求解：什么是报表归档机制？？

应用系统中的报表,作为面向业务用户的窗口,其性能一直被高度关注.用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果,等个十几二十秒还能接受,等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了. 那么,报表为什么会慢,又应当从哪里入手进行性能调优呢? 数据准备 当前应用中的报表大都用报表工具开发,当报表响应太慢时,不明就里的用户就会把矛头指向使用报表工具的开发人员或者报表工具厂商.其实,大多数情况报表的慢只是个表现,背后的原因是数据准备太慢,在数据进入报表环节之前就已经慢了,这时再去优化报表开发或压迫报表工具并没有用处

应用系统中的报表,作为面向业务用户的窗口,其性能一直被高度关注.用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果,等个十几二十秒还能接受,等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了. 那么,报表为什么会慢,又应当从哪里入手进行性能调优呢? 数据准备 当前应用中的报表大都用报表工具开发,当报表响应太慢时,不明就里的用户就会把矛头指向使用报表工具的开发人员或者报表工具厂商.其实,大多数情况报表的慢只是个表现,背后的原因是数据准备太慢,在数据进入报表环节之前就已经慢了,这时再去优化报表开发或压迫报表工具并没有用处

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下面是微软自称SQL Server 2005"顶尖"的30项新增及改进功能特性.10大顶尖数据库管理特性 特性 描述 数据库镜像 利用新增数据库镜像解决方案扩展日志传送功能.您可以使用数据库镜像特性通过设置自动故障转移至备用服务器的方式来增强SQL Server系统的功能. 在线恢复 利用SQL Server 2005,数据库管理员可以在SQL Server实例运行状态下执行恢复操作.由于只有那些被恢复的数据无法使用,数据库的其余部分仍旧处于在线状态且保持可用,因此,在线恢复特性能够有

标签 PostgreSQL , Greenplum , Recommended Monitoring and Maintenance Tasks , 监控 , 维护 背景 Greenplum的日常监控点.评判标准,日常维护任务. 展示图层 由于一台主机可能跑多个实例,建议分层展示. 另外,即使是ON ECS虚拟机(一个虚拟机一个实例一对一的形态)的产品形态,实际上也建议分层展示,以示通用性. 主机级图层 1.全局 2.以集群分组 展示图形 1.饼图(正常.警告.严重错误.不可用,占比,数量) 2

2.5 比较ACID和BASE--两种可靠的数据库事务方法 兼顾性能和一致性的事务控制在分布式计算环境下是很重要的.通常会在两种事务控制模型中选择其一使用:ACID用于RDBMS,BASE用在很多NoSQL系统.即使数据库事务只有很少一部分需要事务完整性,但了解RDBMS和NoSQL系统能够采用这些事务控制策略也是很重要的.这两种模型的区别在于应用开发人员所付出的努力和事务控制所发生的位置(层级). 让我们从一个简单的银行业务案例来展现一个可靠的事务.如今,许多人都有两个银行账户:储蓄账户和支票

N皇后问题是一个典型的约束求解问题,利用递归机制,可以很快的得到结果. N皇后问题的描述: 在一个n*n的棋盘上,摆放n个皇后,要求每个皇后所在行.列.以及两个对角线上不能出现其他的皇后,否则这些皇后之间将会相互攻击.如下图所示. 利用递归机制,可以很容易的求解n皇后问题.针对八皇后,总共有92种解.下面将给出N-皇后问题的一般求解代码,在这里代码是使用java编码的. 总共设计了三个类,一个是皇后类(Queen),一个棋盘类(Board),一个是求解主程序类(NQueens).具体代码如下:

开发同学有一个需求,如下这张表: CREATE TABLE TBL_EFFDATE (ROUTID NUMBER(20,0) NOT NULL, EFFDTE CHAR(7), EDDATE CHAR(7), ICID CHAR(1), FREQ CHAR(7) ); 其中EFFDTE保存的是DDMONYY格式的日期,由于表之前未有归档机制,因此产生了许多垃圾数据,现在需要根据EFFDTE删除16年以前的所有数据,表的数据量在百万级,16年以前的占了绝大部分. 对于这需求来说,SQL的条件很明确

大数据可以来自方方面面,从生活中的购物交易,到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统,到政府部门的电子政务,都有着 大量的数据产生.随着物联网和云计算产业的蓬勃发展,大数据的价值还会进一步显现. 物联网时代,成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中,如移动电话.智能电表.汽车和工业机器中,用来感知.创造并交换数据,无处不在的传感网络带来了无处不在的数据,这些数据正日益成为与实物资本和人力资源同等重要的生产要素. 同时,云计算为物联网所产生的海量数