他曾是一位医生，而他的创业想法，也曾被圈内同行认为“不可能做成”。
近日，数据分析公司GrowingIO获得了经纬中国领投的2000万美元A轮融资，这家成立刚一年的公司创下SaaS行业融资额新高。
GrowingIO创始人张溪梦此前曾担任LinkedIn商业分析高级总监，也是LinkedIn大数据平台的搭建者。他创办的GrowingIO，是运用无埋点技术，实现数据采集，迅速生成数据分析结果，以提高不同企业的运营效率。
在美国时，张溪梦曾经被 Data Science Central 评选为“世界前十位前沿数据科学家”。而在此之前，他曾是一位医生。而他的创业想法，也曾被圈内同行认为“不可能做成”。
从肿瘤医生到大数据专家
张溪梦被前Facebook软件工程师覃超称为北美互联网界的“南帝”。但其实，他本是医学院的毕业生，在肿瘤医院工作一段时间后，出于对计算机的兴趣，只身前往美国留学，在Linde、Epson、Petco、Ebay工作过，后来做到 LinkedIn 美国商业分析部高级总监。
张溪梦后来的创业，也与他在LinkedIn的工作密切相关。
2010年，张溪梦刚加入LinkedIn的时候，只是负责给不同部门提供数据支持。后来他要负责的东西越来越多，便开始向LinkedIn的高层建议，将不同部门人的数据需求与呈现方式做成规范的数据样本，从而将每个部门要关注的数据清晰地显现出来。这个建议被采纳，他的团队也慢慢组建起来。4年间张溪梦被晋升4次，部门也从开始自己的一个人，扩张成80+人的大部门，成为华人在北美科技界事业卓越的一面旗帜。
不试永远不知道结果
在LinkedIn，张溪梦发现在数据分析中埋点、设计数据，做端对端的打通很痛苦，出来价值很慢。同时他在调研中发现美国很多互联网创业公司是有数据分析需求的。这些公司用数据的方法和LinkedIn用数据的本质是一样，但是相比LinkedIn做的很多数据分析工作都直接支持变现，他们做的数据操作都太粗糙了。
“我当时的第一感觉是，这种产品能做得更有意义，更有价值，但是在看市面上产品中找不到这种感觉。因为很多产品都是创业者自己做出来的，到一定层次后，他就不知道下面该做什么了。但以前我在LinkedIn，它的需求是不断往上迭代的，比如说如何数据展示，如何找到增长点，如何能变现这些东西。这些功能实际上是能直接给这些创业公司能带来价值的。”张溪梦对i黑马如是说。
张溪梦当时很想在互联网创业公司做这件事情，即研发无埋点技术与推行在LinkedIn这类公司常用的数据分析方法论。他在硅谷里问了很多人，包括在LinkedIn的老板，但大家都认为不可能。
“因为传统角度来看，必然要埋点的，这是一种习惯性的思维。但我觉得这世界上没有不可能的事，只有你认为不可能的事情，不试一试，你永远不知道结果。”张溪梦说。
在2015年2月后，张溪梦和技术合伙人经过尝试，实现了15%的功能，85%还实现不了，但他们从中看到了曙光。2015年5月，在经纬中国的推动下，张溪梦回国创立了GrowingIO，希望能用数据分析帮助互联网公司驱动增长。
数据本身反映了最基本的真理
与电商、O2O等互联网公司不同，像GrowingIO这类的SaaS公司在之前并不容易受到外界关注。但在2015年，2B领域的创业却迎来了高潮,在所有细分领域里，出现的一大趋势就是通过机器学习、大数据来改造传统作为工具导向的企业级服务爆发，GrowingIO也迎来了发展机遇。
GrowingIO的公司名称，就来源自增长黑客（Growth Hacking）这个概念，意即通过技术和数据分析，获取客户和收入成倍增长。而随着移动互联网的发展，数据驱动，也成为国内大多数企业所需求的方向。
成立一年以来，GrowingIO推出了产品的2.0版本。据介绍，这是一套秒级数据采集和分析解决方案，可以为用户快速迭代提供实时决策支持。
“此前国内虽然多种数据分析工具，但是这些工具更偏重于页面访问量、活跃用户量、新增注册用户、交易数量以及支付成功率等基础指标，无法支持更精细的数据分析，想要了解每一个用户在哪一个环节流失、用户的转化效果、用户属性等都需要埋点才能实现，而埋点不仅操作麻烦，还有漏埋和错埋的风险。”张溪梦告诉i黑马。
张溪梦介绍，GrowingIO 新版产品能够呈现用户行为的每一次点击、每一次跳转、每一次登录等全量、实时用户行为数据，并在此基础上，可通过用户分群、漏斗对比等功能，分析不同访问来源、不同城市、不同广告来源等多维度的不同转化细节。
也就是说，产品经理、市场运营人员在数据中将不只看到表面整体转化率，还能了解转化过程中每一处细节，从而可以在第一时间找到转化突破点和优化点，以此改进产品体验、调整运营策略。
而这都基于GrowingIO 无埋点技术，只需客户植入SDK或JavaScript代码就能自动收集处理数据，数据本身掌握有用的决策点，直接反馈给客户，而不要求客户通过手动埋点来收集数据，再通过看图表做判断，这可以减少很多人力工作。
“在用户授权的情况下，我们会以最快的时间帮助客户解决问题。无埋点只是一个起点，未来充满了想象空间和价值的增长点。”张溪梦说。
大客户还是小客户，收费还是免费？
大客户还是小客户，收费还是免费似乎是企业级服务公司绕不开的一个话题，GrowingIO 作为一家大数据分析服务商面临着同样的选择。
GrowingIO在收费模式上选择了一种比较灵活的方式，小微企业可以免费使用GrowingIO提供的部分数据分析工具，而大中型企业则按照不同规模、层级与所需要服务的标准来收取费用。
“GrowingIO总体付费比例在8%-9%之间，客单价从5万到几十万不等，用户主要集中在A轮之后的中型、发展企业当中，包括互联网金融、电商，SaaS企业、在线直播、教育、OTA等领域。我们收费的高低取决于企业的规模、流量的速度，以及是否需要高级产品服务。”张溪梦向i黑马介绍。
不同的收费模式与企业面临的实际需求密切相关。在张溪梦看来，太早期的公司，它们的的产品匹配度没有完善，更多需要的是产品直觉，用户直接的沟通和反馈。而处在A轮或者之后的公司，则需要进入数据化前端的运营，以促进科学化的决策。
另外，大企业业务复杂度非常高，它们期待的不是一种工具而是迅速解决业务问题的方案，这需要有人来跟整个项目。中小企业所需要的，更偏产品化、工具化、标准化，但中小企业从GrowingIO产品中得到的，还有精细化运营的方法论，这是对它们来说具有更重要的价值。
如何获得资本的青睐？
GrowingIO的快速发展离不开国内的大环境，2015年后企业级服务市场受到资本的热捧，出现了大量初创企业，包括经纬中国、IDG资本在内的投资机构也都在加快市场布局。这类创业公司如何才能受到资本的青睐？
张溪梦表示，SaaS创业者需要一定的创业经验或者技术上的沉淀，因为SaaS软件本身不是单纯的APP，是整个运营体系，里面还有很多人力因素，需要创业者在管理、运营方面都有一定的经验。同时，资本接入非常必要，一般SaaS在早期获客的阶段需要做很多投入，这段时间之内基本上没有任何的盈利，营业额偏低，所以早期资本的支持非常重要。
对于资本可能催生的泡沫化问题，在张溪梦看来，今天中国的投资者已经非常专业了，对于估值判断、获客速度，以及运营成本等，都已经有很多数据驱动的公式，这些公式决定了一个公司在未来的潜在估值。“Linkedin为什么值这么多钱？本身是由很多公式推导出来的。今天的SaaS投资和以前的热点也不同，投资者还是比较理性的。而且，真正关心技术的投资人，也越来越多了。”张溪梦说。
中美大数据行业有何不同？
作为从美国归国的创业者，张溪梦也强烈感受到了中美大数据市场的差异。
“相较于中国, 美国市场已经发展得相当成熟。美国很多公司已经能够接受将数据交给第三方去采集或者分析处理，像LinkedIn这样的公司，只要符合一定安全规范，有一套体系来验证，基本上没有人会质疑你泄露任何客户数据。而在中国，企业之间这种信任度没有美国那么高。十个用户里面有严重顾虑的有两三个，如果这件事情本身能给他带来价值，在不严重的危害他所谓想象的安全情况下，他才愿意做这种尝试。比如说以前我们觉得某个工具在美国所有人都会用，回到中国一看，很多人不想用任何工具，只想看结果，希望做一个模板出来，于是现在我们就给客户做了模板。”张溪梦说。
目前，GrowingIO已经获得了北森、销售易、明道等数千家客户，涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS等网站和App客户。“目前在国内，还没有一家企业级服务领域的独角兽，也没有一家可以媲美硅谷的创业公司。”经纬中国创始管理合伙人邵亦波说。而GrowingIO，显然是他寄予期望的一家公司。
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