《中国人工智能学会通讯》——12.23 隐私保护

12.23 隐私保护

隐私保护问题是时空众包面临的新挑战。传统众包中，由于任务发起者和众包参与者无需提供其在真实物理世界中的个人信息，隐私保护并未被特别研究。而在时空众包中，众包任务发起者和参与者均需提供其在真实物理世界中的时空信息，一旦时空众包平台遭受攻击，他们的个人隐私信息将面临泄漏的风险。因此，针对上述挑战有必要设计合理的隐私保护策略。另一方面，任务发起者与参与者的时空信息也是任务分配和质量控制所需考虑的因素，因此需在保护隐私的同时又不对任务分配和质量控制产生较大影响。目前，时空众包隐私保护的研究主要基于以下两种模型。

（1）基于差分隐私的保护模型
在差分隐私保护模型下[36] ，众包参与者首先将自身的位置信息提交至可信任的移动服务商，移动服务商基于差分隐私保护的相关技术将位置信息转化为索引点。时空众包平台根据索引点信息，可将任务分配给附近合适的众包参与者。

（2）基于隐蔽位置的保护模型
在基于隐蔽位置的隐私保护模型下[37] ，众包参与者的位置信息是隐蔽的。具体而言，平台仅能获知众包参与者所在的区域，以及其存在于此区域任一点的概率密度函数，而无法获知精确位置。基于该模型，可对所有众包参与者移动至所分配时空众包任务的距离加和进行优化。此外，还可允许参与者用自己的精确位置对匹配结果进行调整，以减轻位置的不确定性对匹配的影响。