翻译的一篇国外的关于hadoop mapreduce的文章，文章比较长，先翻译第一部分吧
翻译者：pconlin900
博客：http://pconline900.javaeye.com
Hadoop是apache的一个开源的map-reduce框架，MapReduce是一个并行计算模型，用来处理海量数据。模型思想来源于google的Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat，包括map() reduce()两个主要的功能。
这是一个很简单的类似于Hadoop的MapReduce应用例子，应用了mapreduce的基本思想，可以帮助理解hadoop的处理思想和技术，但注意，它没有使用hadoop框架。
例子的功能是创建一些字符串，然后统计这些字符串里面每个字符出现的次数，最后汇总得到总的字符出现次数。
Listing 1. 主程序
public class Main
{
public static void main(String[] args)
{
MyMapReduce my = new MyMapReduce();
my.init();
}
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