大数据在2012“一飞冲天”，它将会以一种戏剧性的方式改变数据管理的各个方面。大数据系统已经给机器生成数据管理、连续的ETL、操作型BI、动态数据以及基于云的数据仓库都带来了变化。
随着大数据发展进入2013年，已经没有什么技术能比NoSQL数据库和Hadoop更活跃了，它们都有着更大的提升空间。根据MarketAnalysis.com 2012年的一份报告看，单单是Hadoop MapReduce市场，预计复合年增长率将达到58%，在2018年将达到22亿美元的规模。
不过，NoSQL和Hadoop的出现主要是为应对非结构化数据，比如文本数据或者web日志。就像Apache Hadoop一样，这些技术通常是从开源发起，
然后逐渐成为新的商业产品。
Judith Hurwitz是Hurwitz and Associates公司的总裁兼CEO，她认为大数据架构和大规模并行处理大大改变了数据应用现状。她说：“在此之前，即便数据真的对公司很重要，人们也并不是真正有能力获取海量数据并实时分析。而现在，原来无法实现的目标已经触手可及。”
SQL阵营的逆袭
从2012年开始，关于主流关系型数据库将走向没落的评论就此起彼伏。观察者认为，同上文提到的技术相比，SQL 关系数据库未来几年在应对大数据时将失去以往的竞争力。
这一趋势背后的推动力是企业希望以
更快的速度获取更多非结构化数据，这样才能更加依靠数据驱动做决策。习以为常的数据处理方式正在经历变革，以便更好地融入新的技术。
对于那些传统的关系型数据库厂商，过去一年中拥抱大数据以及Hadoop的例子也有很多：
IBM不断收购一些高级数据分析公司，以扩充大数据产品线。蓝色巨人的努力方向从小的改进(比如，针对DB2 10的NoSQL图形存储和InfoSphere Warehouse 10)到颠覆性的PureData一体机，都是为了帮助客户搞定大数据。
甲骨文在2012年初推出了大数据机(Big Data Appliance)，又在近期发布了Oracle NoSQL数据库2.0版本，该产品已经自动实现重新平衡，新的应用编程接口可以处理大对象并与Oracle数据库有更紧密的集成，还可以支持直接用SQL查询Oracle NoSQL数据库记录。
微软展示了Hadoop对Windows
Azure和Windows Server支持的预览;Teradata公司发布了其Aster大数据分析产品;而Informatica公司发布了PowerCenter套件的大数据版，据说消除了Hadoop手工编码的需求，它把编程任务带入了Informatica开发环境。
大数据永远不会存在谁取代谁的问题，SQL虽然在过去一年中遭受了冲击，但是它并不会走向衰落。正相反，一些NoSQL和Hadoop方面比较专业的公司也在SQL方面做了许多努力。一个典型的例子是Hadoop初创公司Cloudera，通过Impala来提升Hadoop与SQL的协作程度。Impala是一款Hadoop软件产品，支持标准SQL做交互式查询。
大数据变革
大数据变革也带动了数据库技术的前进，现在我们看到SQL与NoSQL从对立更多地走向了融合。事实上，在大数据早期的讨论中，传统关系型数据库技术是被忽视的。
流媒体数据库厂商SQLstream的副总裁Ronnie Beggs表示：“在过去的几年里，由于大数据的崛起，SQL作为主流技术遭受了一定的冲击。大数据更多地和NoSQL联系在了一起。”
他人为在2013年，我们应该会看到明显的变化。在最近几年已经有很多努力在使NoSQL数据库更好地适应SQL数据库的风格。
Beggs说：“大数据是不断变化的，我们接下来这一年会看到的是SQL归来，它将作为所有大数据平台的接口。”
Hadoop、NoSQL和SQL共存的方式，标志着大数据在成熟度方面迈进了新的一步。随着2013年开启，大数据有可能从一个热门话题逐渐转向落地实践。
Ashland BI研究机构的总裁和创始人Colin White表示：“我认为人们正努力通过大数据的炒作，来真正理解其商业价值。在2013年，我认为我们将看到人们从大数据获得商业价值的更好的例子。这不是关于大数据的问题，而是你用大数据做什么的问题。”
虽然对新技术有广泛的兴趣，但不同公司对于接受全面大数据系统的速度也会有所不同。
一位系统集成商在金融行业的活动上向TechTarget记者表示，银行作为一个领域，只有部分涉足了基本的大数据，而不是全部。银行和其它领域只看到了大数据的数量，而没有留意到它的非结构性。至少目前还是这样。
他说：“大数据的含义有两部分。第一部分是它们的量很大，第二部分是数据是非结构化的。银行明显属于第一部分。但是我们不会去收集tweets这样的社交数据，至少目前还没有。我们还在观望，看金融数据服务市场的其他用户如何处理它。”
(责任编辑：吕光)