按照物料的移动与加工流向可以将计划优化模型分为原料的采购、常减压中工装置、二次加工装置、产品调合、">产品销售等子模块。对这些子模块进行建模，最持集成为整体的计划优化模型。常用的建模方法主要有图形建模和表格建模，图形建模虽然具有方便直观的优点，但是由于各子模块之间关系复杂，某些逻辑关系不便于用图形表示，所以图形建模的优势燕不明显。计划优化软件建模中常用的是表格建模，表格建模采用行与列的概念，与LP模型中的约束与变量相对应，一般来说，模型的建立分为以下几个步骤：
1、 确定系统。
确定系统就是要明确模型所研究的对象。
2、 搜集数据，确定参数与决策变量。
在众多参数中，有些是给定的已知数据，如上级部门下达的产品质量指标，由市场供销情况决定的产品、原料价格以及装置生产能力等；有的是通过实验或经验统计归纳而定，能由决策者控制的因素，即要求决策都决定的变量称为决策变量，如生产计划中各装置的进料量、非指定产品的产量等。
3、 寻找关系，确定约束条件。
约束条件反映了决策变量与参数之间必须遵循的关系。在建模过程中，要保证模型能准确反映实际情况，必须尽量把所有的约束条件都考虑到。
4、 确定目标函数
企业计划优化模型中的目标函数通常为经济指标，一般为考虑了成本、利税之后的总利润最大或者能耗最小。
材料的性质数量是整什计划优化系统的龙头，生产线的产能、人员数量及设备对于后续加工装置的物料和性质模拟具有重要的作用。
通过相关技术与各项约束将子模块集成为总的计划优化模型后，就要以对该模型进行求解了，一般建立的单厂模型通常包括3000-4000个变量，2000-3000个约束，对如此大规模的矩阵求解，计算机的优势就展现出来了。商业的计划优化软件中都含有求解软件包，计算机程序可以对模型进行快速求解，得出优化结果。
生成的结果以报表的形式输出，可以运用报表生产系统设定报表的格式，生成各种需要的报表。
模型的建立同时也是一个长期的过程。当外界条件改变时，必须对模型进行相应的修改和校核，以符合当前的情况。
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