文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在无路网的情况下,如何进行轨迹纠偏也是一个很多人在研究的内容,各种方案均有很多,有基于不同滤波算法的,也有基于机器学习的,等等.这里,我探讨一种实现相对简单的基于中值滤波来进行轨迹纠偏的方法. 2.中值滤波简介 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代

问题描述 初学小女子求问一个关于矩阵,中值滤波题目 目前用的是VS2010,所以希望是C语言~多谢喇 望各方大神快快冒泡,解小女子一惑o(^▽^)o 解决方案 不是告诉你算法了么?就是用某个点周围8个点按照第二个矩阵的泉重求平均数,作为滤波后的值. 解决方案二: 打个比方,第二排第二个元素158,滤波以后等于多少呢? 我们看它和它四周的9个元素,是不是 160 163 167 159 158 155 153 155 157 和Mask每一项相乘相加再除以16 等于 (160*1+163*2+16

问题描述 CUDA-GPU加速-中值滤波-黑屏+显卡程序崩溃 新手刚接触CUDA C,这段中值滤波的代码一直跑不通,如果读取一张小图片(2790,2560)没有问题,如果读取一张大图片(5580,5120),就会导致黑屏+没有结果. 我的显卡是NVIDIA Geforce 820M #include <iostream> #include "ImMedFilter.h" #define DIM_GRID 128 #define DIM_BLOCK 16 using name

问题描述 VC++MFC工程做自适应中值滤波 求完整的自适应中值滤波程序,要求有源程序,可执行程序.之前在网上找的都不太好模仿,希望直接在view里做,不要各种引申函数,就在一个大括号里做完的.拜托拜托!!急啊! 解决方案 恕我直言题主,您的第二张图片中的代码完全看不清楚 解决方案二: CXXXXXDoc* pDoc = GetDocument(); int iH,iW; LPSTR lpDIB; LPSTR lpDIBBits; lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HG

灰度图像为一通道图像,如8位的灰度图的每一个像素点的数据由一个uchar类型来储存,uchar的值代表图像的亮度,灰度图像的中值滤波是根据像素值的3×3的领域内,像素值排序后的中值像素代表该点的像素值值: 而彩色图像一般为RGB图片,像素点的颜色由红绿蓝三通道决定,数据由一个uchar3型存储,如同灰度图的中值滤波一样,彩色图像的中值滤波也是根据图像的亮度来选取相应的像素点的值. RGB图像的亮度计算: F(x,y)=(R(x,y)+G(x,y)+B(x,y))/3 F(X,Y)是处理后该点的亮

因为 某字段Amt 在数据表的字段类型为numeric(18,6) 所有简单的经过实体类处理  代码如下 复制代码 public decimal Amt {  get { return _Amt; }  set { _Amt = value; } } 当用户在界面输入 50 存储到数据库及读出来直接显示 成了 50.000000  为了在MVC的View中 正确显示Model的值 做了如下处理 1.通过 htmlAttributes的 Value 来设置值 2.通过对数字的TrimEnd来去除无

谷歌中国退出大陆市场以后很多人对PR的作用也越加淡化了起来,然而谷歌虽离开大陆,但搜索服务从未停止.如今又要面临新一轮的PR更新,不知又有多少人还在期待.站长昔日交换友情链接,第一查询的是对方网站在百度中的基本表现情况,然后便会顺着查看PR值的高低.但就目前而言,相信一大部分站长也仅仅是查询前者了吧.不过二进制要说的是:PR值仍不失市场价值,即使交换依靠百度的友情链接依然不失参考水准. PR值与百度权重的区别 PR到底有什么用,相信大家也都清楚.简单的说便是衡量一个网站的整体质量,关联内容与外链

问题描述 C#通过API获取其他程序中TreeView和ListView中的值,并将值放到TXT文档中 我现在想在C#里利用API读取其他程序中的SysTreeView32控件里所有节点和子节点的文本,获取其他程序中SysListView32控件里所有值,然后将值放到TXT文档中.但是在网上找了很多方法都没有实现.如果谁有现成的可运行的代码,我愿意付费(支付宝或银行转账)购买您的现成代码,当然前提是能用啊.您可以生成一个exe文件,发给我我测试下. 解决方案 http://www.cnblogs

问题描述 C# 如下是lable控件绑定,在onclick事件中如何获取i的值 for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) { text += dt.Rows[i]["G_Title"].ToString(); } lable1.text=text; 解决方案 for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) { text += dt.Rows[i]["G_Title"].ToString