问题描述 Python opencv帧 怎么 显示在GUI 中? 现在要在做,将摄像头提取的视频处理后显示在python 的GUI 中,计划在GUI中可以选择对视频处理的方式,请问 大神 应该怎么做?使用什么控件? 一般显示是直接 将 帧 在cv2.imshow函数中显示,而在一个 完整的GUI中怎么做? 时间: 2024-12-31 16:26:31
06-python opencv 使用摄像头捕获视频并显示 06-python opencv 使用摄像头捕获视频并显示 概述 实现过程 引用 创建摄像头对象 逐帧显示实现视频播放 释放摄像头对象和窗口 源代码 运行结果 参考 概述 本节实现的是使用内建摄像头捕获视频,并显示视频的每一帧以实现视频的播放. 创建摄像头对象 逐帧显示实现视频播放 实现过程 引用 不再赘述,代码如下. import cv2 import numpy import matplotlib.pyplot as plot 创建
06-python opencv 读取视频文件并显示 06-python opencv 读取视频文件并显示 概述 实现过程 引用 创建摄像头对象 逐帧显示实现视频播放 释放摄像头对象和窗口 源代码 运行结果 参考 概述 本节实现的是使用内建摄像头捕获视频,并显示视频的每一帧以实现视频的播放. 创建摄像头对象,指向文件 逐帧显示实现视频播放 实现过程 引用 不再赘述,代码如下. import cv2 import numpy 创建摄像头对象 使用opencv自带的VideoCapture()函数定
06-python opencv 读取视频文件并保存 06-python opencv 读取视频文件并保存 概述 实现过程 引用 创建摄像头对象 定义写入视频格式和写入对象 逐帧显示视频并写入 释放摄像头对象和窗口 源代码 运行结果 参考 概述 本节实现的是使用内建摄像头捕获视频,并保存视频. 创建摄像头对象 逐帧显示实现视频播放 保存摄像头的每一帧图像 实现过程 引用 不再赘述,代码如下. import cv2 import numpy 创建摄像头对象 使用opencv自带的VideoCapt
原文:EmguCV(OpenCV)实现高效显示视频(YUV)叠加包括汉字 视频处理中,往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等,Emgu.CV/opencv 绘图 线面文字包括中文 这篇里也有相关介绍,但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低 查了很多资料,基本上opencv叠加汉字的方法都起源于这里 http://wenku.baidu.com/link?url=g1dCXwRbSpy7XUhsStRLANQRmvAXKSAa1ohrphx1R3XSZozi68WrTO
OpenCV还提供了载入视频并输出的功能,本节进行简单的输出显示操作.先上源代码: // // main.cpp // Display_Vedio // // Created by 黄露 on 16/3/18. // Copyright 2016年 黄露. All rights reserved. // #include "highgui.h" int main(int argc, const char * argv[]) { //创建窗口 cvNamedWindow("Ve
问题描述 解码视频处理播放时只显示最后一帧图像,大家帮忙看看... -(void)translate { int videoStream= -1; int frameFinished ; uint8_t *buf; avcodec_register_all(); avformat_network_init(); av_register_all() ; if( avformat_open_input(&pFormatCtx, [fLocalFileName UTF8String], NULL, N
问题描述 用opencv, 帧差法进行室内人数识别,遇到光照问题,以及人多时无法分开识别 人 a) 光照问题:当人从靠近墙一侧走进出教室时,人影会影响图像处理的结果,从而导致所找到的连通域面积变大,包含了人和人影两部分,使质心向墙一侧偏移.通过观察,算法将此种情况视为不同的质心,导致结果有误差: b) 人走得近时算法无法分开识别:当教室内有大部分人集中走出教室的时候,由于同方向人一同走出,彼此之间空隙很小甚至彼此接触.在经过图像处理后的结果显示出,几个人的连通域是一个,而不是一个人一个连通域
问题描述 VS2010opencv写qt5界面显示视频,必须cvShowImage先显示,否则QT中视频不显示 运行时界面如下: 代码如下: void QT5video::showvideo() { ui.startBtn->setEnabled(false); ui.closeBtn->setEnabled(true); //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL; IplImage * return_frame; //获取摄像头 CvCapture* pC
01-Python OpenCV 读取并显示图像 01-Python OpenCV 读取并显示图像 概述 实现过程 引用 打开图片并显示 创建一个空图 将彩色图像转成灰度图像 等待键盘输入并关闭所有窗口 源代码 运行结果 参考 概述 Python作为一门极其易学的语言,在科学计算等领域存在较大的应用,同样,著名的OpenCV库也发布了支持Python的库,本节主不再介绍如何在Ubuntu上配置Python OpenCV,有需要的同学可以参考这里. 本节将利用Python OpenCV做一个简单的