许多深度学习领域的公司根本就没有商业化的产品

无聊的GMIC大会完了，给我留下深刻印象的，是出门问问的李志飞用湖南普通话做的演讲，主题是人工智能。

他列出了近一年里各大科技公司在深度学习和机器人领域的频繁收购，许多深度学习领域的公司根本就没有商业化的产品，主页除了公司名字就是一片黑，全公司算得上成型成果的可能就是一篇尚未发布的论文，商业化就别谈了。

曾经Android的缔造者Rubin也是在退隐后主导了一连串的机器人创业公司收购，一个月里曝光了8家。

人工智能这个概念自上世纪中期提出以来，曾经经历过不少低谷，但是随着新世纪的到来，人工智能研究逐渐开始回暖，超级电脑Deepblue和Watson在各类比赛中频传捷报，Siri、Google Now和Cortana等语音助手的出现，还有无人驾驶技术的发展，都是例证。现在智能硬件的兴起，为人工智能提供了新的发挥场地。

同PC、手机不一样，智能硬件对交互便利性的要求更高，在使用场景上也更倾向于被动式，这就要求智能硬件在输入和输出端都有远超现在PC和手机的表现。最核心的，还是在连接输入和输出的计算处理过程，它决定了智能硬件是否能正确捕捉到你的信息，并在恰当的时间给你反馈和帮助。以前可能大家会觉得未来是各类传感器的天下，现在我倒是觉得，也许传感器并不是重点，重点是如何利用深度学习去更好的解读这些数据。