摘要：云计算实际有两个重要方面，缺一不可，不可偏废，一是集中计算，一是分布式计算，云计算是以特定方式融合二者的历史产物。忽视任何一点，都会有严重片面性。
现在许多行业或者服务都打着云计算的旗号，但并不是所有的都是云计算，去伪存真看云计算，就是要抓住云计算真正的内核，“伪云计算”，倒不一定是说了完全不沾边的事情，而是把云计算的某个侧面，或历史上的某个局部来源，夸大为云计算的主流，而产生误导。
为此，在这里打算仅就云计算最核心的内涵，进行一番辨析。
1）集中计算分几种情况，与云计算既有联系，又有区别：
第一种，也是最典型的集中计算是大型主机，如IBM的S/360。相当多的人把云计算说成是集中计算，这并不全面。因为云计算显然不等于大型主机。云计算的应用，并不集中于大型主机内部，而是分散在集中计算和存储的外部计算节点上。
第二种，是主从机结构，服务器是主从机结构中的集中的一方，以后互联网的WEB模式，就是主从机结构的一种。主从机结构和WEB都不等于云计算，这是因为，它们的控制权位于主机（服务器）；从机虽然分散存在，但没有控制权，不是以用户为中心的。
第三种是网格计算，网格计算本质上仍是集中计算。它表面上虽然具有利用分布计算资源的特征，但由于要解决的是巨大而单一的计算问题，从应用角度看，并不是分布式的。把云计算理解为网格计算，显然会漏算由节点方（应用方）提出任务这一点。
2）分布式计算，同样与云计算既有联系，又有区别：
第一种，WEB出现前的互联网（WWW出现前的互联网），如阿帕网，就是典型的分布式计算，并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。
第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。
第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA（面向服务架构）可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。
现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。
这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。
3）集中与分散的联接
现有对云计算的定义中，许多都忽略了两个基本点之间的联接方面的内涵。实际上，二者的联接，是云计算的精髓所在。这种内涵，也是从历史中一步步发展出来的。有几个概念，值得特别注意：
第一，分享（或共享）。现在所有的云计算，都会提到分享。这主要是指在云中分享可复用的资源，也包括点对点之间的分享。分享是与工业化格格不入的概念。工业企业经济是在排除分享的前提下建立起来的；可分享的东西，属于政府用税收提供的公共产品。但在云计算中，分享完全可以是市场行为。之所以会这样，是因为有两种情况与工业经济相比发生了变化，一是生产资料从物质和资本，变成了数据，从不可复用，变为可复用；二是出现了基础业务与增值业务之间的交叉补贴，分享可以获得回报（例如免费模式）。这样就造成集中的部分分享，而分散的部分回报。其中，数据资源可复用性，正是云计算中的集中，采用分享模式的基础；而集中业务与分散业务之间的关联，是分享可以成立的模式基础。
第二，虚拟化。虚拟化是云计算的重要特征。工业生产方式是集中，农业生产方式是分散。历史上从来没有解决好二者的矛盾。虚拟化在协调二者关系上，走出了新路。早在大型主机时代，虚拟化的思想就被提出了。但那时并没有端的应用可供施展。到了云计算中，虚拟化在云的集中与端的分散之间，起到关键联接作用。实际是在技术上，把资本专用性的框框打破了。在实体经济中，要素具有刚性，难以自由流动，固定资产的投资，经常成为沉没成本，造成巨大闲置和浪费。
在云计算中，虚拟化实际上将要素的刚性，变为了柔性。这对于应用端、增值端的边际投入，固然没有造成直接的改变，但对集中于云端的可分享资源来说，却是一种巨大的社会节约。相当于从事同样生产的固定成本（如初始固定投入）凭空节省了许多。社会可以把固定成本转化为可变成本，集中于必要的增值业务，为用户创造更多价值。
第三，效用计算。效用计算实际是租赁的概念。由于资源可复用而生产要素可以虚拟化，在产权上带来的一个合理变化，就是资源配置可以“变拥有为控制（使用）”，把所有权与使用权分开，对生产要素不必拥有所有权，而以租赁的方式，控制使用权即可。在云计算中，以这种方式，实现的是云一方的所有权与端一方的使用权的自然联接。这造成公有制与私有制之间一种奇妙混合：在云的方面，基础设施（I）、平台（P）和软件（S）——相当于工业时代的道路、厂房和设备——是“公有”的；在端的方面，增值业务和边际投入是“私有”的，而“公”、“私”之间以一定比例分成（如三七分成）。
第四，开放API（应用程序接口）。人们在定义云计算时，很少把API考虑进去。实际上，在集中与分散之间，离开了API相联，一切都变得不可行。因此可以说，API是云计算的关键——或者说，起到云与端联接作用的机制，是云计算的关键。在工业经济条件下，API是不存在的。即使在云计算出现之前的互联网经济中，API也经常是封闭的或不起实质作用的。例如在SOA中，共用模块并没有独立出来以API形式，由独立第三方（象云那样）提供。许多谈论云计算的人，都没有把资源共享到云端后，如何与终端计算联接的问题，当作云计算内涵的一个重要方面来认识。
我个人认为，云计算从更深的意义上，是以提高效能（即报酬递增）为目标取向的。许多人仅仅从效率（包括节省成本）来谈云计算可以解决什么问题，没有充分到位。可以倒着证伪一下，提高效率，也可以是报酬递减，但那样的话，云（I、P、S）与非云（实体基础设施、厂房和设备）就没有区别了。可见不谈效能，就无法把真正的区别总结出来。真正的区别在于效能（效率的变化率，即“越……越……”）：采用云计算，系统越复杂，边际成本越低；不采用云计算，系统越复杂，边际成本越高。从这个意义上来说，采取云计算，实质是在转变生产方式。
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