身为DATASHUO大数据工程师，我亲手制作的2016年第一期数据报告

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系,而作为初学者,你可以先从简单的入手,慢慢在学更深的知识,拿出高考的恒心和坚持来,肯定能行. 值得一提的是,目前大数据工程师的月薪都是20K起,月收入两万的薪资是不是很诱人?而且大数据工程师是非常容易找到工作的,所以--Why not 不扯犊子了,由于篇幅所限,这一部分内容主要包括数据可视化.机器学习和算法三个分支. 数据可视化 R R不仅是编程语言,同时也R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统.在此,推荐大家看一本书,这本书叫做<R

随着互联网应用的普及.智能硬件的发展,数据产生的速度呈现了持续爆炸式的增长,数据产生的价值也已不仅取决于空间维度,同时开始在时间维度进行延展,因此提高计算的时效性,更快的从数据中挖掘出信息和知识就意味着能够获取更大的价值.这在阿里双十一大促这样的场景中表现的尤为明显,用户行为和商品变化信息带来的价值都是短暂有效的,因此大数据后台系统需要在线收集用户行为和商品变化等信息,实时调整搜索和推荐策略,为用户和商家提供更精准的服务. 在实时计算领域,Apache Storm.Samza.Spark Str

导 读 大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策. 这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist),这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人.而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信.零售.金融.制造.物流.医疗.教育等行业里开始创造价值. 不过在国内,大数据的应用才刚刚萌

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策. 这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist),这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人.而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信.零售.金融.制造.物流.医疗.教育等行业里开始创造价值. 不过在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策.这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist),这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人.而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信.零售.金融.制造.物流.医疗.教育等行业里开始创造价值. 不过在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市

00 缘起 之所以有这个话题,是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题,之后再细细地结合一些其他接触的东西,确实是有些感触的. 并且对于行业的一些现状,也的确有些自己的看法,对不对先不论,这玩意儿也没有对错之分,每个人都有自己想法,当然也包括我博客虫了. 所以,有些东西.有些想法我还是愿意分享出来的,畅所欲言吧~~ 01 我眼中的大数据现状! 其实个人在大数据在大数据这个坑中,细细算来,时间也有3+年了,从一开始做大数据中心平台开发构建,到现在关注的数据上层应用挖掘.所以,基本上从数据

缘起 之所以有这个话题,是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题,之后再细细地结合一些其他接触的东西,确实是有些感触的. 并且对于行业的一些现状,也的确有些自己的看法,对不对先不论,这玩意儿也没有对错之分,每个人都有自己想法,当然也包括我啦. 所以,有些东西.有些想法我还是愿意分享出来的,畅所欲言吧~~ 1.我眼中的大数据现状 其实个人在大数据在大数据这个坑中,细细算来时间也有3+年了,从一开始做大数据中心平台开发构建,到现在关注的数据上层应用挖掘.所以,基本上从数据收集->数据处理(

大数据发展如火如荼势不可挡,IT公司们也是不管怎么样都要和大数据扯上关系,才显得自己有水平,但大数据并不是谁都可以做的,想做好大数据,就要有个优秀的大数据工程师,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策. 这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist),这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人.而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信.零售.金融.制造.

大家好,我是来自硅谷的董飞,应国内朋友邀请,很高兴跟大家交流一下美国大数据工程师的面试攻略. 个人介绍 先做一个自我介绍,本科南开后,加入了一个创业公司kuxun,做实时信息检索,后来进入百度基础架构组,搭建了Baidu App Engine的早期版本,随后去Duke大学留学,在攻读硕士期间,做跟Hadoop大数据相关的研究项目Starfish,之后在Amazon EC2部门实习,了解它们的内部架构,毕业后加入Linkedin,做广告组的架构,涉及Hadoop调优,Data Pipeline,