据Gigaom编辑和Derrick Harris报道称，瑞士苏黎世联邦理工学院的，一个名叫RoboEarth的小组，目前正在为机器人发布第一个关于云计算的平台版本。他们通过对比数据库，让机器人可以在世界不同的地方，在不同的情况下对自身进行任务更新处理，以达到最佳的效果。
简略描述如下：
一群欧洲研究人员发布 机器人使用的第一个云计算平台版本，将帮助他们得到强大的虚拟资源的利用率。从本质上讲，他们把机器人当作其他任何设备(如台式机、平板电脑或手机)——运行web应用程序，让机器人可以互相学习，可以做更多的事情，而不仅仅是更新屏幕显示。
瑞士苏黎世联邦理工学院的一个名叫 RoboEarth的小组开展了对该项目的研究，这个项目的关键是被称为Rapyuta的云软件平台。它的工作方式非常简单：机器人用一个基于云的应用平台进行通信，执行计算任务，并连接到一个云数据库的完整信息，如地图、图片、语言，以及其他的Web服务。机器人本身相当于很多的硬件终端，配备传感器和移动部件，但受到处理能力和数据存储的限制。
当然，一直以来，我们都在寻找通过云计算、 网络和移动应用与我们的计算机主机相连接的想法。在当今计算能力、内存、存储和数据可以通过互联网无限扩展的前提下，为什么非要把这些东西限制在机器人的身体内部?只要在机器人内部装备一个强大的网络连接器，那么它不需要一个大规模的硬盘驱动器或最新、最好的处理器就可以做很多工作。
不过，有一件事RoboEarth做的有点不同，他们通过数据库，让机器人可以在世界不同的地方在不同的情况下对自身进行任务更新。这实际上是机器学习，让机器人汲取其他机器人的经验。这使机器人对没有对它们进行编程的人来说更有用，并且也许可以使机器人执行更多的、日益扩大的各种各样的任务。
不过，据推测一些后端的统计机器学习可以使机器人更聪明，他们产生越来越多的数据和初具雏形的模式。
这个项目听起来有点像《终结者》里天网(SkyNet)和机器崛起的象征，但这有点夸张了。毕竟，机器本身并不相互通信，而是通过人类操作一个集中式的计算基础设施。它类似于IBM的沃森(Watson)系统，其很擅长回答问题，但其优秀的回答问题能力是建立在同样优秀的信息数据库和算法。
