数据驱动运营（三）客户价值指标

　　3、&">nbsp;客户价值指标

　　这里需要说明的是，全文的网站分析指标也是通过微博获得的，211.html">觉得分类比较清晰全面，所以沿用了，在此对原指标给出者表示感谢。在此基础之上，我重新界定了某些指标。

　　如上图所示：

　　我们需要对对客户进行价值指标的计算、分析和评估。以此对全站的客户价值有一个全面细致的认识。

　　我们再次看到了单位用户的获取成本以及销售转换率。

　　同时，我们更加细致的对现有用户进行了新老用户细分，占比、获取成本、客单价等指标进行了计算。

　　但就如（二）所提到的，还需要引入其他数据，如不同地区、不同商品类别、季节时间、消费金额、毛利贡献等，对新老用户的消费特征分别进行统计分析。如此，可以很好的把握住两种用户群体的消费特性，从而有针对性的组织安排商品的在线销售，并还可指导EDM精准营销，为两种不同类型的用户定制EDM的邮件内容和发送时间，从而提高EDM转换率。

　　（未完待续）