SAP大数据处理能力 延伸实时数据平台

本文讲的是SAP大数据处理能力 延伸实时数据平台,2012年5月18日消息,SAP公司日前发布了针对Hadoop环境的高级支持与集成,其中包括“大数据”合作伙伴理事会和多个用户展示。这些“大数据”集成功能将在基于 SAP HANA 平台的 SAP Data Services 和 SAP Information Steward 服务包版本 4 中推出。SAP同时还展示了其基于SAP实时数据平台的相关“大数据”实施,这些实施为用户带来了根本性的业绩改善。SAP 于2012年5月14 -16日在佛罗里达州奥兰多市举行的SAPPHIRE NOW上宣布了该消息。

  SAP 实时数据平台基于其旗舰产品SAP HANA平台,涵盖SAP Sybase IQ、SAP Sybase ESP、SAP Sybase ASE 和 SAP Enterprise Information Management 的数据管理功能。该平台拥有对大数据进行分析、存储和处理的强大功能,可以充分挖掘大数据的商业价值,帮助企业紧抓机遇,进行实时决策。

  “SAP HANA 这一突破性的创新技术能够帮助用户以快10万倍的高速访问和发布信息。同时,它还帮助用户以一种全新方式驾驭大数据,助力企业运营。”SAP 全球执行副总裁、数据库及技术部总经理 Steve Lucas 表示,“SAP 的实时数据平台构建出一条信息价值链,能够适时找出并利用正确信息,使其在 SAP HANA、SAP Sybase IQ 服务器和 Hadoop 文件系统之间传输。”

  用户展示基于SAP HANA 的大数据处理能力

  日本三井情报株式会社将SAP HANA应用于针对癌症研究和治疗的基因组分析。通过利用具有实时分析功能的 SAP HANA,开源编程语言以及处理 统计计算和图形的软件环境,并使用 Hadoop 进行 DNA 序列预处理,三井情报株式会社建立了一条信息链,成功地将基因组分析所需时间从数天缩短到20 分钟。

  三井情报株式会社首席技术官兼董事加藤幸久表示:“将原先需要数天完成的处理过程缩短到以分钟计算的时间单位,为我们和客户的关系带来了彻底的改变。利用以 SAP HANA 为核心的SAP 实时数据平台,为我们DNA处理和未来业务发展起到了至关重要的作用。

  SAP企业信息管理解决方案助力“大数据”资源访问

  SAP Data Services 和 SAP Information Steward 是业界第一且唯一一个包含数据质量、数据整合、文本数据处理、数据归档及元数据管理的综合解决方案。SAP 旨在通过简化企业中SAP 和非 SAP 应用程序间信息的整合和综合,帮助用户更好地挖掘“大数据”的商业价值。SAP Data Services 和 SAP Information Steward将为商业用户和 IT 服务提供全面直观的信息管理解决方案,增强功能如下:

  · 集成 Hadoop:使用 Hive 和 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)进行读取和载入,并在SAP HANA、SAP Sybase IQ 服务器其它任意数据存储设备中进行快速批处理更新及载入,从而实现更快速的性能。

  · 文本数据处理:进行语言分析,并从文件、网络日志和社交媒体中提取相关内容,从而扩展用于执行数据资源分析的数据视图。

  · 权威性和可靠性数据:直接在商务智能(BI)和企业应用程序中集成数据质量评分卡,帮助用户了解、评估和改善数据质量,从而快速确定数据准确性,并在需要的时候进行修改操作。

  Lucas 表示:“我们的目标是帮助企业和机构访问、建立并管理所有数据源的信息价值链。通过使用企业信息管理解决方案,用户能够更加轻松地了解并访问数据源,无论它来自 SAP、定制应用程序、合作伙伴应用程序、企业数据库,还是如 Hadoop这样的新兴数据源,从而更好地管理整个机构的信息。”

  SAP 拓展“大数据”合作伙伴生态系统

  SAP特别设立了一个“大数据”合作伙伴理事会。该理事会致力于进行合作创新,研发基于SAP实时数据平台和Hadoop的新产品解决方案,探索新应用和架构。理事会将由包括初创公司,硬件、软件提供商以及技术服务组织在内的不同领域的公司组成。这些公司将同 SAP在 SAP Co-Innovation Lab合作完成选定项目。该战略的基石是与Hadoop生态系统携手打造一个整合的强大生态系统。Cloudera 作为企业级 Hadoop 数据管理软件、服务及培训的领先提供商,SAP 将与其率先合作。通过和 Hadoop 开发社区重要贡献者 Cloudera协同创新,SAP 将帮助用户超越业务分析的局限,通过应用实现了数据创新的下一代应用程序,为其业务带来无限可能。

  Coudera 联席创始人兼首席执行官 Mike Olson 表示:“我们十分高兴能同 SAP 合作,通过应用双方互补的解决方案,共同在Hadoop 环境中为用户提供实时洞察力。SAP 数据平台与Cloudera Hadoop Distribution的结合,将在下一代‘大数据’的应用和分析中为企业提供无可匹敌的能力。”

作者:王玉圆

来源: IT168

原文标题:SAP大数据处理能力 延伸实时数据平台

时间: 2024-09-21 13:16:37

SAP大数据处理能力 延伸实时数据平台的相关文章

以HANA为核心 SAP实时数据平台详解

文章讲的是以HANA为核心 SAP实时数据平台详解,在收购Sybase之前,SAP还不算是个数据库厂商,但其在ERP市场的地位举足轻重.那时的SAP只能通过与其他厂商合作来满足其商务套件的数据库需求,其中最大的合作伙伴就是甲骨文.SAP每年销售约10亿美元的甲骨文数据库,这对于SAP而言就如同在竞争对手的身上撒钱. 由此,Sybase对SAP的意义不言而喻.收购之初,Sybase在全球的数据库业务有超过一万个客户,拥有5%的全球市场占有率,在中国数据库市场这个比例达到18%,被认为是继Oracl

大数据时代 PI系统构筑电力行业新型实时数据采集平台

大数据时代正逐步到来,遗憾的是很多企业还没做好准备,很多领域还亟待觉醒."数据海量.信息缺乏"是相当多企业在数据大集中之后面临的尴尬问题. 在电力行业,随着 智能电网建设的不断 深入和推进,电网运行产生的海量信息呈指数级增长.采集点越来越多,常规的调度自动化系统数十万点,而配用电.数据中心将达到百万甚至千万级. 电力大数据分析迫在眉睫 当前,电网业务数据大致分为三类:一是电力企业生产数据,如发电量.电压 稳定性等方面的数据;二是电力企业运营数据,如交易电价.售电量.用电客户等方面的数据

基于Docker的京东大数据实时计算平台

JRC用户需求多样复杂,用户要求的资源配置也大小不一,系统更新部署步骤繁琐,人工操作亦有极大的安全风险,与此同时,用户的资源需求也越来越多,大集群支持.资源节省亦是我们应该重点关注的问题. 本文就来介绍一种我们京东为了解决上述问题而研发的基于docker的实时计算平台. 现状以及问题 storm集群结构: storm拓扑结构: storm瓶颈 从storm架构图可以看出,storm整个集群对zookeeper的依赖非常大,无论是拓扑配置.分配信息.心跳.错误信息,均存储在zookeeper中,而

浅析SAP大数据解决方案

在过去几年中,社交媒体的兴起.数字传感器的大量应用以及移动设备的大面积普及等因素导致各种海量数据的快速产生.在企业数据量不断攀升的同时,如何获取大数据中的有用价值成为企业有力决策的关键. 在本文中,笔者为大家带来SAP的大数据解决方案,但求抛砖引玉. SAP大数据解决方案主要集中在数据库及数据仓库层面和企业信息管理层面.其中,数据仓库及数据仓库解决方案主要由实时数据平台 HANA,分析型数据库SAP Sybase IQ和交易型数据库Syabse ASE来处理,企业信息管理主要由SAP Infor

大数据需要高效的存储平台—“4V”金字塔彰显大数据价值

由业务驱动的金融大数据 为什么在官方的健康组织还没有发布健康趋势之前,Google就能利用它的搜索引擎准确地预测流行病的爆发? 大数据给我们所有人上了一课,也让我们更加坚信,数据本身是有价值的,关键看你如何处理.分析和使用它. 2013年,中国金融界热议最多的或许是互联网金融.确实,第三方支付.P2P.网贷.众筹融资.余额宝.微信支付等发展迅速.互联网金融如火如荼所依靠的不仅是简单的"通道",背后隐藏的是大数据时代的鲜明特征:数据的积累和挖掘分析. 如阿里金融,通过数据化的平台开展征信

分析:大数据时代下的存储平台选择

文章讲的是分析:大数据时代下的存储平台选择,大数据是时下最热门的企业IT话题,那么大数据对存储有什么要求呢? 为了解决这个问题,我们首先来分析一下大数据的特点. Gartner对大数据下了一个简洁的定义:"大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产." 所以,大数据既包含结构化数据也包括非结构化数据,而且是以数量巨大.变化率高的形式存在. 大数据如此热门的主要原因是因为它能提供可行性的见解.企业通常使用分析应用来提取大数据里的本来

迈克菲:大数据处理能力是SIEM的核心

大数据时代,安全需主动 现在,每一秒都有一个恶意软件新样本产生,高达83%的企业遭受过高级持续威胁的攻击--大数据不仅仅是客户所面临的挑战,对安全产品供应商也同样.如果说,风险等于威胁乘以资产再乘以漏洞,那么大数据时代,风险正变得更加讳深莫测. 2013 年是企业大规模采用大数据技术的一年,Gartner发布的相关报告显示,42%的IT主管表示其所在的企业已经投资大数据技术或者将在一年内进行相关投 资.从海量的低价值密度的结构化和非结构化数据中获取有价值的信息,显然已经成为企业IT收益的重要组成

全新视觉| 数治省市:SAP大数据构想一切可能

全新视觉| 数治省市:SAP大数据构想一切可能 https://qy.weixin.qq.com/cgi-bin/wap_getnewsmsg?action=get&__biz=MzIwMTY4NTM3OQ==&mixuin=MjI5Nzg0NDg4NzgzMjM3NjQ0MA==&mid=10001661&idx=1&sn=f59403e5f6f86438dc3418a435a1d1af   Digital Province: Anything Possible

【双11背后的技术】双11数据大屏背后的实时计算处理

选自<不一样的技术创新--阿里巴巴2016双11背后的技术>,全书目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637 本文作者:藏六  黄晓锋  同杰 1. 双11数据大屏的实时计算架构  1.1 背景 2016年的双11我们的实时数据直播大屏有三大战场,它们分别是面向媒体的数据大屏.面向商家端的数据大屏.面向阿里巴巴内部业务运营的数据大屏. 每一个直播大屏对数据都有着非常高的精度要求,特别是面向媒体的数据大屏,同时面临着高吞吐.低延时.零差错.高稳定等多方面的挑战