互联网时代,大量的新闻信息.网络交互.舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个初步尝试.飞信群是我们在工作.生活中交流的重要平台,在将近一年的时间里共产生了几万条的聊天记录,展现了我们这个团队的方方面面. 本文将通过KNIME.R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术,体验一下舆情分析的魅力. 一.数据导入 数据源:2014年10月-2015年7月的飞信群全部聊天记录:

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