HBase运维实践-聊聊RIT的那点事

相信长时间运维HBase集群的童鞋肯定都会对RIT(Region-In-Transition,很多参考资料误解为Region-In-Transaction,需要注意)有一种咬牙切齿的痛恨感,一旦Region处于长时间的RIT就会有些不知所措,至少以前的我就是这样过来的。正所谓“恐惧来源于未知”,不知所措意味着我们对RIT知之甚少,然而“凡事都有因果,万事皆有源头”,处于RIT状态的Region只是肉眼看到的一个结果,为什么会处于RIT状态才是问题探索的根本,也是解决问题的关键。本文就基于hbase 0.98.9版本对RIT的工作机制以及实现原理进行普及性的介绍,同时在此基础上通过真实案例讲解如何正确合理地处理处于RIT状态的Region。一方面希望大家能够更好的了解RIT机制,另一方面希望通过本文的学习之后可以不再’惧怕’RIT,正确认识处于RIT状态的Region。

Region-In-Trasition机制

从字面意思来看,Region-In-Transition说的是Region变迁机制,实际上是指在一次特定操作行为中Region状态的变迁,那这里就涉及这么几个问题:Region存在多少种状态?HBase有哪些操作会触发Region状态变迁?一次正常操作过程中Region状态变迁的完整流程是怎么样的?如果Region状态在变迁的过程中出现异常又会怎么样?

Region存在多少种状态?有哪些操作会触发状态变迁?

HBase在RegionState类中定义了Region的主要状态,主要有如下:

上图中实际上定义了四种会触发Region状态变迁的操作以及操作对应的Region状态。其中特定操作行为通常包括assign、unassign、split以及merge等,而很多其他操作都可以拆成unassign和assign,比如move操作实际上是先unassign再assign;

Region状态迁移是如何发生的?

这个过程有点类似于状态机,也是通过事件驱动的。和Region状态一样,HBase还定义了很多事件(具体见EventType类)。此处以unassign过程为例说明事件是如何驱动状态变迁的,见下图:

上图所示是Region在close时的状态变迁图,其中红字部分就是发生的各种事件。可见,如果发生M_ZK_REGION_CLOSING事件,Region就会从OPEN状态迁移到PENDING_CLOSE状态,而发生RS_ZK_REGION_CLOSING事件,Region会从PENDING_CLOSE状态迁移到CLOSING状态,以此类推,发生RS_ZK_REGION_CLOSED事件,Region就会从CLOSING状态迁移到CLOSED状态。当然,除了这些事件之外,HBase还定义了很多其他事件,在此就不一一列举。截至到此,我们知道Region是一个有限状态机,那这个状态机是如何正常工作的,HMaster、RegionServer、Zookeeper又在状态机工作过程中扮演了什么角色,那就接着往下看~

一次正常操作过程中Region状态变迁的完整流程是怎么样的?

接下来本节以unassign操作为例对这个流程进行解析:

整个unassign操作是一个比较复杂的过程,涉及HMaster、RegionServer和Zookeeper三个组件:

1. HMaster负责维护Region在整个操作过程中的状态变化,起到一个枢纽的作用。它有两个重要的HashMap数据结构,分别为regionStates和regionsInTransition,前者用来存储整个集群中所有Region及其当时状态,而后者主要存储在变迁过程中的Region及其状态,后者是前者的一个子集,不包含OPEN状态的Regions;

2. RegionServer负责接收HMaster的指令执行具体unassign操作,实际上就是关闭region操作;

3. Zookeeper负责存储操作过程中的事件,它有一个路径为/hbase/region-in-transition的节点。一旦一个Region发生unssign操作,就会在这个节点下生成一个子节点,子节点的内容是一个“事件”经过序列化的字符串,并且Master会监听在这个子节点上,一旦发生任何事件,Master就会监听到并更新Region的状态。

下图是整个流程示意图:

1. HMaster先执行事件M_ZK_REGION_CLOSING并更新RegionStates,将该Region的状态改为PENDING_CLOSE,并在regionsInTransition中插入一条记录;

2. 发送一条RPC命令给拥有该Region的RegionServer,责令其关闭该Region;

3. RegionServer接收到HMaster发送过来的命令之后,首先生成一个RS_ZK_REGION_CLOSING事件,更新到Zookeeper,Master监听到ZK节点变动之后更新regionStates,将该Region的状态改为CLOSING;

4. RegionServer执行真正的Region关闭操作:如果该Region正在执行flush或者compaction,等待操作完成;否则将该Region下的所有Memstore强制flush;

5. 完成之后生成事件RS_ZK_REGION_CLOSED,更新到Zookeeper,Master监听到ZK节点变动之后更新regionStates,将该Region的状态改为CLOSED;

到这里,基本上将unssign操作过程中涉及到的Region状态变迁解释清楚了,当然,其他诸如assign操作基本类似,在此不再赘述。这里其实还有一个问题,即关于HMaster上所有Region状态是否需要持久化的问题,刚开始接触这个问题的时候想想并不需要,这些处于RIT的状态信息完全可以通过Zookeeper上/region-in-transition的子节点信息构建出来。然而,在阅读HBase Book的相关章节时,看到如下信息:

于是就充满了疑惑,一方面Master更新hbase:meta是一个远程操作,代价相对很大;另一方面Region状态内存更新和远程更新保证一致性比较困难;再者,Zookeeper上已经有相应RIT信息,再持久化一份并没有太大意义。为了对其进行确认,就查阅跟踪了一下源码,发现是否持久化取决于一个参数:hbase.assignment.usezk,默认情况下该参数为true,表示使用zk情况下并不会对Region状态进行持久化(详见RegionStateStore类),可见HBase Book的那段说明存在问题,在此特别说明~

如果Region状态在变迁的过程中出现异常会怎么样?

再回顾unassign的整个过程就会发现一次完整操作涉及太多流程,任何异常都可能会导致Region处于较长时间的RIT状态,好在HBase针对常见的异常做了最基本的容错处理:

1. Master宕机重启:Master在宕机之后会丢失所有内存中的信息,也包括RIT信息以及Region状态信息,因此在重启之后会第一时间重建这些信息。重启之后会遍历Zookeeper上/hbase/regions-in-transition节点下的所有子节点,解析所有子节点对应的最后一个‘事件’,解析完成之后一方面借此重建全局的Region状态,另一方面根据状态机转移图对处于RIT状态的Region进行处理。比如如果发现当前Region的状态是PENDING_CLOSE,Master就会再次据此向RegionServer发送’关闭Region’的RPC命令。

2. 其他异常宕机:HBase会在后台开启一个线程定期检查内存中处于RIT中的Region,一旦这些Region处于RIT状态的时长超过一定的阈值(由参数hbase.master.assignment.timeoutmonitor.timeout定义,默认600000ms)就会重新执行unassign或者assign操作。比如如果当前Region的状态是PENDING_CLOSE,而且处于该状态的时间超过了600000ms,Master就会重新执行unassign操作,向RegionServer再次发送’关闭Region’的RPC命令。

可见,HBase提供了基本的重试机制,保证在一些短暂异常的情况下能够通过不断重试拉起那些处于RIT状态的Region,进而保证操作的完整性和状态的一致性。然而不幸的是,因为各种各样的原因,很多Region还是会掉入长时间的RIT状态,甚至是永久的RIT状态,必须人为干预才能解决,下面一节内容让我们看看都有哪些常见的场景会导致Region会处于永久RIT状态,以及遇到这类问题应该如何解决。

永久RIT状态案例分析

通过RIT机制的了解,其实可以发现处于RIT状态Region并不是什么怪物,大部分处于RIT状态的Region都是短暂的,即使在大多数短暂异常的情况下HBase也提供了重试机制保证Region能够很快恢复正常。然而在一些特别极端的场景下还是会发生一些异常导致部分Region掉入永久的RIT状态,进而会引起表读写阻塞甚至整个集群的读写阻塞。下面我们举两个相关的案例进行说明:

案例一:Compaction永久阻塞

现象:线上一个集群因为未知原因忽然就卡住了,读写完全进不来了;另外还有很多处于PENDING_CLOSE状态的Region。

分析:集群卡住常见原因无非两个,一是Memstore总消耗内存大小超过了上限进而触发RegionServer级别flush,此时系统会阻塞集群执行长时间flush操作;二是storefile数量过多超过设定的上限阈值(参见:hbase.hstore.blockingStoreFiles),此时系统会阻塞所有flush请求而执行compaction。

诊断:

(1)首先查看了各个RegionServer上的Memstore使用大小,并没有达到设定的upperLimit。

(2)再查看了一下所有RegionServer的storefile数量,瞬间石化了,store数为250的RegionServer上storefile数量竟然达到了1.5w+,很多单个store的storefile都超过了设定阈值100

(3)初步怀疑是因为storefile数量过多引起的,看到这么多storefile的第一反应是手动执行major_compaction,然而所有的compact命令好像都没有起任何作用

(4)无意中发现所有RegionServer的Compaction任务都是同一张表music_actions的,而且Compaction时间都基本持续了一两天。到此基本可以确认是因为表music_actions的Compaction任务长时间阻塞,占用了所有的Compaction线程资源,导致集群中所有其他表都无法执行Compaction任务,最后导致StoreFile大量堆积

(5)那为什么会存在PENDING_CLOSE状态的Region呢?经查看,这些处于PENDING_CLOSE状态的Region全部来自于表music_actions,进一步诊断确认是由于在执行graceful_stop过程中unassign时遇到Compaction长时间阻塞导致RegionServer无法执行Region关闭(参考上文unassign过程),因而掉入了永久RIT

解决方案:

(1)这个问题中RIT和集群卡住原因都在于music_actions这张表的Compaction阻塞,因此需要定位Compaction阻塞的具体原因。经过一段时间的定位初步怀疑是因为这张表的编码导致,anyway,具体原因不重要,因为一旦Compaction阻塞,好像是没办法通过正常命令解除这种阻塞的。临时有用的办法是增大集群的Compaction线程,以期望有更多空闲线程可以处理集群中其他Compaction任务,消化大量堆积的StoreFiles

(2)而永久性消灭这种Compaction阻塞只能先将这张表数据迁移出来,然后将这张表暴力删除。暴力删除就是先将HDFS对应文件删除,再将hbase:meta中该表对应的相关数据清除,最后重启整个集群即可。这张表删除之后使用hbck检查一致性之后,集群Compaction阻塞现象就消失了,集群就完全恢复正常。

案例二:HDFS文件异常

现象:线上集群很多RegionServer短时间内频频宕机,有几个Region处于FAILED_OPEN状态

分析诊断:

(1)查看系统监控以及RegionServer日志,确认RegionServer频繁宕机是因为大量CLOSE_WAIT状态的短连接导致。监控显示短时间内(4h)CLOSE_WAIT的数量从0增长到6w+。

(2)再查看RegionServer日志查看到如下日志:

2016-07-27 09:42:14,932 [RS_OPEN_REGION-inspur250.photo.163.org,60020,1469581282053-0] ERROR org.apache.hadoop.hbase.regionserver.handler.OpenRegionHandler - Failed open of region=news_user_actions,|u:cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da
|1462799167|30671473410714402,1469522128310.3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de., starting to roll back the global memstore size.
java.io.IOException: java.io.IOException: java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /hbase/news_user_actions/b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc/meta/0f47cda55fa44cf9aa2599079894aed6
2016-07-27 09:42:14,934 [RS_OPEN_REGION-inspur250.photo.163.org,60020,1469581282053-0] INFO  org.apache.hadoop.hbase.regionserver.handler.OpenRegionHandler - Opening of region {NAME => 'news_user_actions,|u:cfcd208495d565ef66e7dff9f9
8764da|1462799167|30671473410714402,1469522128310.3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de.', STARTKEY => '|u:cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da|1462799167|30671473410714402', ENDKEY => '|u:d0', ENCODED => 3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de,} faile
d, marking as FAILED_OPEN in ZK

日志显示,Region ‘3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de’打开失败,因此状态被设置为FAILED_OPEN,原因初步认为是FileNotFoundException导致,找不到的文件是Region ‘b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc’ 下的一个文件,这两者之间有什么联系呢?

(3)使用hbck检查了一把,得到如下错误信息:

ERROR: Found lingering reference file hdfs://mycluster/hbase/news_user_actions/3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de/meta/0f47cda55fa44cf9aa2599079894aed6.b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc

看到这里就一下恍然大悟,从引用文件可以看出来,Region ‘3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de’是‘ b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc’的子Region,熟悉Split过程的童鞋就会知道,父Region分裂成两个子Region其实并没有涉及到数据文件的分裂,而是会在子Region的HDFS目录下生成一个指向父Region目录的引用文件,直到子Region执行Compaction操作才会将父Region的文件合并过来。

到这里,就可以理解为什么子Region会长时间处于FAILED_OPEN状态:因为子Region引用了父Region的文件,然而父Region的文件因为未知原因丢失了,所以子Region在打开的时候因为找不到引用文件因而会失败。而这种异常并不能通过简单的重试可以解决,所以会长时间掉入RIT状态。

(4)现在基本可以通过RegionServer日志和hbck日志确定Region处于FAILED_OPEN的原因是因为子Region所引用的父Region的文件丢失导致。那为什么会出现CLOSE_WAIT数量暴涨的问题呢?经确认是因为Region在打开的时候会读取Region对应HDFS相关文件,但因为引用文件丢失所以读取失败,读取失败之后系统会不断重试,每次重试都会同datanode建立短连接,这些短连接因为hbase的bug一直得不到合理处理就会引起CLOSEE_WAIT数量暴涨。

解决方案:删掉HDFS上所有检查出来的引用文件即可

(5)有朋友咨询为什么会出现父文件丢失,在此补充一下。目前有可能有几个官方bug触发这个问题,详见https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-13331以及https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-16527。

简单来说下在split完成之后父region会在什么情况下被删除,实际上Master会启动一个线程定时检查完成split之后的父目录是否可以被有效删除,系统meta表中会记录该父region切分后的子region,只需要检查此两个子region是否还存在引用文件,如果都不存在引用文件就可以认为该父region对应的文件可以被删除。

HBASE-13331 bug是说检查引用文件时候(检查是否存在、检查是否可以正常打开)如果抛出IOException异常,函数就会返回没有引用文件,导致父region被删掉。正常情况下应该保险起见返回存在引用文件,保留父region,并打印日志手工介入查看。

案例分析

经过上面两个案例的讲解其实看出得出这么几点:

1. 永久性掉入RIT状态其实出现的概率并不高,都是在一些极端情况下才会出现。绝大部分RIT状态都是暂时的。

2. 一旦掉入永久性RIT状态,说明一定有根本性的问题原因,只有定位出这些问题才能彻底解决问题

3. 如果Region长时间处于PENDING_CLOSE或者CLOSING状态,一般是因为RegionServer在关闭Region的时候遇到了长时间Compaction任务或Flush任务,所以如果Region在做类似于Major_Compact的操作时尽量不要执行unassign操作,比如move操作、disable操作等;而如果Region长时间处于FAILED_OPEN状态,一般是因为HDFS文件出现异常所致,可以通过RegionServer日志以及hbck定位出来

写在文章最后

RIT在很多运维HBase的人看来是一个很神秘的东西,这是因为RIT很少出现,而一旦出现就很致命,运维起来往往不知所措。本文就希望能够打破这种神秘感,还原它的真实本性。文章第一部分通过层层递进的方式介绍了Region-In-Transition机制,第二部分通过生产环境的真实案例分析永久性RIT出现的场景以及应对的方案。希望大家能够更多的了解RIT,通过不断的运维实践最后再也不用惧怕它~~

本文转载自:http://hbasefly.com

原文链接

时间: 2024-10-02 11:05:51

HBase运维实践-聊聊RIT的那点事的相关文章

DockOne微信分享(一一七):沪江容器化运维实践

本文讲的是DockOne微信分享(一一七):沪江容器化运维实践[编者的话]沪江目前容器技术主要应用场景:OCS课件业务无状态应用:基于Apache Mesos+Marathon实现沪江容器系统调度管理:Consul + Consul Template + Nginx实现服务自动发现和注册:Prometheus + Grafana + Alertmanager报警实现容器监控报警.本次分享将从以下几方面来讲解: 选择容器技术缘由 容器技术选型 容器存储 容器网络 监控报警 镜像管理 调度管理 服务

妈妈帮上云之路:云上平台架构与运维实践

摘要:本次阿里云行业圆桌论坛上,妈妈帮平台开发总监胡兴邦.妈妈帮运维主管张楠.阿里云业务架构师刘欣(花名:昕晖)与阿里云MongoDB高级技术专家杨成虎(花名:叶翔)共同探讨了妈妈帮的上云实践之路,云上架构设计.数据库选型.安全运维实践以及在这个过程中阿里云如何帮助妈妈帮解决遇到的问题.对话行业大咖,引领云端科技,畅谈云上话题,尽在阿里云行业圆桌论坛. 以下内容根据阿里云行业圆桌论坛视频整理而成.视频传送门,点这里哟 本期嘉宾介绍:胡兴邦,妈妈帮平台开发总监:张楠,妈妈帮运维主管:刘欣(花名:昕

蚂蚁金服资深技术专家石世群:支付宝亿级APP的性能稳定性优化及运维实践

8月30-31日20:00-21:30,一场别开生面的技术大会-- "蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会"将在线举办.本次将聚焦数据库.应用架构.移动开发.机器学习等热门领域,帮助金融业技术开发者深入解析互联网应用的前沿应用与技术实践. 蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会专题:https://yq.aliyun.com/activity/109 峰会统一报名链接:http://yq.aliyun.com/webinar/join/38 来自蚂蚁金服的资深技术专家石世群 ,将

【技术干货】云端Windows的运维实践

云端Windows的运维实践 云端不仅拥有便捷.高效.可灵活拓展.高数据可靠性的优势,而且,还可以享受驻云提供的7x24小时运维服务.说起云端Windows运维实践,我们不得不先说下云端的好处. 介绍完云端的好处,那我就来说一说我在云端Windows的运维实践. 打造军营之云上部署 古代打仗讲究天时地利人和,那云上部署主要讲究的就是地利和人和.地利您可以来选择阿里云,阿里云全球领先的云计算服务平台.人和您就可以选择我们驻云,我们提供7x24小时的运维服务,让您随时随地享受这种低成本.高效率的云端

蚂蚁金服的资深技术专家石世群:支付宝亿级APP的性能稳定性优化及运维实践

8月30-31日20:00-21:30,一场别开生面的技术大会-- "蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会"将在线举办.本次将聚焦数据库.应用架构.移动开发.机器学习等热门领域,帮助金融业技术开发者深入解析互联网应用的前沿应用与技术实践. 蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会专题:https://yq.aliyun.com/activity/109 峰会统一报名链接:http://yq.aliyun.com/webinar/join/38 来自蚂蚁金服的资深技术专家石世群 ,将

云时代,这些运维实践最有借鉴意义!

企业正在腾"云"驾"数"通向数字化的彼岸,但是这个过程可并不是一路坦途. 对于企业来说,云时代的企业运维重点正在发生了根本性变化.一方面,私有云.混合云以及多云模式的运维提上日程,另外一方面,容器技术的广泛应用,也需要运维人员搞定新的发布模式.此外,数字化转型要求企业以更灵活的业务形式面向用户,越来越多的企业利用DevOps实现开发运维一体化,这也要求运维需要面向业务目标,并将运维的重心从设备运维转移到应用运维上. 面对这些变化,企业是否做好了准备?哪些运维实践最有

HBase高可用集群运维实践

随着越来越多的业务选择HBase作为存储引擎,对HBase的可用性要求也越来越高,对于HBase的运维也提出了新的挑战.目前运维集群超过30+,而且接入的业务类型繁多,对于性能要求也不完全一样,这是今年面临的问题.从15年开始,结合京东的业务情况,基于大数据平台,实现用户接入使用全流程自动化.而今年,我们主要从集群层面上提升集群可用性. 1.控制隔离--rsgroup 在94版本中,经常困扰我们的一个问题就是集群上的某些机器会因为某些用户的不恰当操作,例如热点问题,大量的scan操作等导致机器上

完美世界:百款游戏背后的运维实践

视频点击 以下内容根据阿里云行业圆桌论坛视频整理而成. 本期嘉宾介绍: 赵鹏,完美世界运维部总监: 翔贺,阿里云资深架构师. 上云趋势不可避免,越来越多的企业启动上云之路.在云计算普惠时代,各行各业都在发生着变化. 阿里云行业圆桌会,汇聚APP.网站.游戏.金融.电商.音视频.健康.教育.能源.政务.运输.制造等12大行业类别,邀请阿里云经典客户,一起聊聊他们的上云之路,以及云上技术实践! 完美公司的主要业务是游戏和影视,游戏像PC当中的<完美世界>国际版.<诛仙>.<笑傲江

飞天5K实战经验:大规模分布式系统运维实践

2013年,云梯1实现空间优化与跨机房集群扩展,云梯2单集群规模从1500台升级到5000台,同时跨集群扩展的5K项目顺利取得阶段性成果,阿里成为第一个独立研发拥有这类大规模通用计算平台的公司.当时,云梯1.云梯2,再加上已上线的生产集群,阿里整体集群规模已超过万台.迄今为止,全球范围内,只有少数几家公司拥有如此规模的自主知识产权的集群.我们非常幸运,能够运维和管理如此大规模的生产集群.但短时间大规模快速膨胀的现状,确实也为运维工作带来了巨大的挑战.面对这些挑战,我们不仅迅速实现了自动化运维,还