【大数据国家档案】
国名：日本
数据开放计划：“电子政务开放数据战略草案”、跨政府部门的信息检索网站
大数据国家战略：创建最尖端IT国家宣言” 、《面向2020年的ICT综合战略》
发布时间：2013年、2012年
主导机构：政府内阁、总务省ICT基本战略委员会
核心内容：2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”
涉及部门：政府内阁、政府内阁总务省官、ICT基本战略委员会等
“日本政府提出：“提升日本竞争力，大数据应用不可或缺”。日本的大数据战略，以务实的应用开发为主，尤其是在和能源、交通、医疗、农业等传统行业结合方面，日本大数据应用都是可圈可点的。
国家战略
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
日本政府一直受到长期经济低迷，人口老龄化以及社会负担加大等诸多问题困扰，为了促进经济增长，解决内部矛盾，日本政府将IT产业，尤其是大数据及云计算作为一个关键。
在日本政府公开的大数据战略方向中，关键有这样几个部分：
（1）开放数据。2012年6月，日本IT战略本部发布电子政务开放数据战略草案，迈出了政府数据公开的关键性一步。方案启动居民可浏览中央各部委和地方省厅公开数据的网站。为了确保国民方便地获得行政信息，政府将利用信息公开方式标准化技术实现统计信息、测量信息、灾害信息等公共信息，在紧急情况时可以较少的网络流量向手机用户提供信息，并尽快在网络上实现行政信息全部公开并可被重复使用，以进一步推进开放政府的建设进程。2013年 7月27日，日本三菱综合研究所牵头成立了“开放数据流通推进联盟”，旨在由产官学联合，促进日本公共数据的开放应用。
（2）数据流通。类似亚洲邻国，日本在个人信息保护法等法律基础设施也落后于欧美国家。实际上，不仅日本行政部门对于公开信息持消极的态度，企业在如何对个人信息进行保护方法和动力也不足。日本大数据产业发展中，如何处理隐私和信息保护的问题已经很关键，修改和进一步完善个人信息保护法规也已经被提上日程。日本政府内阁总务省官房审议官谷协康彦就提出，在进一步充分利用匿名化技术，并制定合理的活用大数据的规则的前提下，应当修改日本个人信息保护法。2013 日本IT综合战略也提出，尽快建立跨政府部门的信息检索网站，以便于企业利用政府的大量信息资源，计划到2015年度末达到与其他发达国家同等的信息开放度。关于个人信息，保护隐私等问题，日本政府将成立研究机制针对法律措施的必要性等展开研究，并在今年内制定基本方针。
（3）创新应用。2012年7月，日本总务省ICT基本战略委员会发布了《面向2020年的ICT综合战略》，提出“活跃在ICT领域的日本”的目标。新ICT战略将重点关注大数据应用所需的社会化媒体等智能技术开发、传统产业it创新、新医疗技术开发、缓解交通拥堵等公共领域应用等。如通过it技术实现农业及其周边相关产业的高水平化，使农业经营体共享经过积累并分析的农业现场的相关数据及新技术；构筑医疗信息联结网络，根据门诊数据及处方笺，确立地区和企业的国民健康管理对策；对社会基础设施进行维护管理，通过使用传感器的远程监控，在2020年前实现对全国20%的重要基础设施实施检修；改革国家及地方的行政信息系统，2021年度之前，原则上将所有的政府信息系统云计算化，减少三成运行成本。
产业状况
根据日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。矢野经济研究所的报告显示，2011年度日本的大数据相关行业的市场规模为1900亿日元，2012年度约为2000亿日元，同比大约增长5%.该机构同时预测，到2013年度以后，每年度将增长20%；照此计算，到2015年度将达到4200亿日元，2017年度达6300亿日元，2020年度约为1兆500亿日元。
从日本大数据投资方向上来看，把数据利用于产品销售及新产品开发的BI关联IT投资目前占其总额的半数以上。2015年度以前，本企业内部的数据利用将占主导地位，而2017年度以后，能源管理系统等维护社会基础设施的系统需求将会推动大数据市场的发展。另一方面，日本大数据市场在其本国内IT市场中所占比重，2011年度为1、7%.假定今后日本的IT投资额不变，那么，在此情况下，到2015年度其比重为3、8%，2017年度占5、7%.据此分析，到2020年度，大数据市场在日本IT市场总额中将占10%左右。
一方面，日本大数据产业发展受到隐私问题、人力成本以及能源方面的诸多限制；另一方面，日立、松下、富士通、丰田等日本科技和制造企业多年的积累和优势，对于应用的创新和开发走在全球前列。如日本在2007～2008年间迅速展开了对智能城市构成要素的可再生能源与电动汽车等一系列相关要素的试点实验，并于2010年正式开始建设包含各要素在内的综合智能社区。在官民联手建设“智能社区联盟(JSCA)”的同时，日本也在横滨市、北九州市、丰田市、京阪奈科学城这4个地方开始了试点实验。智慧城市基础设施的日立和东芝，在能源管理、智能家庭、交通安全等方面都有很多成功的实践。对于智能交通、车联网等方面，本田、丰田等日系汽车巨头也都投入很大精力。如丰田汽车通过采用来自行驶在道路上车辆的实时交通信息，提供针对本地政府和企业的大数据服务，并在灾难发生的时候对驾驶员起到帮助作用。该项服务已经可以自动收集日本国内路面驾驶的约70万辆丰田汽车的数据，经过数据处理之后为丰田的客户提供结果。
富山大学附属医院在最近9年间共积累了1700万件病例记录、1000万个客户、1亿4300万件用药处方及300万件病名。富山大学附属医院以这些数据作为基础，目前实时地提供“处方知识”和“输入支援功能”。“处方知识”可根据患者的具体症状与病情，协助医师分析出最佳药物处方方案。而“输入支援功能”则可将输入的单词和文章的候选，通过下拉菜单进行多项提示，可帮助医师提高电子病历的输入作业效率。
日本总务相新藤义孝在2013年版《信息通信白皮书》中估算，如果国内充分利用记录个人购物数据等庞大数据的“大数据”服务，零售业、制造业等4个领域有望通过促进销售和削减成本带来每年7.77万亿日元（约合人民币4800亿元）的经济效益。白皮书指出，显示大数据交换量的“国内流通量”在2005年到2012年的7年间猛增了4.5倍。
日本Gartner的调查报告也指出，大约六成以上的企业目前正在积极考虑活用大数据。同时，预计到2016年，积极致力于大数据项目的日本大企业的数量将增加一倍，其中七成将有IT部门之外的经营及事业部门参与。因此，确保大数据分析的人才将成为重要的课题。
根据野村综合研究所公布的调查显示，目前日本企业活用大数据所面临的最大难题是如何把大数据具体运用于商务运营的问题，即大数据运用的手段和具体做法不甚明确。目前日本大数据还面临专业人才严重不足，加紧进行人才培养也是当务之急。
典型案例
（1）日立制作所——发展指导大数据利用方式的服务项目
从2012年6月起，日立向用户企业提供“DataAnalytics Meister Service ”，用来帮助用户企业通过活用大数据，创造出新的商业价值。此项服务包括：“构建活用大数据的企业形象”，“选定活用大数据实施方案”，“具体运用验证及安装工作”等。此项服务可对不同的用户企业提供最适合于该企业的系统分析方式及活用大数据的具体实施方案。2013年6月1日，日立建立了300人的囊括并统辖全世界大数据关联部门的专门组织机构，计划于2015年将人数增加到500人。同时，日立计划同英国行政机构共同研发疾病预防等服务，目的是使之成为日立实现“全球化”的前奏和开路先锋。
（2）NEC——活用脸部数据，以增加产品销售额
NEC通过独自开发的脸部验证技术“Neo-Face”，提供“活用脸部验证技术营销服务”，通过设置于店铺内的摄像机所拍照的顾客脸部数据，可自动识别顾客的年龄、性别以及来店经历。它可推算出不同年龄段来店者状况和回头率，分析两者同销售额的关系等，以便采取相应措施增加销售额。而用户企业则不必自行购置此项系统，只需缴纳每月7万日元的设备使用费，即可利用这项服务。目前，NEC拟进一步扩大脸部验证技术的服务范围，而且已于2013年1月起，增加了“监视可疑人物安全服务”项目。
（3）富士通 ——启动800人的“data Initiative center ”
富士通利用其数据中心和云计算服务方面的优势，积极拓展由专业数据分析小组所提供的活用大数据的咨询服务“convergence service”。富士通还提出强化社交网络服务（SNS）上的数据分析服务，因为用户企业要求以更快、更高的准确度，及时发现社交网络上可用的信息，以便企业能够实时地开展市场营销活动，加强商品规划和顾客支持。2013年6月24日富士通建立了由30名核心业务人员以及800多人数据专家和咨询顾问组成的“大数据主导中心”。
（4）NTT DATA——成立“大数据商务推进室”
2013年7月1日，NTT DATA集中本企业内部各大数据业务关联部门，成立了专门的“大数据商务推进室”，它囊括了130名数据运用专业人才，对用户企业实行一站式服务，包括协助企业挖掘商机并提供相应服务等，计划到2015年度之前，把大数据营收增加到200亿日元。
（5）电通——提供位置信息分析服务“Draffic”
日本电通公司利用GPS系统收集70万人的位置信息，开发出位置信息服务“Draffic”，实现人流动可视化。通过这项服务，可获得持有NTT DoCoMo内置GPS系统的部分手机和智能手机用户的现在以及3年期间的移动情况。而且，可指定具体日期分析手机用户的移动情况。由于“Draffic”可把检测区域缩小到50米四方（2500平方米），因此它可更确切地分析顾客在商业设施或商场的流动状况，比如来店的人来自何处又将去何处及其人数等。
原文发布时间为：2014-02-07
