看下表:


 


MyISAM 


InnoDB 


构成上区别 


每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名为表名,扩展名为文件类型。

.frm 文件存储表定义;
.MYD(MYData) 数据文件的扩展名;
.MYI(MYIndex) 索引文件的扩展名。 


基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 


事务处理方面 


MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。 


InnoDB提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能。 


 


表级锁 


行级锁

InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%” 


select、insert、update、delete操作 


如果执行大量的 SELECT,MyISAM 是更好的选择。 


1、如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。

2、DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

3、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。 


对于AUTO_INCREMENT类型的字段 


必须包含只有该字段的索引 


可以和其他字段一起建立联合索引 


 


 


InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 


 


MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移 


 

  以下是一些细节和具体实现的差别:

  1、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

   2、InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。

  3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。

  4、DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

  5、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

  综上所述,任何一种表都不是万能的,只有恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。

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时间: 2024-09-25 23:11:39

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