免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps
“令人惊喜的是，利用阿里云的数加平台，我们差不多一个多月就搭建好了大数据平台，并且可以通过图形化的界面快速的开发，几个开发人员很快的掌握，甚至我们把阿里云的开发端给了业务部门，他们一些稍微资深一点的业务人员也可以使用，所以我们初步估计了一下，给我们节省的价值至少是千万级的。”——网鱼网咖CTO楚发
关于网鱼网咖
网鱼网咖成立于1998年，致力于打造多人游戏空间，为顾客提供极致的游戏上网体验。网鱼业务范围覆盖连锁上网服务门店、电脑及周边产品、游戏社交软件等，为加盟伙伴提供一体化的解决方案。旗下拥有网鱼网咖、风蝶网咖、网鱼电竞、虎猫电竞、诺诺茶、YVR六大连锁品牌。网鱼网咖发展快速，到现在为止门店已经超过850多家，已拥有超过830万会员，2016年网鱼网咖共服务了3300多万人次，服务范围覆盖全国100多个城市，现在网鱼网咖已走出国门，在加拿大、澳大利亚、新加坡等国家开设多家门店。
挑战
“其实网咖这个行业和大数据关系很密切，仅2016年，网鱼服务人次超过3300万”CTO楚发说到。如何更好的了解会员偏好，更好的服务会员是网鱼网咖的业务焦点。新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验，增加对会员行为预测的更准确的判断，这是从最终的业务的一个出发点。会员分析存在以下三个挑战：
• 首先，从会员场景来看，需要有体现会员偏好的数据。到店的会员很多是老客户、老顾客，但是门店包括整个连锁行业都不一定对会员的喜好行为有纪录和分析。
• 其次，是门店经营的场景看，需要进行更精准的会员分析。每家门店有几万的会员，但他们对会员的分类、分级以及总体的偏好都不清楚，何谈会员管理。
• 最后，像网鱼网咖这样规模的连锁企业，需要更精准的会员分析。总部需要对网鱼会员，甚至更大范围的会员顾客的游戏、上网行为进行分析，以便研发更好的服务种类。
CTO楚发指出，要实现大数据业务赋能这一目标，技术挑战主要分为三点：
第一，要从业务上面考虑，如何从会员及其行为数据提取洞见，并给会员提供更好的一个服务。
第二，传统BI和大数据建设的体系成本非常高，速度也很慢。
第三，传统连锁的报表分析业务门槛很高，限于连锁模式的特性，很多业务人员分散在全国各地，那么如何将业务分析的这些功能提供给他们，做到“人人都是数据分析师”，是一个巨大的挑战。
为什么选择阿里云数加
网鱼选择了阿里云，主要考虑以下原因：首先，公司总体的战略，是开出5600家门店，云端化势在必行，以云计算为基础支撑业务能力成为第一个大背景；其次，业务需求上，不管店长，还是加盟的合作伙伴，都需要更详细的会员分析，得出更准确的会员预测，给会员带来更多更好的服务；最后，网鱼也试用了多家的云服务，经过比较，得出阿里云的服务最稳定的结论。此外，选择阿里云还看重其完整的生态系体系，从而未来可以寻找更多的服务商和合作伙伴。
在大数据方面，经过对阿里云数加的试用和评估，网鱼网咖发现数加对数据分析的支持更全面、更易用，服务也更好。而且，网鱼网咖也相信阿里云的技术能力：基于支持淘宝运营的技术和经验，肯定可以满足网鱼网咖的各项需求。
解决方案及架构
网鱼网咖的整体大数据解决方案架构如页面下方架构图所示。
整体包括业务存储中心和大数据中心两部分，业务存储中心中所有的业务数据均存储在云数据库RDS中；大数据中心中使用阿里云数加的大数据计算服务（MaxCompute）和大数据开发服务（DataIDE）进行数据存储和处理，通过Quick BI的报表或者DataV数据大屏将加工后的数据呈现给用户，使用机器学习建立模型进行预测分类等高阶分析，通过推荐引擎针对会员画像进行千人千面的精准营销，最终搭建了营运数据共享平台、财务数据共享平台及门店管理系统等大数据业务应用。
使用的阿里云数加产品有：
• 大数据计算服务（MaxCompute）https://www.aliyun.com/product/odps
• 大数据开发套件（Data IDE）https://data.aliyun.com/product/ide
• 推荐引擎 https://data.aliyun.com/product/re
• Quick BI https://data.aliyun.com/product/bi
• DataV数据可视化 https://data.aliyun.com/visual/datav
• 机器学习 https://data.aliyun.com/product/learn
• 画像分析 https://data.aliyun.com/product/porana
收益
1.阿里云数加非常稳定，有利于网鱼网咖业务的快速推进。
2.通过阿里云数加搭建大数据平台非常快，网鱼网咖仅用一个多月大数据平台就搭建完成。而且功能非常丰富，而且全部是在线化的、图形化的，这非常有利于研发人员和业务人员理解分析这些复杂的系统，真正做到“普惠大数据”。“令人惊喜的是，利用阿里云的数加平台，我们差不多一个多月就搭建好了大数据平台，并且可以通过图形化的界面快速的开发，几个开发人员很快的掌握，甚至我们把阿里云的开发端给了业务部门，他们一些稍微资深一点的业务人员也可以使用，所以我们初步估计了一下，给我们节省的价值至少是千万级的。”CTO楚发说。
3.通过大数据赋能业务，让网鱼更懂客户，从而为客户提供不同个性化服务，大大的提升了客户体验及满意度。“开出5600家门店，从技术到业务，网鱼通过数据挖掘、机器学习、可视化等技术来弄懂用户。” 楚发总结道，“在过去几年，网鱼得到了飞速发展，在这个过程中网鱼主要通过数据挖掘提取成功的经验，然后复制给所有门店，其中包括网友行为预测、加盟店关系管理、移动化等,在整个过程中追求全、准、活。而最终，网鱼期望当网友走进旗下的任何一个连锁店时，都可以获得舒适愉快的体验。”
架构图
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