我们不是大数据的人质

钱钟书先生写过一篇妙文,说从整个历史来看,古代其实相当于人类的小孩子时期,先前是幼稚的,经过了千百年的长进,慢慢才到了现代。时代越是古旧,它的历史就越短,时代越是在后,它积累的阅历越是深厚,年龄就越多。所以,总结来说,我们反而是我们祖父的前辈,上古三代反不如现代悠久古老。

现代人完全可以这样对待我们的历史和传统。我们的时代正在用这样的一种方式瓦解经典,时间再也不是淘洗作品的永恒标准,因为传统无法解释现代人的经验,历史也无法应对高速变化的现实,共识已经瓦解成了个人主义的炮灰,经典备受质疑,经典之中也许并无圣人之言,很可能都是无用的废话——如果按照现如今大数据的标准,所有的经典都应该抛弃在垃圾堆,因为其中撰写的都是无用之言和可疑之言,缺乏合理的大数据的论证。

这话说得有些滑稽,但确实是切中要害的现实概括:大数据神话正在横扫一切领域。原本我们以为大数据只能在科学等实证领域兴风作浪,后来才发现,大数据神话的野心是掌控一切现实,就连人文学科,也同样需要大数据的支撑,没有大数据支撑的文章都是耍流氓。以前,我们写文章会习惯性地写,苏格拉底说过,未经省察的人生是不值得过的。现在写作就会说,根据统计数据显示,或者根据某份权威的调查报告的统计数字,未经省察的人生幸福指数只有20%-40%左右。我们时代最流行的阅读是别人替你读书,把书的内容划重点,归纳和总结出各种所谓的“干货”和教条,然后塞给你,你马上就觉得自己变成了博学多知的百科全书——这就是现在“逻辑思维”正在推广的学习方式。我们渴望的知识不再是经过时间的淘洗依然存在的经典,我们最想获得的知识是维基百科。

按照现在最时髦的理论——其实就是流行的《未来简史》《大数据时代》之类通俗读物——人类所有的知识都可以归纳为某种算法。比如在中世纪,获得知识的公式是:知识=经文 逻辑。简单说就是,如果你先想要知道某个问题的答案,中世纪的人会阅读相关经文,然后用中世纪逻辑来理解经文的确切含义。

而进入了科学革命时代之后,这个算法的公式就是:知识=实证数据 数学。以地球的形状为例,我们就要搜集相关的实证数据,观察太阳、月亮和行星,积累了足够的观测值,再用数学工具加以分析,利用三角学进行推断。

很显然,以上的两个公式就算是正确的,帮助我们解决了很多问题,但仍然具有很大的缺陷,它无法处理我们的人生价值和意义问题。所以,某些以创造公式为己任的人,又费尽脑汁创造了一个获得伦理知识的公式:知识=体验 敏感性。就是说,如果我们想知道任何道德问题的答案,我们需要连接到自己的内心体验,并以最大的敏感性来观察它。

但是这个就很模糊了,体验不能用数据测量,敏感性更是无迹可循,唯一依靠的只有自己的感觉。如何对自己的感觉进行量化,或者用流行的大数据进行统计呢?如果这些都属模糊的数据,这种知识如何获得?所以在伦理学领域,或者在我们寻找人生意义的问题上,无法用一个统一的公式获得共识——幸好如此,否则我们都利用这种算法计算我们的感受,那人生还有什么意外的乐趣?

我不知道大数据时代到来对生活影响有多大。我只知道,任何数据都无法解决我人生各个阶段的意义,更无法解决抑郁、自杀、快乐、苦闷等情绪上的问题。换句话说,千万不要被大数据洗脑和挟持,我们不是大数据的人质,大数据应该是我们解决某种问题的方式。好像在每一个时代都会有这样一个走火入魔的时期,我们有上帝和神学统治一切的时期,然后是启蒙理性统治的时代,现在是大数据时代。但它们都不能成为简化人生的公式和算法。就算人工智能可以使用各种算法赢得未来,就算机器战胜了人的大脑,它只能说明人类的大脑比机器聪明,而不是相反,更不会让我们对其顶礼膜拜。对我们而言,无论是人工智能,还是大数据,它们只能成为人类寻找生命意义的工具,而不是目的。它们代替不了人类的未来。

试读

那些被认为内向的人经常会提到,比起面对多个人,他们在一对一的交谈中感觉更自在。别人也认为他们是很棒的聆听者,因为他们更注重谈话深度,而不是广度。通常情况下关键就在于开启对话的方式。你可以从一个小话题开始,询问别人的名字,或者问问他们是否有小孩或者宠物,用一些活跃气氛的话语开始交谈。一旦你找到对方深有所感的兴趣点或者关注点,谈话就会自然而然地展开。

——珍妮弗·康维勒

《内向者沟通圣经》

说到底,自己现在几岁了?连这都不清不楚。不,即使计算,也可想而知。自己度过的每一天,跟牛皮纸一样薄,没有厚度。那种东西,管他叠上多少张,都厚不到哪儿去吧。一分和一秒差不多了。一回神,往往一两个小时已经过去。那么十年、百年应该也差不到哪儿去。既然如此,算了也白算。——[日]京极夏彦

《百鬼夜行 阳》

散步这件事——我认为是人类的日常中最自然的行为,同时,也有很重要的意义。此外,散步这一行为是否具有目的性,也是值得考虑的一点。

散步是件非常自由的事。没有目的地的条件限制,也没有时间的束缚。而且,走路的步调及速度都是自由的,还讲究心情闲适。散步时,偶尔的立足停顿也是必需的。

——[日] 谷口治郎

《散步去》

中国人讲“情”,跟“爱”又不一样,“情”好像是宇宙的一种原动力,一切的发生就靠这个“情”字,它比那个“爱”字深广幽微。曹雪芹是用一个宇宙性、神话性的东西来说这个“情”字,“情”字还不够,还有“情根”,情一生根,麻烦了!《牡丹亭》里面有句话:“情根一点是无生债。”情一生根以后这个债就还不完了。

——白先勇

《白先勇细说红楼梦》

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-22 02:42:03

我们不是大数据的人质的相关文章

阿里巴巴大数据学院落地成都,计划5年培养2000名高端专业人才

在5月23日的云栖大会·成都峰会上,成都信息工程大学与阿里云联合宣布共建"成都信息工程大学·阿里巴巴大数据学院",组建立足四川.面向全国.放眼全球的新型示范性大数据学院.   阿里云重视对云计算.大数据及人工智能整体产业的培育.这是全国第三所由阿里巴巴与高校联合冠名的大数据人才培养学府,是全国第一所同时开展本科生与硕士研究生培养的大数据学院.   成都信息工程大学由四川省和中国气象局共建,是四川省重点发展.以信息学科和大气学科为重点的多科性大学,入选了中国首批"卓越工程师教育

大数据技术在发展 挑战与机遇并存

大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术.大数据技术一般可以包括基础架构支持.数据采集.数据存储.数据计算和数据展现交互等. 大数据技术的分类 大数据技术涵盖的范围十分广阔.基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理.云计算平台.云存储设备及技术.网络技术.资源监控等技术.而为了处理数据,则需要有大规模物理资源的云数据中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的支撑. 数据采集技术方面包含了数据采集的

合理利用大数据 助力中国各产业加速发展

随着物联网的应用及智慧产业的爆发,"大数据"这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中,围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据.工业大数据.健康大数据.旅游大数据等一批行业领域的大数据概念.作为各行各业智能化变革的重要组成部分,"如何利用大数据"成为传统企业和新兴互联网厂商争相涌入的新一片蓝海. 合理利用大数据助力中国各产业加速发展 智慧产业的应用简单来说,需要依托传感前端的智能感知或者数据采集,经过数据筛选.分析等处理,最终根据业务需求提供服务应用的一个过程.其中,

115期:在线大数据技术峰会回顾合集!

本期头条   票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为"高可用大数据计算服务如何持续发布和演进"的演讲.本文先对MaxCompute架构进行了介绍,接着重点介绍在大数据计算服务下,高可用服务持续改进和发布的工具,包括Playback工具.Flighting工具和灰度上线.细粒度回滚等,点击查看. • [资料合集]在线大数据技术峰会:讲义PDF+活动视频! • 提速1000倍!阿里率先采用Intel Optane SSD • 东京见闻:快速走

【资料合集】在线大数据技术峰会:讲义PDF+活动视频!

回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到2006年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术.这是个技术人的好时代,仅数据库领域热门DB就有300+,围绕着Hadoop生态圈的大数据处理技术更是繁花似锦.然而着眼当下,大数据在行业内的实际落地仍然不是件简单的事情,大数据创业成功的案例更是少之又少. 1. MaxCompute 2.0 性能优化揭秘 演讲视频:http://yq.aliyun.com/webinar/play/188 PDF下载:h

互联网已死-大数据的未来在哪里?

一.大数据的未来在哪里 1.互联网已死 大数据的未来在哪里?以BAT为代表的互联网公司之外是否还会有新的互联网巨无霸诞生,基于技术和资本两方面的考虑,几无可能,未来的互联网世界只能是一个几家独大,行业细分的市场,新生互联网公司的机会在于细分,而不在于挑战传统互联网巨无霸.具体到大数据应用来讲,大数据在互联网行业的应用也必将是一个行业细化的过程,而BAT的触角几乎无处不在,新公司的崛起任重而道远,大数据发挥价值的空间也就变成了BAT手中的玩具. 2.传统行业才是大数据的春天 大数据向传统行业的渗透

BDTC PPT集萃(一):BAT、华为、网易等分享的大数据架构

从2008年60人规模的"Hadoop in China"技术沙龙,到当下数千人规模的行业技术盛宴,七届BDTC(大数据技术大会)完整地见证了中国大数据技术与应用的变革,忠实地描绘了大数据领域内的技术热点,沉淀了无数极具价值的行业实战经验.同时,2014年12月12至14日,第八届中国大数据技术盛会将一如既往的引领当前领域内的技术热点,分享行业实战经验. 为了更好地洞悉行业发展趋势,了解企业技术挑战,在BDTC 2014召开前夕,我们将带大家一起对历届大会沉淀的知识进行挖掘,分享各IT

超级人工智能:大数据的未来?

在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数,可能都会觉得怀校长有点像个外星人一般在那自顾自的演讲.但我作为一个曾经有志从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越兴奋,冥冥中似乎找到了未来的人工智能所能抵达的可能性,那么我现在就尝试把怀教授的演讲转换为人类也能够听懂的语言吧. 一,理解大数据 1,当前大数据的四大特征:规模大.变化快.种类杂.价值密度低. 其实这理解起

挑战大数据 浅析NoSQL技术

目前我们都生活在一个庞大的数据存数时代,然而大数据及其底层技术NoSQL也正成为了互联网的一个流行语.对于谷歌以及Facebook,IBM这样的全球互联网企业,NoSQL这种高扩展的非关系型数据库存数的使用往往已经超过关系型数据库.事实上,在海量数据和半结构化数据的一些问题过程中,已经诞生了一系列新型数据库产品,而这些数据库我们称之为NoSQL. 2013年4月26日-27日,由51CTO传媒集团旗下WOT(World Of Tech)品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开.