2.2 服务器容量规划的源由
为什么要做容量规划呢？当资源涉及的成本变得非常可观时，势必就需要容量规划，谁也不愿意花冤枉钱。
做运维工作的读者都应该了解SLA（Service-Level Agreement），即服务等级协议，这是关于网络服务供应商和客户间的一份协议，其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语。可能我们不那么关注这份协议的细节，但我们最了解的是SLA中的“几个9”，如表2.1所示。
根据产品线的重要程度，公司会将不同产品线划分成多种级别，每种级别产品线的SLA也是不同的。如一级产品线的SLA可能是99.999%，二级产品线可能是99.99%，为保障产品线的稳定，各产品线的项目经理给每个运维人员都制定了关键绩效指标，即KPI（Key Performance Indicator）。运维人员都清楚，保证产品的服务稳定是我们的职责，即使不签KPI我们也会竭尽全力地投入到工作中（尽管完不成KPI的话可要扣工资的），所以，运维人员对服务的稳定性特别敏感，但凡会让服务不稳定的因素，运维人员都会将其排除，如下架服务器。
通常，为了业务的稳定，大多数公司在硬件，如服务器方面的投入都是过饱的，认为机器越多，服务越稳定，宁可闲着不用也要确保业务不受损。因此，空闲着很多机器资源，所以很多时候，大公司的运维部发愁的是机器该如何使用。
一般情况下，公司服务器的总体资源利用率长期处在较低水平，CPU利用率都在20%左右，总的来看，我们有大量的计算资源和存储资源闲置，造成巨大浪费，这也直接导致我们的服务成本偏高。所以，提供同样质量的服务，我们可以减少一些服务器，以更低的成本来实现。
各部门都有自己的理由，公司财政方面又很有压力，于是需要在成本和服务稳定性方面找个平衡点，要花更少的钱提供同样稳定的服务，于是容量管理项目就浮出水面。
想想为什么运维人员会拼命把机器留住呢？无非是担心机器资源减少后会导致服务不稳定，如果给运维人员提供一套容量规划的方法，让容量“可见”，让运维人员对服务质量放心，那么下架机器就不会那么为难了。
总的来说，容量管理系统对于提高资源利用率，降低服务成本有着可观的经济效益。