云数据库 MongoDB 版
基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。并提供专业的数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等解决方案。
了解更多
工欲善其事，必先利其器，我们在使用数据库时，通常需要各种工具的支持来提高效率；很多新用户在刚接触 MongoDB 时，遇到的问题是『不知道有哪些现成的工具可以使用』，本系列文章将主要介绍 MongoDB 生态在工具、driver、可视化管理等方面的支持情况。
- MongoDB 生态 - 可视化管理工具
- MongoDB 生态 - 客户端 Driver 支持
- MongoDB 生态 - 官方命令行工具
本文主要介绍社区里贡献的贡献的一些开源工具，这些都是从 MongoDB tools 里精选的github start比较多的开源项目。
shell 提升工具 mongo-hacker
mongo-hacker 主要是通过 ~/.mongorc.js 文件给 mongo shell 实现额外的扩展功能，比如配色输出、扩展一些API、简化aggregation语法等，提升了mongo shell的可读性、易用性，不过由于长时间未更新，部分功能在最新的版本上已经不可用了，经过测试，我最关注的配色输出是没问题的。
schema分析工具 variety
variety 是一款 MongoDB 的 schema 分析工具。
比如针对如下 users 集合
db.users.insert({name: "Tom", bio: "A nice guy.", pets: ["monkey", "fish"], someWeirdLegacyKey: "I like Ike!"});
db.users.insert({name: "Dick", bio: "I swordfight.", birthday: new Date("1974/03/14")});
db.users.insert({name: "Harry", pets: "egret", birthday: new Date("1984/03/14")});
db.users.insert({name: "Geneviève", bio: "Ça va?"});
db.users.insert({name: "Jim", someBinData: new BinData(2,"1234")});
$ mongo test --eval "var collection = 'users'" variety.js
+------------------------------------------------------------------+
| key | types | occurrences | percents |
| ------------------ | ------------ | ----------- | -------- |
| _id | ObjectId | 5 | 100.0 |
| name | String | 5 | 100.0 |
| bio | String | 3 | 60.0 |
| birthday | Date | 2 | 40.0 |
| pets | Array(1),String(1) | 2 | 40.0 |
| someBinData | BinData-old | 1 | 20.0 |
| someWeirdLegacyKey | String | 1 | 20.0 |
+------------------------------------------------------------------+
Restful接口 Eve
eve 是基于python开发的开源 REST API 框架，借助它可以快速方便的开发Web服务，eve后端的数据库支持 MongoDB 以及关系型数据库。
$ curl -i http://127.0.0.1:5000/people/obama
HTTP/1.0 200 OK
Etag: 28995829ee85d69c4c18d597a0f68ae606a266cc
Last-Modified: Wed, 21 Nov 2012 16:04:56 GMT
Cache-Control: 'max-age=10,must-revalidate'
Expires: 10
...
{
"firstname": "barack",
"lastname": "obama",
"_id": "50acfba938345b0978fccad7"
"updated": "Wed, 21 Nov 2012 16:04:56 GMT",
"created": "Wed, 21 Nov 2012 16:04:56 GMT",
"_links": {
"self": {"href": "people/50acfba938345b0978fccad7", "title": "person"},
"parent": {"href": "/", "title": "home"},
"collection": {"href": "people", "title": "people"}
}
}
与 eve 功能类似的工具还有 Kule、RESTHeart、Crest。
索引优化工具 dex
dex 是 MongoDB 开发的索引优化工具，能根据查询日志来优化索引，但比较遗憾的是这个工具只支持2.6及以下的MongoDB； 这个项目做的工作非常有意义，有兴趣的同学可以fork这个项目，增加对最新版本 MongoDB 的支持。
对象关系映射 mongoengine
mongoengine 能很方便的实现 python 对象到 MongoDB 文档之间的映射。
from mongoengine import *
connect('mydb')
''' Blog基类
class BlogPost(Document):
title = StringField(required=True, max_length=200)
posted = DateTimeField(default=datetime.datetime.utcnow)
tags = ListField(StringField(max_length=50))
meta = {'allow_inheritance': True}
''' 文本Blog派生类
class TextPost(BlogPost):
content = StringField(required=True)
''' 链接Blog派生类
class LinkPost(BlogPost):
url = StringField(required=True)
# Create a text-based post
>>> post1 = TextPost(title='Using MongoEngine', content='See the tutorial')
>>> post1.tags = ['mongodb', 'mongoengine']
>>> post1.save()
# Create a link-based post
>>> post2 = LinkPost(title='MongoEngine Docs', url='hmarr.com/mongoengine')
>>> post2.tags = ['mongoengine', 'documentation']
>>> post2.save()
# Iterate over all posts using the BlogPost superclass
>>> for post in BlogPost.objects:
... print '===', post.title, '==='
... if isinstance(post, TextPost):
... print post.content
... elif isinstance(post, LinkPost):
... print 'Link:', post.url
... print
...
# Count all blog posts and its subtypes
>>> BlogPost.objects.count()
2
>>> TextPost.objects.count()
1
>>> LinkPost.objects.count()
1
其他语言也有类似的工具，例如
- nodejs 版本的 mongoose
- java 版本的 spring data mongodb
- Ruby 版本的 MongoMapper、
- PHP 版本的 doctrine-odm
云数据库 MongoDB 版
基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。并提供专业的数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等解决方案。
了解更多