1、例如：有两个表A(字段1，字段2，字段3)、B（字段2，字段3），其中存储数据如下所示
表A
字段1 字段2 字段3 1 <Null> 地段内容1 1 <Null> 地段内容1 2 <Null> 地段内容2 2 <Null>
地段内容2
3 <Null> 地段内容3 4 <Null> 地段内容4 5 <Null> 地段内容5 5 <Null> 地段内容5 5 <Null> 地段内容5 6 <Null> 地段内容6 7 <Null> 地段内容7 8 <Null> 地段内容8 8 <Null> 地段内容8 8 <Null> 地段内容8 8 <Null> 地段内容8
表B
字段2 字段3 wdz1 地段内容1 wdz2 地段内容3 wdz3 地段内容5 wdz4 地段内容6 wdz5 地段内容7 wdz6 地段内容8
使用下面的Sql语句（可以达到将表A中字段3与表B中字段3相同的数据字段2填充到表A中的字段2）
update 表1 set 字段1 = (select 字段1 from 表2 where 表1.字段3=表2.字段3)
结果如下表所示
表A结果
字段1 字段2 字段3 1 wdz1 地段内容1 1 wdz1 地段内容1 2 <Null> 地段内容2 2 <Null>
地段内容2
3 wdz2 地段内容3 4 <Null> 地段内容4 5 wdz3 地段内容5 5 wdz3 地段内容5 5 wdz3 地段内容5 6 wdz4 地段内容6 7 wdz5 地段内容7 8 wdz6 地段内容8 8 wdz6 地段内容8 8 wdz6 地段内容8 8 wdz6 地段内容8
下面是本条Sql语句的网友意见
一、“江千帆”
update 表1 set 字段1 = (select 字段1 from 表2 where 表1.字段3=表2.字段3)
的效率很低,如果有X条记录,会导致子查询执行X次.
如果我们这样写，就可以充分利用索引（如果两表在字段3上面都建立了索引），并且避免不必要的多次执行。
update 表1 set 表1.字段2 =表2.字段2 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段3=表2.字段3
网友意见归纳结束。
2、例如：如第1点中的表A相同，需要查询出表A的重复数据的Sql语句如下
select 字段1 from 表A group by 字段1 having count(字段3) > 1
查询结果如下
表A查询结果
字段1 1 2 5 83、例如：需要在Sql Server2000中查询处某固定物理路径的X1.dbf文件，使用的Sql语句如下（必须先安装VF驱动才能使用此Sql语句）
select * from OpenDataSource('VFPOLEDB.1','User ID=;DSN=;Collating Sequence=MACHINE;Data Source=C:\dbfFiles\X1.dbf;Password=;Cache Authentication=False;Mask Password=False;Mode=Share Deny None;Extended Properties=;Encrypt Password=False')...X1
注：其他的非VF数据库文件的查询类似，只需要设置OpenDataSource中的参数即可。参数说明为OpenDataSource(数据源驱动名,数据源连接字符串)